算法介入的双轨效应与非洲对华认知的重构  

作  者:

作者简介:
刘丽娜,中国人民大学国际关系学院讲师,中国人民大学人工智能治理研究院研究员(北京 100872)。

原文出处:
世界经济与政治

内容提要:

在人工智能技术深度驱动社会变革的背景下,算法正在深刻介入和影响人类的认知过程,已经发展为全球认知博弈的重要工具。以ChatGPT为代表的生成式大语言模型在认知重构中发挥着重要作用,西方国家的算法霸权对非洲民众的认知结构以及他们的对华认知产生了重要影响。作者构建了一个算法介入认知重构的双轨效应的分析框架,认为算法可以通过独立效应路径和遮蔽效应路径重塑用户认知。基于“非洲晴雨表”第九轮调查数据的独特时间分布特征和采用准自然实验设计与微观仿真模型相结合的方式,作者在“高接受、弱监管”的非洲场域实证检验了算法介入的认知重构效应,发现内嵌西方中心主义的ChatGPT算法一定程度上干扰了非洲民众的对华认知,这表明算法可以通过独立效应路径重塑用户认知。在算法介入前,非洲民众对民主的理解更多体现了他们尊重各国发展道路以及包容不同治理模式的后殖民理论内容,但在ChatGPT开放注册后,非洲民众原有的包容性认知路径效应被削弱,相关检验模型验证了算法介入后ChatGPT对传统认知路径形成的遮蔽效应。值得注意的是,互联网使用频率在认知重构过程中发挥着重要调节作用,高频用户则在认知方面表现出较强的韧性。


期刊代号:D6
分类名称:中国外交
复印期号:2026 年 01 期

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  一、引言

  在人工智能技术深度驱动社会变革的背景下,国家形象建构正在经历从传统的单向媒介传播到数字时代的网络多元互动再到人工智能时代算法认知重构的转型阶段。国家形象塑造由此从内容导向转向思维导向,算法不再只是关注信息到达与否的问题,而是更加关注信息如何被操控和被理解等问题,这从根本上改变了国家形象的建构与生成机制。软实力已超越传统的文化吸引力,转变为以精密算法干预公众认知并获取国际话语主导权的战略能力。①因此,理解人工智能时代国家形象建构的演变必须将算法逻辑与人工智能媒介化传播纳入国家形象研究的核心议程。

  既有研究认为,以ChatGPT为代表的生成式大语言模型算法在处理非西方文化议题时表现出文化表征失衡、价值判断倾向和叙事框架固化等系统性偏差和缺陷。②算法不仅是技术工具,更是意识形态的载体,其隐性偏见通过信息传播和认知重构的方式潜移默化影响着全球用户的价值观与行为模式。一些学者担忧这种内置政治基因和隐性偏见的生成式大语言模型算法有可能构成系统性歧视、偏见和不平等社会后果,③强化“全球南方”国家的他者化形象,④甚至沦为西方新媒介帝国主义剥夺发展中国家对自身形象的阐释权和塑造权的工具。⑤尤其是在围绕全球对华认知的博弈中,西方国家通过算法偏见塑造认知偏见,以算法霸权维护其舆论霸权,试图重构和激化世界对中国的认知。这种认知攻势不仅对中国的国际形象构成挑战,也对全球认知域安全提出了严峻考验。然而,既有研究大多停留在理论分析层面,没有深入探讨算法介入如何通过具体机制影响用户认知这一问题,也没有对该问题的实际影响进行实证研究和评估。

  在地缘战略上,非洲“高接受、弱监管”的特征使其成为学界研究算法介入认知重构效应的理想场域。非洲用户虽然对新兴技术表现出显著的包容性,但也存在监管缺失和用户认知不足等问题,导致算法偏见和隐性政治基因很容易被渗透到民众的认知体系中。这一特殊地缘政治舞台为研究算法介入的认知重构机制提供了独特视角,也为揭示人工智能技术在全球认知博弈中产生的深层次作用提供了重要契机。

