写作教学数字化:从生态重构到模型建构  

作  者:
彭晓 

作者简介:
彭晓,上海市进才北校(上海 200135);胡根林,上海市浦东教育发展研究院(上海 200127)。

原文出处:
中学语文教学参考:教研版

内容提要:

结合统编教材七年级下册第二单元的教学设计与实施,提出并实践了“开放式跨媒介写作”教学模式。该模式以功能语篇写作理论为根基,深度融合数字技术(含生成式人工智能),通过主题开放、媒介融合、过程协作、成果转化四大路径,实现了写作教学从静态文本向多模态语篇、从个体创作向集体智慧共创的转变,为写作教学数字化转型提供了可复制的实践范式。“探索蛇钮印章的历史和艺术魅力”“青少年抑郁症的表现与治疗”“初中语文预习小助手(智能体)”等诸多案例证明,该模式在激发创作潜能、深化文化理解与传承、培养学生批判性媒介素养与技术应用能力、促进学习成果向多元数字形态创造性转化等方面取得了积极成效。


期刊代号:G351
分类名称:初中语文教与学
复印期号:2026 年 01 期

字号:

  长期以来,传统写作教学受限于纸笔媒介,存在指导同质化、反馈迟滞化、互动单向化等结构性局限。随着数字技术的飞速发展,教育场域正发生深刻变革:线上学习平台打破时空限制,多媒体工具丰富表达形式,生成式人工智能重构创作辅助模式,学习场景愈发呈现开放化、动态化、交互化的特征。在此背景下,写作教学若仍固守传统范式,不仅难以契合《义务教育语文课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)对“跨媒介交流”“实用性表达”等能力的培养要求,更难以满足学生在数字时代的学习需求与发展期待。因此,写作教学亟须主动转型,从教学生态的整体重构入手,突破纸笔媒介的束缚,进而构建适配数字时代的教学新模型,推动教学目标、内容、方法与评价向智能化、精准化、个性化方向跃迁,最终实现写作教学的系统性革新,培养学生适应未来社会的核心素养。

  一、转型背景:数字生态的写作教学重构

  “如何促进写作教学的数字化转型”,是语文教学在AI时代面临的重大课题。新课标明确指出,要“认识信息技术对学生阅读和表达交流等带来的深刻影响,把握信息技术与语文教学深度融合的趋势”,鼓励学生“运用跨媒介形式分享研学成果”“能用照片、图表、视频、文字等展示学习成果”。同时,新课标以“学习任务群”组织课程内容,提出多种写作新样式,如“跨媒介交流”(属于“实用性阅读与交流”任务群)、“专题式写作”(属于“思辨性阅读与表达”任务群)、“策划方案”(属于“跨学科学习”任务群)等。这要求写作教学超越传统封闭式、单一文本的范式,向更开放、多元、交互的方向发展。

  胡根林的任务情境写作,魏小娜的真实写作,周子房、荣维东的功能性写作,邓彤的微写作等近年来出现的写作教学新理论为这一转型提供了重要支撑。荣维东提出,写作教学的核心目标是培养学生“应对生活、学习、工作中各种情境任务所需要的不同类型功能语篇的写作能力”[1]。这些写作理论多强调写作的情境真实性(如传播传统文化、关注社会议题)、要素整合性(读者、角色、体式、语言)和类型多元化,指向学习者的“社会意义的建构”。这与新课标理念高度契合,构成了写作教学的“上位概念”。

  以此为基础,开展七年级下册第二单元的“短视频制作”,探索这种跨媒介写作在写作教学数字化转型中的作用。众所周知,短视频已经成为人们发布、获取信息的重要方式。学生小组合作,自选主题制作短视频,用以记录生活、传达情思,有其操作的可行性和现实性。短视频制作天然属于跨媒介写作范畴,它融合文字、图像、音频、视频等多模态符号,为生成式人工智能(GenAI)的融合应用提供了契机,如脚本创作辅助、素材生成、智能剪辑等,最终指向学习成果的数字化生存与价值延伸。

  在实践中,我们提出“开放式跨媒介写作”模式,旨在打破传统作文写作的封闭性,构建动态、开放、联通的写作生态,引导学生成为知识的创作者、文化的传播者、负责任的数字公民。特点如下:

  1.创作主体开放:鼓励师生、生生、家校、校社协作;

  2.创作过程开放:允许迭代、反馈、共创,将反思与修改融入全程;

  3.成果形态开放:接受视频、智能体、交互地图等多元、动态、可交互的呈现形式;

  4.评价体系开放:引入多元主体(师、生、家长、社会反馈)、多维度标准(创意、协作、技术、影响)。

  二、模式构建:开放式跨媒介写作的四维框架

  立足于“短视频制作”的活动流程(组建团队→确定主题→撰写选题说明→AI辅助迭代→收集资料、撰写视频脚本→AI辅助脚本迭代→拍摄视频→课堂交流、互动与AI辅助视频迭代→视频发表→撰写活动报告),我们提炼出“开放式跨媒介写作”的四维操作框架:主题开放、媒介融合、过程协作、成果转化。

  (一)主题开放:从生活资源到文化意义的开掘

  主题开放是激发学生主体性的关键。笔者任教的两个班级90名学生,通过自由组合,组建了18个小组,基于兴趣与经验自主协商选题,他们选择的主题覆盖了文化解码、媒介批判、社会议题、军事历史、科技创新等多个领域。下面是原创比例大于60%的典型案例(见表1)。

  其中,生成式AI为主题开放的跨媒介写作提供了广泛的支持,具体体现在:

  1.选题孵化:教师引导学生利用GenAI工具(如DeepSeek)生成“文化符号关键词云”(如输入关键词“蛇钮印章”,获得“蛇钮印章文化符号解析”词云),辅助学生激发灵感与聚焦方向。

  2.选题说明迭代:学生撰写包含名称、涉及学科、目的、成果形式(短视频+X)、分工、计划、资源的“选题说明”初稿,在DeepSeek辅助下获得优化建议,经小组讨论后修改完善。

  3.知识图谱构建:利用GenAI工具(如豆包)自动关联跨学科知识(如“蛇钮印章”链接秦汉宫制、地理气候),或使用智能工具(如问卷星)自动处理调研数据生成图表(如中学生使用手机情况的调查报告),提升研究深度与效率。

  

  (二)媒介融合:多模态语篇叙事

  跨媒介写作的核心是利用多模态符号资源构建意义,以《探索上海茶街,了解茶文化知识》为例,视频脚本主要由以下几方面组成(简略版见下页表2)。

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