2022年7月，教育部、中宣部等十部委联合印发《全面推进“大思政课”建设的工作方案》，要求充分调动全社会的力量和资源，推动思政小课堂与社会大课堂相结合[1]。作为落实立德树人根本任务的关键课程，思政课要做好“思政小课堂”与“社会大课堂”的协同融合，这是“大思政课”建设的必然要求，是思政课实现理论性与实践性相统一的集中体现，也是提升思政课质量的重大举措。然而在实践中，“两个课堂”的协同融合存在诸多困境。人工智能技术在数据分析、场景模拟和动态交互等方面的优势，为“两个课堂”的协同融合提供了突破性的解决方案。本文从“两个课堂”结合的现实困境出发，思考AI破解困境的方法，并尝试探索用AI实现“两个课堂”协同融合的实践路径。 一、“两个课堂”协同融合的现实困境 长期以来，不少思政课教师把教材内容的系统讲解当成思政课的全部内容，“社会大课堂”则被视为“思政小课堂”的额外补充。这种认识上的偏差，使得思政课堂教学与社会大课堂长期“各走各路”，呈现出明显的割裂状态，这成了二者深度融合的一大难题。 （一）内容传导断层：理论与实践的割裂 思政课教学多以教材为蓝本，教师多聚焦理论的讲解和传授。社会大课堂则广泛涉及社会生活的方方面面，实际上为思政课教学提供了丰富的现实素材。借助社会大课堂的丰富资源，学生可以接触真实的社会情境，了解各种社会问题的实际表现。但在教学中，“两个课堂”在知识点衔接、案例引用上往往缺乏呼应。究其原因，一是教学知识点难以在现实社会生活中找到具象化的对应案例。为了讲清楚一些抽象的价值规范、复杂的社会法则，教师想在社会实际中找到能精准契合的例子并非易事。这导致学生时常只能被动吸纳理论知识，难以关联所见社会现象与生活场景，更谈不上内化为自身的价值取向与行动准则。二是教师引用的案例跟不上当下社会现实的脚步。很多思政课教师还是习惯用多年前的经典案例，这些案例在当时确实有代表性，但和当下的社会热点、学生的关注重点已经有了明显的差距。这不仅会让课堂教学缺乏时代气息和吸引力，也会让学生对理论能否真正联系实际、指导实践产生疑问，从而降低思政课的说服力和影响力。 （二）场景转换受阻：时间与空间的限制 一方面，从时间维度来看，思政课教学的固定时长与社会实践的灵活节奏难以同步。教师在40分钟里需要完成既定的教学任务，很难为学生预留出足够的时间走出教室，深入社会。而社会大课堂的实践活动，如参观访学、主题调查等，往往需要持续一段时间才能看到效果。这种时间进度上的错位，让课堂向社会场景的转换容易表面化，学生的社会实践活动缺乏持续的联动机制加以保障。另一方面，从空间层面来讲，地域空间限制让偏远学校难以及时对接优质的社会教育资源。城市学校的校外实践活动往往也因交通、安全等问题，教师很难频繁地带领学生走出校园，接触社会，这使得学生难以及时在真实的社会场域中印证课堂所学，达不到预期的思政教育效果。 （三）评价维度分立：认知与行为的脱节 思政课学习效果的评价常局限于知识记忆、理解辨析等范畴，考试往往成了衡量学生思政素养的主要甚至唯一标准，鲜少有老师关注知识能否转化为实际行动。小学道德与法治课程一般不要求纸笔测试，实际上对评价提出了更高的要求。然而，因缺乏科学的评价工具，对学生的评价往往停留在教师的主观“印象”层面，难以实现对行为表现的客观考量。同时，针对学生社会实践效果的评价，又多以实践报告、成果小报的完成度、活动考勤的达标率为主要依据，对实践过程中学生展现的道德修养、法治观念、健全人格等核心素养，评定时带有明显的主观性和随意性。“两个课堂”的评价实际上各自独立，课堂评价未纳入社会实践的行为表现，实践评价也未将课堂习得的理论素养作为核心标尺。这既忽略了学生的个性差异和多元发展需求，与思政教育培养知行合一的目标背道而驰，更形成了“学用两张皮”的评价割裂困局。 二、AI破解“两个课堂”困境的技术支撑 2025年1月，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》强调：“要促进人工智能助力教育变革”[2]。这对学校提出了理解与把握人工智能，实现高质量应用的要求。对于大思政课建设而言，人工智能技术以其强大的数据处理能力、高效的资源整合优势、精准的场景生成特性，有助于打破传统教育的时空壁垒与模式局限，从而为破解“两个课堂”协同融合的现实困境，提供了强大的技术支撑。 （一）数据联通：构建社会现实案例与课堂教学内容的精准对接 AI强大的数据分析功能，可以快速整合社会热点新闻案例，为课堂教学内容提供鲜活的话题。对比采用传统人工方式进行数据筛选的耗时，AI技术展现出了惊人的高效性。尤其借助分布式爬虫集群与自然语言处理模型，AI能对政务公开平台、民生新闻端口、社交媒体话题等多源渠道实施动态数据捕获[3]。抓取的社会热点事件经智能分析，筛选、分类，形成可以用于课堂教学的案例库。教师只需输入查询关键词，即可寻找到适配的课堂教学素材，这不仅让教师在繁杂的信息筛选工作中得到解放，还让思政小课堂与社会大课堂的学习内容得以精准对接，从源头上消解了传统教学模式中普遍存在的信息传递滞后、内容衔接断裂等困境。 （二）场景融合：实现课堂场景社会化与社会场景课堂化的双向赋能 人工智能虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、元宇宙等新技术手段，为思政课堂打破时间空间的限制提供可能。虚拟空间的营造让学生以更加直观的方式接触教材中的人物、画面，给予学生“面对面”“零接触”的沉浸式体验。元宇宙技术还可以将立体的社会场景“搬进”课堂，实现“课堂场景社会化”。学生在虚拟场景中能“亲历”参与社会实践的过程，“亲为”现实生活中难以践行的角色。此外，依托边缘计算终端与5G切片技术，可以实现“社会场景课堂化”。当学生在博物馆参观时，终端实时抓取展品信息，经AI知识图谱匹配生成关联的思政课知识点，并通过语音交互即时讲解。这种技术架构使社会场景随时转化为教学场域，真正实现处处是课堂、时时能学习。
