一、问题的提出 农村公共服务清单是指基层政府在农村地区提供的具体公共服务类别和项目，覆盖了农户生产、生活与交往的基本需求范畴。将数字技术视作一种治理工具，嵌入农村公共服务清单供给的科层结构中，具有信息交互与数据资源整合特征，贯穿于教育、医疗、就业、社保等多个公共部门。党的二十届三中全会提出，要完善基本公共服务制度体系，加强普惠性、基础性、兜底性民生建设。毫无疑问，实现农村公共服务清单有效性与合法性的精准供给，既是推进基层治理现代化的题中应有之义，也是保障和改善民生的重要途径。随着农村公共服务“一体化”“均等化”目标初步实现，农户对公共服务清单的供给能力和质量提出了更高要求。一方面，农户对公共服务需求的复杂性持续增加；另一方面，政府公共服务供给清单能力相对滞后。作为一种整体性的制度安排，农村公共服务清单主要通过消解公共服务供给与农户需求之间的张力，来提升公共服务的供给效能。从供给模式看，农村公共服务清单亟待解决的紧迫任务，已经不单是均等化与标准化之间的简单选择，而是政府要积极回应农户更深层次的合法性要求。《2025年数字乡村发展工作要点》也明确提出，要夯实数字乡村发展基础，深化乡村数字普惠服务。因此，农村公共服务需要插上“技术”的翅膀，构建“云网端”一体化智治体系。 目前，农村公共服务清单在地方实践中已经得以广泛运用，但还未形成体系化的理论回应。诸多学者从战略目标、技术赋能、行动策略等维度，提出农村公共服务供给的数字化转型进路。其一，公共服务“精准适配”的战略目标。农村公共服务供给的数字化转型要围绕服务供给的效率，瞄准“可及性差、成本高”的痛点①。要不断弥合“数字悬浮”，推动公共服务均等化向高质量发展进阶②。要立足于公共服务的效率目标，实现“公平、精准、包容”等多维价值。其二，技术赋能的靶向定位。“技术是数字化转型的‘基石’”③，数字技术奠定了公共服务的“软件”基础，具体经历了从“工具论”向“系统论”的转变④。总体来看，公共服务的数字化供给方式与自身高质量发展具有内在的一致性，大数据、云计算构成了资源整合与智能决策的“中枢”⑤。其三，“技术下沉”的行动策略。农村公共服务的数字化供给要强化顶层设计与基层创新的联动，在国家层面需统一标准规范，鼓励地方探索“接地气”的应用场景⑥。同时，政府负责规划公共服务基础平台，不断研发数字技术应用工具，促进社会组织参与数字技能帮扶。 毋庸赘言，公共服务清单既是一份服务内容清晰的“福利单”，又是一份保障农户自身权益的“明白卡”。伴随着现代信息技术手段的加速更迭，数字赋能公共服务清单的应用场域也越来越广泛。因此，要利用数字技术，激活公共服务清单的供给机制与方式，推动农村公共服务的数字化转型，激活农村公共服务清单供给的数字化进阶方向，廓清数字技术嵌入农村公共服务清单价值叙事的“理”与“路”。 二、数据激活：农村公共服务清单供给的精准执行 数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等多种形式。农村公共服务清单供给的精准执行，要围绕数据驱动公共服务清单供给，构建“决策—供给—反馈”闭环，通过精准捕捉农户需求信号，破解传统农村公共服务清单中“信息不对称”导致的决策偏差，这与以人民为中心的治理目标相契合⑦。一方面，以技术为纽带，数字平台匹配机制推动了政府、市场、社会多元主体协同，强化政府的回应性，重构了农村公共服务清单资源配置的权力运行逻辑，彰显了服务型政府建设的具象化实践。另一方面，智能终端的普惠性连接则通过技术嵌入，让农村公共服务资源触及更广泛群体，保障农户获得公共服务的基本权利，夯实乡村治理的社会基础⑧。 (一)数据决策：公共服务清单驱动的精准化基石 在公共服务清单“决策—供给”链条中，数据决策是指依靠信息技术手段，对数据资源进行深度挖掘，用来支持各部门的分析需求，从而形成决策建议。为了建构“数据决策”的一体化体系，必须利用收集到的“小数据”撬动“大治理”，落实“智治”决策⑨。通过公共服务数据捕捉农户多元诉求，将分散的个体需求转化为制度回应的依据，强化农户权利表达的有效性。同时，通过不断优化服务数据的供给结构，减少权力运行中的主观偏差，使政府资源配置更贴合公共利益最大化目标，体现资源下乡的公共性运作属性，以技术理性筑牢农村公共服务清单供给的公平性与可及性，夯实公共服务清单执行的有效性基础。 一是公共服务需求清单的精准测量。为提升农村公共服务的精准效能，首先要对公共服务清单需求进行精准测量。具体要构建“大数据+实地调研”的双轮驱动测量体系，通过数据共享与要素统筹，捕捉农户真实需求。一方面，依托政务服务平台、社区网格系统等数字化载体，采集农户办事频率、咨询热点、投诉反馈等动态数据，通过数据建模分析需求分布规律。另一方面，组建专业调研团队，采用问卷调查、场景观察等方式，深入农村社区、城乡接合部、农村产业园区等重点区域，精准捕捉特殊群体如失能老人、留守儿童、新业态从业者等的隐性需求。建立农户需求分类分级机制，将教育、医疗、养老等基础需求与文化、体育、数字服务等发展性需求分类建档，结合人口结构、经济水平、地理特征等变量动态更新需求清单，确保测量结果既能反映共性诉求，又能兼顾个性差异，为后续供给设计提供精准坐标。
