2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，指出“持续推动信息技术与教育深度融合，将信息技术和智能技术深入融入教育全过程”。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》提出“教育数字化”的战略行动。《义务教育语文课程标准（2022年版）》指出，充分发挥现代信息技术的支持作用，拓展语文学习空间，提高语文学习能力。在政策推动与技术发展的双重驱动下，AI赋能语文阅读教学已成为教育数字化转型的重要方向，然而，技术的教学价值是有限的，它受制于实践主体的素养和技术的成熟度，有弱化教育情感的风险，并且存在鲜明的伦理属性[1]，特别是古典诗文凝练的隐喻系统、历史语境依赖性及立象尽意的审美特质，容易与AI现代化的算法逻辑与数据训练模式形成隔阂与冲突。 一、AI赋能语文阅读教学的价值限度 数字化时代，AI赋能语文阅读教学变革的潜力巨大，但也有一定限度，尤其是古诗文阅读教学，具体包括以下三个方面。 1.文本限度 AI赋能语文阅读教学的文本限度指机械套用现代语义规则，难以借助文化经验与审美直觉解析隐喻、典故、音韵等的深层文本意蕴。比如《记承天寺夜游》中“月色入户”，AI生成的画面为皎洁的月光照入窗户，照搬现代汉语中“户”的含义，未能识别其在古代汉语中“门”的意蕴。另外，“庭下如积水空明，水中藻、荇交横，盖竹柏影也”，AI生成图片为庭中积水倒映出竹柏的影子，将本体（月光、竹柏影）与喻体（积水、藻荇）的层递式比喻简化为具象场景，消解文本虚实相生构建的三重意境，暴露其缺乏对古典文学以幻写真、含蓄内敛审美范式的深层认知。再如陶渊明《饮酒·其五》中“悠然见南山”，豆包直译为“不经意间看见了南边的山峦”，未能捕捉“南山”承载的归隐意蕴，亦未体悟“见”字暗含的物我两忘之境，导致文本诗意的扁平化，割裂语言形式与精神内核的深层古典美学关联。事实上，由于古典诗文的含蓄性、隐喻性、丰富性，使得学科核心知识偏误在AI生成的结果中很容易出现，这种文本限度揭示了教育数字化进程中人文性与工具性平衡的必要性，需要教师适时阐释、校准技术逻辑，及时纠偏，避免以讹传讹。 2.效能限度 AI赋能语文阅读教学的效能限度体现为学生加剧认知依赖与思维外包倾向，模糊真实能力水平，干扰教师教学评估的准确性。一方面，消解深度认知效能。AI因其强大的算法逻辑与智能生成，使学生在使用中容易产生过度思维依赖，使认知碎片化、浮躁化、肤浅化，形成惰性思维。技术投机容易使学生逐步丧失创造力与内驱力，对AI生成的结果直接套用，懒于深度思考，从而阻碍学科思维和结构化知识体系的形成。如“春蚕到死丝方尽”，AI可以解译“丝”的本意“蚕丝”，也可以揭示其谐音双关“思”的情感隐喻，更能直接输出“至死不渝的爱恋”一类预设结论，自制力弱的学生跳过独立思考的思维过程，直接照搬结论，被动接受表层释义，停滞对《乐府诗集》“理丝入残机”等比兴传统的溯源追问，割裂诗歌语言与历史文化审美的深层联结。另一方面，干扰精准评价效能。技术制造的认知泡沫模糊学生真实认知水平，催生能力幻象，进而干扰教学诊断的客观性。比如理解、赏析一类的作业，考查的是学生对古诗文意象分析、主旨把握、文化审美、鉴赏创造等能力，但是照搬AI生成的同质化答案掩盖了其个性化独立思辨的真实水平，教师难以区分哪些是学生的理解与表达，哪些是AI解析的简单复制，误将技术代劳视为学生真实学力，从而影响教学判断。 3.主体性限度 AI赋能语文阅读教学的主体性限度主要表现在弱化思维活性和弱化情感共鸣两个方面。首先，弱化思维活性。算法生成的“客观答案”抑制主体思辨张力，消解古典诗文的多元阐释空间。徐江老师的“认知实验室”中就“假如我请缨做赵国大使，我该怎么做？”与AI展开对话，他提出以“徒手入秦”代替“奉璧入秦”。AI一方面赞同“以谷易璧”的新观点，另一方面又作回归文本历史语境的伪辩证性应答。这一现象暴露技术无法突破既定语义框架的深层困境，它看似包容创新，实则陷入历史决定论的解释闭环，抹杀主体创造性与思辨性的思维空间。再如赏析：比较“撒盐空中差可拟”与“未若柳絮因风起”，AI基于算法数据与经验预设分析后者优于前者，其本质是以技术理性蚕食审美感性，消解主体对古典诗文的多义阐释。这一结论忽视盐粒般的雪籽撞击玻璃的实景，使思维主体（学生）跳过对“撒盐空中”的具身化体会，切断了学习者对文本客观结论的思辨性讨论，弱化其思维活性。其次，弱化情感共鸣。智能时代信息技术可以通过学生的肢体动作、语言声调、面部表情甚至眼球转动频率来采样、观察、分析其认知注意力、学习感受力与思维活跃度。但这种由量化的二进制数据构成的数字镜像无法替代师生基于文本的深度对话。如《〈庄子〉二则》公开课现场，讨论“鲲化鹏徙”的原因，一名学生紧张得说不出话，AI通过热红外成像技术仅能识别出紧张情绪的冰冷参数，而教师根据教学经验，通过肢体接触、眼神肯定来引导学生克服情绪障碍，鼓励说：“不要总要求自己事事对，换个角度想，即使我们做错了也没关系，庄子本也不追求正确答案”。学生受到鼓舞后分析说：“可能是不怕失败的追求，哪怕结果发现南冥也不过如此，但是他感受过追求自由的过程。”在这里，中国古代“鲲化鹏徙”的哲学追问转化为“不惧结果、追寻自由”的具身化体认。这一回答映射出当下数字化教育的现实，算法可以解码皮肤温度与瞳孔变化，却无法承担学科育人的使命，当学生将“北冥南徙”的寓言内化为对自我困境的超越叙事时，其情感共鸣已突破标准答案的算法框架，抵达技术理性难以企及的人文教学现场。 二、AI赋能语文阅读教学的实践原则 基于AI赋能语文阅读教学的三重限度，既要推动技术立场从工具本位向价值理性转型，也要实现育人立场从要素优化向素养生成跃迁，以传统经典的哲学思维约束数据算法对古典诗文的机械化拆解与浅层化阐释，促进人文内核与技术逻辑的深度耦合。
