消费升级、碳排放与中国碳达峰目标实现

作  者:
孙豪 

作者简介:
孙豪(1989-),男,山东菏泽人,浙江工商大学现代商贸研究中心研究员(浙江 杭州 310018);桂河清(1976-)(通信作者),男,江西抚州人,聊城大学商学院副教授(山东 聊城 252000);何伟(1984-),男,河南南阳人,中国社会科学院经济研究所副研究员(北京 100836)。

原文出处:
财经研究

内容提要:

居民消费是碳排放的主要来源之一。消费升级涵盖消费水平提升与消费结构优化两个维度。评估消费对碳达峰目标的影响,需准确识别消费水平提高和消费结构优化对碳排放的综合效应。理论上,消费水平提升会增加碳排放,而消费结构优化对碳排放的影响具有不确定性。文章采用可靠的基础数据和精细的方法核算省域碳排放,结果显示中国省域碳排放增长较快且呈现显著空间相关性。实证结果表明,居民消费水平提升显著增加碳排放,居民消费支出每增加1%,碳排放增加1.02%;居民消费结构优化显著减少碳排放,居民恩格尔系数每下降1个百分点,碳排放减少3.71%。具体到中国消费升级实践,居民消费支出增加引致的碳排放增加远超恩格尔系数下降带来的碳排放减少,导致中国消费领域碳排放总量上升。基于对中国居民消费支出增长和恩格尔系数下降趋势的预测,综合考量消费水平提升与消费结构优化的碳排放效应,当前居民消费升级的总体碳排放效应制约碳达峰目标实现,达成碳达峰目标面临现实挑战。中国亟须推进与碳达峰目标相协调的消费升级。因此,在快速推进消费升级过程中,需增强消费升级与碳达峰目标的兼容性,包括大力倡导绿色低碳消费、积极引导居民消费结构升级、加快产业结构与能源结构调整优化等举措。


期刊代号:N2
分类名称:生态环境与保护
复印期号:2026 年 02 期

字号:

  一、引言

  2023年6月,世界多地经历了有气象记录以来最炎热的月份。2023年夏季的极端高温已逼近气候变化《巴黎协定》设定的温控目标。全球气候变暖对人类健康与可持续发展造成严重负面影响。Callahan和Mankin(2022)的研究表明,1992-2013年极端高温给全球带来超过16万亿美元的经济损失。《自然医学》杂志最新研究结果显示,2022年夏季的极端高温仅在欧洲就造成61672人死亡(Ballester等,2023)。人类每年向大气排放超300亿吨温室气体是导致全球气候变暖的根本原因,温室气体减排已成为全球关注焦点。作为《巴黎协定》缔约方,中国积极应对气候变化,于2020年9月正式宣布力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。而中国实现“双碳”目标面临严峻挑战。世界银行统计数据显示,2005年中国与美国碳排放总量分别为58.25亿吨和57.53亿吨,中国超过美国成为全球碳排放量最大的国家。

  居民消费是碳排放的主要来源之一,有效控制居民消费碳排放是中国实现“双碳”目标的重要举措。联合国环境署《2020排放差距报告》指出,全球温室气体排放的三分之二源自家庭消费。欧盟国家碳排放总量的8%直接来自家庭居住消费(陈文宇和朱隆斌,2019)。中国能源消耗的26%直接用于居民生活,由此产生的二氧化碳排放约占碳排放总量的三分之一(田成川等,2022)。更重要的是,科学分配全球减碳责任需要统筹生产端和消费端的碳排放核算,特别是考虑消费行为引发的碳排放,能够全面刻画经济活动中的碳足迹,评估不同消费主体产生的碳排放动态。①

