我国已建成世界上规模最大的职业教育体系,该体系现已成为支撑制造业升级和乡村振兴的重要力量。聚焦职业教育领域的学术研究方向,运用社会网络分析方法,从研究主题的整体网络特征、网络密度、网络结构与聚类等维度,对近三年职业教育学术文献中的关键词进行了动态分析。研究发现,“产教融合”与“人才培养”等关键词在整个演进过程中始终处于核心地位;职业教育研究主题趋于集中,并呈现对人才培养的持续探索;“产教融合”的网络中心度指标一直较高,而“职教本科”的中心度在三年内迅速提升;职业教育学术研究主题正逐渐从问题应对型转向战略引领型。未来应进一步加强职业教育理论创新,助力职业教育高质量发展,构建具有中国特色的职业教育学术话语体系。
图1 职业教育学术研究主题共现矩阵 二、理论基础与研究设计 (一)理论基础 社会网络分析(SNA)是指对社会行动者及其关系的集合进行研究,兴起于20世纪初期的英国人类学研究,其以对网络状关系的处理能力,成为社会科学研究中的流行方法。社会网络分析法是一种以“关系”为核心,用图论和矩阵代数等数学工具,系统刻画并量化研究对象之间社会结构的方法体系。其基本思想是把社会行动者(个人、组织、国家、关键词、概念等)抽象为“节点”,把行动者之间的互动、联系或流动(信息、资源、情感、合作、引用等)抽象为“边”,通过构建网络图和一系列网络指标,揭示整体结构、子群体位置、关键节点及其动态演化规律。通过接近中心性、中介中心性以及点度中心性指标体现网络个体属性;而网络的整体属性分析有小世界效应、凝聚因子等[1]。 在学术研究主题应用方面,自2001年纽曼(Newman)首次用社会网络分析的方法对合著关系网络进行研究以来[2][3],社会网络分析方法被广泛应用到学术合作关系研究中。我国学者利用该方法,通过对不同样本数据源的统计分析,研究了国家和地区、机构和人员等不同层面的学术合作情况及其关系网络[4][5][6]。李正元等人基于中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中967篇核心期刊样本提取有关高等教育管理研究领域的关键词,应用社会网络分析方法对30个高频关键词组成的关键词网络进行分析[7]。郝若扬等人采用社会网络分析方法,对我国人文社会科学学术合作、不同学科的作者合作网络与机构合作网络的历年网络特征演变进行了研究[8]。党宁等人采用文献计量统计、社会网络分析、知识图谱等多种方法,从合著网络、学缘关系、学术流派三个维度全面认识和评估我国旅游学术共同体发展概况和特征[9]。 本文运用社会网络分析方法,通过对网络整体性、网络紧密性以及中心性等方面收集到的数据进行分析,以节点大小和节点连线密度来展示网络的整体性;按照关键词指标计算的网络密度来体现关键词之间连线频率的高低;用节点中心性指标刻画网络的集中化特征;用聚类分析方法来揭示复杂网络的内部结构。