  本文结合理论分析与实证研究,重点分析了算法介入对全球认知格局的深远影响,探究了生成式大语言模型算法在非洲场域中重塑非洲国家对华认知的内在机制。本文构建的“算法介入认知重构的双轨效应”理论框架一定程度上揭示了以ChatGPT为代表的生成式大语言模型算法通过独立效应路径和遮蔽效应路径这两条并行且相互关联的路径对人类认知进行系统性重构的内在运作机制。这一理论框架不仅为分析算法介入对人类认知的影响机制提供了新视角,也拓展了我们对技术权力如何作用于国际关系这一问题的理解。在大规模跨国数据基础上,本文根据“非洲晴雨表”(Afrobarometer)第九轮调查数据的独特时间分布特征,采用准自然实验设计与微观仿真模型相结合的方式实证检验了算法介入对认知重构的因果效应。在研究场域选择上,本文聚焦具有特殊地缘政治特点的非洲,旨在探究算法在全球认知博弈中发挥的作用。

  二、算法偏见、认知战与国家形象建构演变

  (一)人工智能时代国家形象建构的演变

  国家形象建构正在经历一场由人工智能技术深度驱动的范式转变。约瑟夫·奈(Joseph S.Nye)提出的软实力理论强调了文化吸引力、价值观感召力与政策正当性的重要性,认为这些非硬性资源只有通过有效传播才能转化为国际影响力。⑥西蒙·安霍尔特(Simon Anholt)提出了国家品牌六边形模型,主张从民众、旅游、出口、治理、投资和文化六个维度对国家形象进行评估。⑦这些理论将官方话语与大众媒体视为软实力传播与国家形象构建的主要途径。关于国家形象的既有研究因此也大多聚焦于电视、电影和新闻议程对国家认知的塑造。⑧

  随着信息环境的数字化转型,曼努埃尔·卡斯特尔斯(Manuel Castells)认为,网络社会使国际传播权力结构出现“去中心化”趋势,国家形象建构正从由国家单一主体垄断向多元网络驱动转变。⑨詹姆斯·韦伯斯特(James G.Webster)进一步指出,数字平台对全球信息流动规则进行了重新配置,国家形象传播从大众媒体单向输出转变为网络化多向互动。⑩这些研究强调了社交媒体对国家形象的赋能效应以及公共舆论平台带来的价值偏见、信息茧房和舆论操控等风险。(11)

  随着人工智能算法技术的发展,国家形象建构正在经历新一轮范式转变。算法不仅是一种传播工具,更是塑造民众认知的积极参与者。(12)人工智能技术使机器更具智能性,并赋予其社会文化意义的社交角色。具体而言,生成式大语言模型算法通过与用户进行高度拟人化的互动对话,在潜移默化中触发了“语义锚定效应”,可以通过微观语言对齐系统性地重塑用户脑海中的概念地图。(13)国家形象的竞争焦点已从物能性层面的内容可及转向了感受性层面认知框架权的争夺,从而颠覆了国家形象的传统生成逻辑。(14)

  在人工智能时代,算法催生出国家形象竞争的新形态“认知战”(cognitive warfare)。这种趋势意味着软实力已经超越传统的文化吸引力,转变为一种用精密算法对公众认知进行系统干预来获取国际话语主导权的战略能力。(15)在国家形象对外传播中,算法的角色已经超越了传播工具的中介作用,转变为一种技术权力。国家间竞争不只是文化符号的输出,还在于国家对全球信息流中的参数、权重与提示模板的掌控与主导。换言之,谁掌握了推荐链路与生成模型,谁就可能在潜移默化中重构他国公众对自身的感知框架。以ChatGPT为代表的生成式大语言模型算法正在成为新的软实力载体,即生成式大语言模型算法通过语义对齐与认知锚定,在对话中植入特定价值预设与文化脚本,进而实现国家叙事的内隐式渗透。(16)这种算法叙事因为具有人际交互属性,所以较传统媒体更具认知操纵的隐蔽性和穿透力,逐渐发展为西方新媒介帝国主义剥夺发展中国家对自身形象的阐释权和塑造权的工具。(17)因此,在理解人工智能时代国家形象建构的演变这一问题时,必须将算法逻辑与人工智能媒介化传播纳入国家形象研究的核心议程。(18)

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