社会网络视角下职业教育学术话语主题演变研究

作  者:

作者简介:
尚宏利(1988- ),男,新疆财经大学博士研究生,西北师范大学管理学院讲师,研究方向:循证社会科学(乌鲁木齐 830012);李南兵(2002- ),男,西北师范大学管理学院硕士研究生,研究方向:技术经济及管理;强国令,新疆财经大学。

原文出处:
职业技术教育

内容提要:

我国已建成世界上规模最大的职业教育体系,该体系现已成为支撑制造业升级和乡村振兴的重要力量。聚焦职业教育领域的学术研究方向,运用社会网络分析方法,从研究主题的整体网络特征、网络密度、网络结构与聚类等维度,对近三年职业教育学术文献中的关键词进行了动态分析。研究发现,“产教融合”与“人才培养”等关键词在整个演进过程中始终处于核心地位;职业教育研究主题趋于集中,并呈现对人才培养的持续探索;“产教融合”的网络中心度指标一直较高,而“职教本科”的中心度在三年内迅速提升;职业教育学术研究主题正逐渐从问题应对型转向战略引领型。未来应进一步加强职业教育理论创新,助力职业教育高质量发展,构建具有中国特色的职业教育学术话语体系。


期刊代号:G53
分类名称:职业技术教育
复印期号:2026 年 02 期

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  一、问题提出

  2025年1月,中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提出,要“聚焦中国式现代化建设重大理论和实践问题,以党的创新理论引领哲学社会科学知识创新、理论创新、方法创新,构建以各学科标识性概念、原创性理论为主干的自主知识体系”。同年4月,教育部职业教育发展中心印发《职业教育教科研工作三年行动计划(2025-2027年)》(以下简称《行动计划》),明确提出到2027年,形成“推动构建中国特色、中国风格、中国气派的职业教育学科体系、学术体系、话语体系,形成理论研究、标准研制、决策咨询、实践验证、推广应用的完整教科研服务链条”。在此背景下,开展对职业教育科研论文的观察监测与研判分析,既是了解职业教育科研动向的重要方式,也是引导职业教育研究机构和研究者形成学术自觉、积极参与建构中国职业教育学自主知识体系的路径与方式。

  职业教育科研是夯实教育强国理论根基的基础工程,承担着发展和创新职业教育基本理论,服务技能型人才培养,提升职业院校办学治理能力,提高职业教育决策科学化、民主化水平的重要使命,以及构建中国职业教育学自主知识体系的时代重任。近年来,中国特色学术话语体系的建构从学术和实践两个方面都得到了广泛而深入的研究,中国职业教育学术话语体系构建也逐渐开始成为学术界关注和研究的重要话题。本研究基于中国知网收录的有关职业教育研究论文,采用社会网络分析法,对我国职业教育的学术主题进行梳理分析,并将重心放在职业教育学术话语体系的特点和趋势上,以期为构建职业教育学术话语体系提供理论参考。

  以中国知网为文献来源,按照研究主题“职业教育”和“研究”的关键词筛选知网收录的所有文献,截至2025年2月24日,主要研究主题包括:高职院校(1.02万次)、职业教育(8516次)、研究与实践(3038次)、校企合作(2955次)、高等职业教育(2854次)、产教融合(2681次)、职业院校(2496次)、人才培养(2348次)、人才培养模式(2301次)、高职教育(2171次)、现代学徒制(1982次)、策略研究(1925次)、对策研究(1740次)、中职学校(1669次)、中等职业学校(1582次)、培养模式研究(1164次)、构建研究(1082次)、教学模式(1029次)、工匠精神(980次)、课程体系(943次),其研究主题的共现矩阵见图1。

  如图1所示,“人才培养模式”与“现代学徒制”共现574次最多,其次是“乡村振兴”与“高等职业教育”共现437次,“高职学生”与“模式研究”共现401次。由此可见,在职业教育学术研究主题中,对人才培养模式的探索占据重要地位,是目前我国职业教育研究的重中之重。

  

  图1 职业教育学术研究主题共现矩阵

  二、理论基础与研究设计

  (一)理论基础

  社会网络分析(SNA)是指对社会行动者及其关系的集合进行研究,兴起于20世纪初期的英国人类学研究,其以对网络状关系的处理能力,成为社会科学研究中的流行方法。社会网络分析法是一种以“关系”为核心,用图论和矩阵代数等数学工具,系统刻画并量化研究对象之间社会结构的方法体系。其基本思想是把社会行动者(个人、组织、国家、关键词、概念等)抽象为“节点”,把行动者之间的互动、联系或流动(信息、资源、情感、合作、引用等)抽象为“边”,通过构建网络图和一系列网络指标,揭示整体结构、子群体位置、关键节点及其动态演化规律。通过接近中心性、中介中心性以及点度中心性指标体现网络个体属性;而网络的整体属性分析有小世界效应、凝聚因子等[1]。

  在学术研究主题应用方面,自2001年纽曼(Newman)首次用社会网络分析的方法对合著关系网络进行研究以来[2][3],社会网络分析方法被广泛应用到学术合作关系研究中。我国学者利用该方法,通过对不同样本数据源的统计分析,研究了国家和地区、机构和人员等不同层面的学术合作情况及其关系网络[4][5][6]。李正元等人基于中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中967篇核心期刊样本提取有关高等教育管理研究领域的关键词,应用社会网络分析方法对30个高频关键词组成的关键词网络进行分析[7]。郝若扬等人采用社会网络分析方法,对我国人文社会科学学术合作、不同学科的作者合作网络与机构合作网络的历年网络特征演变进行了研究[8]。党宁等人采用文献计量统计、社会网络分析、知识图谱等多种方法,从合著网络、学缘关系、学术流派三个维度全面认识和评估我国旅游学术共同体发展概况和特征[9]。

  本文运用社会网络分析方法,通过对网络整体性、网络紧密性以及中心性等方面收集到的数据进行分析,以节点大小和节点连线密度来展示网络的整体性;按照关键词指标计算的网络密度来体现关键词之间连线频率的高低;用节点中心性指标刻画网络的集中化特征;用聚类分析方法来揭示复杂网络的内部结构。

  

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