人工智能对就业的影响机制:市场效应与范式效应

作  者:

作者简介:
杨伟国,北京市社会科学院研究员,中国人民大学劳动人事学院教授。

原文出处:
中共中央党校(国家行政学院)学报

内容提要:

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变着人类生产生活方式,就业是最基本的民生,正在被人工智能技术深刻改变。人工智能对就业影响的双重机制是市场效应与范式效应。人工智能对就业影响的市场效应不只是局限于创造效应、替代效应、规模效应等主要效应,而且还存在附加效应、加速效应和中和效应等次要效应,市场效应在时间、空间、产业和主体上具有不对称性。人工智能对就业影响的范式效应中,就业岗位的解构效应是基础和基本表现形式,还存在密度效应、价值效应、数据效应、流动效应和交付效应等一系列次级效应。范式效应还体现为配置形式效应、配置形态效应和配置模式效应等配置效应,更重要的是范式效应具有突出的包容效应。正是因为范式效应将劳动力市场范式转变为工作任务市场范式,导致就业政策需要发展式治理模式,在坚定不移发展人工智能的框架中保护劳动权利、创造工作机会、更新工作技能、创新社会保障与收入保障体系。


期刊代号:F103
分类名称:劳动经济与劳动关系
复印期号:2026 年 03 期

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  在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑机科学等新科学新技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能技术研发与应用在全球范围内加速发展,引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,正在形成以人工智能技术为新的通用技术、以数智化为基本特征的人工智能经济范式。我国正在实施《新一代人工智能发展规划》,明确到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定基础。2025年4月,习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式。就业作为人类独有的生产生活方式也必将且已经受到人工智能技术的深刻改变。本文在深入理解既有丰富的研究成果基础上旨在聚焦人工智能影响就业的机制,不仅深入探讨既有的劳动力市场范式下以创造效应、替代效应和规模效应为核心机制的市场效应,而且进一步挖掘附加效应、加速效应以及中和效应等新的市场效应,特别是不对称效应所带来的复杂性。更重要的是,基于对人工智能研发应用实践的深度观察与田野研究,本文创新性地提出人工智能影响就业的范式效应,包括作为基本效应的解构效应,到作为主要效应的配置效应,再到作为结果效应的包容效应,最终形成了一个与劳动力市场范式迥异的基于人工智能技术的工作任务市场范式,从而证明人工智能技术对人类生产生活方式改变的深刻性,并进一步指出就业治理不能只局限于既有的“回归式”与“补丁式”治理模式,而是要顺应科学技术与经济社会发展的大趋势积极探索创新“发展式”治理模式。鉴于人工智能技术对经济社会影响的复杂性与动态性,我们明确探讨人工智能对就业的影响的四个基本前提:一是人工智能是一种技术,始终是为着人类社会发展的目的而被开发和应用;二是人工智能是“人工的”,意味着不论人工智能的智能水平有多高,始终是在人类智能的控制之下,我们的讨论局限于“人工智能奇点之前”;三是人工智能技术不只是一种通用技术,而且已经扩展到一种包含自动化、数字化、网络化、智能化等诸多要素在内的一种“混合”通用技术;四是人工智能技术与经济社会之间的交融互动,必然导致人类社会因应人工智能技术的发展而构建新的不同层次的治理模式,就业领域不仅是一个最为复杂的而且也是一个需要立刻面对的领域。

  一、人工智能对就业的影响:市场效应

  迄今为止的学术研究乃至政策应对实际上主要集中在人工智能对就业的“市场性”影响上,我们一再讨论的创造效应、替代效应、规模效应实际上都在市场性效应的范畴内,它们仍然是我们在政策上需要高度关注的问题。本文所说的“市场效应”是指可以将人工智能技术理解为一种“智能化的工业技术”在劳动力市场范式下影响就业的一种机制。由于不同的市场效应发挥作用的不对称性,从而会导致人工智能对就业的实际影响在宏观层面和微观层面、短期和长期出现“冰火两重天”现象,宏观层面就业相对稳定,而微观层面劳动者个体就业却可能历经艰难,长期层面就业数量持续增长,短期层面就业形势跌宕起伏。尽管学界关于人工智能对就业影响的研究极为重视而且成果丰硕,但是关于影响机制的研究结果基本上可以由有关研究来总结:人工智能和机器人取代工人以前的工作,并通过此种方式创造巨大的“替代效应”,这会导致经济产出中劳动份额的下降。但是生产力的提高和资本的积累会增加劳动力的需求,这是规模效应。更重要的是,存在一种更强大的反作用力,能够增加劳动力的需求并提高劳动力在国民收入中的占比,即“创造新工作”,与机器相比,劳动力在功能和活动方面具有相对优势。“创造新工作”产生的“恢复效应”直接抵消“替代效应”。从长期角度看,存在的核心问题是调整成本高。因为新技能是长期乐观预测的必要条件,而技能与技术之间可能存在短期和中期不匹配,所以可能存在较高的调整成本[1]。在这方面,经济学家的观点具有高度一致性:长期的乐观性与短期的悲观性。实际上,创造效应、替代效应和规模效应还只是市场效应的一部分,伴随着人工智能技术日益深入经济社会活动的各个角落,我们越来越清楚地看到人工智能技术在应用过程中对就业还存在着针对一部分经济社会活动的附加效应,有助于丰富就业场景而不会对就业结果产生实质性影响。我们还发现了加速效应,这是因为人工智能技术正在加速应用从而扩大了各类市场效应的影响程度和力度。与之相反的一种中和效应也显现出来,就是政府和企业因为劳动者的就业状况及集体行动的出现适当减缓人工智能技术的应用或规制性地要求降低对就业的负面作用,从而或减缓就业结果发生的时间节奏或限定就业结果发生的范围。而真正难以解决的问题是这些效应的不对称性问题,存在着复杂的组合效应并产生难以预料的就业结果。

  (一)主要市场效应:创造效应、替代效应与规模效应

  我们把创造效应、替代效应和规模效应定义为主要市场效应,一是因为它们是人工智能技术对就业影响的主要力量;二是到目前为止,学术界关于人工智能技术对就业的影响机制的研究主要聚焦于创造效应、替代效应和规模效应上。从更长期的人类发展历史看,技术进步一直是就业友好型的,不仅创造更多的工作岗位和就业机会,而且提高整体就业质量,这正是技术的创造效应、替代效应和规模效应交互作用的结果。人工智能技术就是当前最新的技术进步。正如工业技术是一种对农业技术的颠覆性创新,以人工智能为代表的数字技术是一种对工业技术的颠覆性创新,但是技术进步的本质并没有发生变化,只是在更高水平上更大力度上通过赋能企业和劳动者乃至整个社会而推动人类社会快速进步和发展,并因此创造更大的就业空间。人工智能技术影响就业创造效应在数量上体现为五个渠道:第一,人工智能技术研发作为全新的技术创新活动必然创造新的工作岗位和机会;第二,人工智能技术自身的生存、发展、壮大必然需要人工智能产业发展的支撑并进而形成人工智能产业集群,这必将创造新的就业机会;第三,人工智能技术不断渗透到不同工作岗位、企业和产业之中,推动企业智能化升级,培育数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,这将创造大量新就业机会;第四,人工智能经济需要智能化信息基础设施建设支撑,从而提升传统基础设施的智能化水平,构建泛在安全高效的智能化基础设施体系,这也将创造大量新就业机会;第五,人工智能技术逐步渗透到人类社会的每一个角落从而创造更大的就业空间[2]。

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