  近年来,随着世界各国居民生活水平的稳步提升,消费端碳排放快速增长,部分国家居民消费碳排放甚至成为碳排放总量的主要构成,消费端碳排放研究逐渐受到学界关注。现有文献大多表明,居民消费升级对碳排放具有促进作用。Das和Paul(2014)对印度的研究表明,居民消费结构升级是驱动碳排放总量增长的主要因素之一。Yuan等(2015)的研究结果显示,中国居民人均消费增长与消费结构升级均增加了居民消费间接碳排放。陈向阳(2021)的研究表明,消费总量增长将导致碳排放增加。中国消费者社会网络扩展促使其追求更高社会地位,带动家庭消费升级并显著增加家庭碳排放(Meng等,2023)。消费能力越强,对交通、用电等高碳排放商品的需求越旺盛,此类需求进一步刺激供给并形成恶性循环,导致碳排放持续增加(丁凡琳等,2019)。赵玉焕等(2018)的研究表明,消费水平提高是碳排放增长的主要驱动因素,而消费结构升级的影响相对有限。张艳芳和张宏运(2016)研究发现,消费结构转变和人均消费水平变化对居民消费碳排放的影响均为正。苏冰涛(2023)对中国城乡居民食品消费碳足迹的研究表明,城乡居民食品消费水平提升与消费结构变化均增加了碳排放。陈英姿和胡亚琪(2022)认为,老年人倾向于选择舒适型住房,人口老龄化通过住房消费升级推高了碳排放。

  相对而言,认为居民消费升级对碳排放具有抑制作用的研究较少。Duarte等(2010)对西班牙家庭的研究表明,消费结构升级能有效降低收入增长带来的碳排放效应。付云鹏等(2016)在研究中国居民碳排放影响因素时,发现消费结构升级对碳排放具有负面影响。周少甫和林享(2019)认为,居民消费结构升级会显著降低碳排放强度,且与产业结构优化具有碳减排协同效应。罗栋燊等(2022)研究发现,居民消费结构升级可直接减少碳排放。少量研究认为居民消费升级对碳排放具有非线性影响,或两者关系并不紧密(柴士改,2016;曹庆仁等,2020)。部分学者提出,为了实现“双碳”目标,应积极推广低碳消费、绿色消费以及可持续消费(薄凡和庄贵阳,2022;黄韫慧和杨璐,2023)。

  现有研究对中国“双碳”工作实践具有重要参考价值,也为本文奠定了良好逻辑基础。但关于居民消费升级对碳排放影响的实证研究结论存在显著差异,甚至出现截然相反的观点,主要原因可能源于:第一,碳排放核算口径与测度方法存在差异。现有文献既采用碳排放系数法测算化石燃料产生的直接碳排放,也运用投入产出法核算家庭间接碳排放,还有研究使用消费者生活方式法测算家庭总碳排放。不同测算方法的数据需求不同,核算口径的差异导致碳排放计算结果有所不同。第二,消费升级内涵界定不同。现有研究通常将消费升级简化为单一指标,或采用消费总量扩张或消费结构升级表示。第三,实证研究方法选择不同。现有研究主要采用回归分析或结构分解分析来探究消费升级对碳排放的影响,而这两类方法又包含多种具体研究技术。

  本文在理论分析居民消费升级对碳排放影响的基础上,实证检验了中国居民消费升级的碳排放效应。研究表明,居民消费水平提升显著增加碳排放,居民消费结构优化显著减少碳排放,当前居民消费升级的碳排放总效应制约碳达峰目标实现。本文的研究贡献主要体现在:第一,本文的碳排放核算不仅涵盖14种化石燃料消费产生的二氧化碳排放,还包括二次能源消费产生的二氧化碳排放,从而更准确地核算了中国省域碳排放。第二,与现有研究大多采用单一指标衡量居民消费升级且缺乏理论模型分析不同,本文将消费升级的内涵拓展为消费水平提升与消费结构优化两个维度,并构建数理模型考察它们对碳排放的影响。第三,本文基于中国将在2035年基本实现社会主义现代化、人均GDP达到中等发达国家水平的发展目标,研究了居民消费升级对中国碳达峰目标实现的影响。

相关文章: