区域智慧物流能力发展要素判定与提升路径

作者简介:
梁斐雯(1987- ),女,广西柳州人,广西科技大学经济与管理学院副教授,博士后研究人员,广西工业高质量发展中心,昆明理工大学交通工程学院,广西科技大学产业智造发展研究中心,研究方向:物流管理、经济地理学;钟浚蔚(通讯作者)(1999- ),女,广东广州人,广西科技大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:物流管理、决策科学与技术;全洁如(1990- ),女,广西桂平人,广西科技大学经济与管理学院讲师,广西工业高质量发展中心,研究方向:创新管理、管理决策与优化;郭仪(1978- ),女,河南洛阳人,广西科技大学经济与管理学院副教授,广西工业高质量发展中心,研究方向:物流管理。

原文出处:
供应链管理

内容提要:

后疫情时代物流行业加快向智慧物流方向转型升级,提升区域智慧物流能力有助于推动物流行业高质量发展。探索区域智慧物流能力发展提升路径,能够避免资源浪费,精准发展。文章从含义、特征和构成要素三个角度对智慧物流能力进行概念辨析,分别以长三角经济区和粤港澳大湾区作为研究对象,从区域智慧物流能力感知层、网络层和应用层角度出发建立3级评价指标体系,利用基于熵值的模糊物元欧式贴近度法对两个区域十年智慧物流能力进行测度,最后基于全面关系流管理理论判定区域智慧物流能力发展关键要素,并通过分析关键要素具体情况,得出相应发展提升路径。结果表明,一方面,长三角经济区智慧物流能力总体呈现稳步上升趋势,而粤港澳大湾区智慧物流能力相对较弱,需要通过对关键要素进行判定,进而通过优化与组织关键要素来改善。另一方面,关键要素位序差异下,提升区域智慧物流能力需要通过合理安排关键要素位序以上的要素资源来实现。本研究为区域智慧物流能力发展提升路径指出明确方向,为区域物流发展提供一定参考价值。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2024 年 06 期

字号:

       一、引言

       在后疫情背景下,新发展格局加速推动物流行业内部结构向智慧物流转型升级,提升区域智慧物流能力成为区域物流发展关键。当前,区域智慧物流能力发展缺少明确方向,如何判定区域智慧物流能力发展关键要素与对应发展提升路径是区域物流关注的核心问题之一。

       相较于传统物流,智慧物流“数智”特征更加凸显,即基于大量数据支撑物流系统运作,并具有自主决策和学习提升能力,数据处理效率更高。数字化驱动的智能运输技术与物流管理结合将有助于显著提高物流服务质量[1]。目前,智慧物流相关研究已成为物流领域研究的焦点[2-3]。我国学者研究主题可分为以下三个角度:从智慧物流的发展现状出发,论述当前与未来的挑战;通过分析智慧物流特征,对某项特征进行评价并给出发展建议;关于智慧物流发展体系或发展模式研究。如张明[4]论述了智慧物流平台化发展的机遇与特征,总结了智慧物流平台化模式创新与挑战所面临的问题,同时从宏观上给出了相关建议。王智泓[5]分析了我国物流产业的现有问题,并认为厘清智慧物流产业创新战略目标能够推动智慧物流行业发展。黄彬[6]从大数据驱动物流智慧化发展的内在机理角度出发,剖析了智慧物流信息化变革、内在驱动经济要素和产业升级内在驱动力三大要素与大数据技术之间的关系,以中国智慧物流产业实践为案例进行讲解,给出了针对性发展政策建议。李立望等[7]基于价值共创理论,从智能技术、资源整合和良性物流生态体系三个方面出发,对我国最大的智慧物流平台传化网进行分析,构建了智慧物流生态体系模型。马鸣晴等[8]提出了一种新的综合测评体系,针对智慧物流发展水平进行了动态测评,并根据测评结果对我国各地区的智慧物流发展水平进行了横向和纵向的划分。刘晓菲等[9]简述了智慧物流概念,论述物流行业智能化发展的现状及存在的问题,并结合5G技术在物流行业中的应用,分析了5G技术对物流行业的影响,探讨了“5G+智慧物流”模式的发展策略和发展趋势。

       关于物流能力的研究范围相对较广,从不同角度出发剖析物流能力,可获得多个论述角度。张建军等[10]对区域农产品电子商务物流能力进行了评价与实证研究。高欣[11]从互动与协调的角度出发探究了物流能力与农村经济发展之间的关系。陈吉铭等[12]对冷链物流能力进行评价,并结合具体地理位置对评价结果,基于地区差异进行深入探究。学者们从不同角度出发造就了当下物流能力相关领域研究“百花齐放”的现状,但从智慧物流能力角度切入的研究却较为鲜见。王兰敬[13]对我国区域智慧物流配送能力进行了定量评价。吕婧等[14]基于公共卫生危机从定性分析的角度出发,对智慧物流能力应急能力进行相关论述。而关于智慧物流的研究大多停留在某个环节,智慧物流系统的研究领域相对缺乏[15]。学者们对区域智慧物流能力发展关键影响要素与发展提升路径也缺少较为深入的分析研究。

       区域智慧物流能力发展关键要素判定能够为其发展提升路径提供明确方向。本文从智慧物流视角出发,对区域智慧物流能力概念进行辨析。通过测度长三角经济区和粤港澳大湾区的智慧物流能力,基于全面关系流管理理论,对区域智慧物流能力发展关键要素进行判定,并依托关键要素判定剖析区域智慧物流能力的发展提升路径,为区域智慧物流能力发展提供参考与借鉴。

       二、概念辨析与理论基础

       中国仓储与配送协会智慧物流分会在2020年7月发布《中国智慧物流发展工作指南》,该指南阐述了智慧物流的概念、体系架构与核心,并对智慧物流发展现状与演进方向做出详细剖析[16]。智慧物流与物流能力领域均有学者在进行研究,但对区域智慧物流能力而言需进一步开展研究。因此,本文开展智慧物流能力概念辨析,为区域智慧物流能力的协调演化研究提供理论支撑。

       (一)概念辨析

       智慧物流与传统物流相比,集中体现“智慧”的部分在于对数据的收集、处理与应用上。其中智慧物流体系包含了三个层次:感知层、网络层和应用层,如图1所示。

      

       图1 智慧物流体系

       概念是逻辑思维活动的结果和产物,也是思维活动借以进行的单元[17]。辨析区域智慧物流能力概念是建立完整理论分析框架和对应评价指标体系的前提,同时也是分析一个地区智慧物流能力的基础。本文从含义、特征以及构成要素对区域智慧物流能力进行概念辨析。

       (1)区域智慧物流能力含义。在当前智慧物流体系基础上可以发现,区域智慧物流能力是一种包含感知能力、信息处理能力和应用能力的综合物流能力。感知能力主要围绕智慧物流体系中不同部分之间的信息互动程度进行判断;信息处理能力则根据该地区互联网的发展程度及相关设施进行判断;应用能力主要通过区域智慧物流应用程度进行判断。

       (2)区域智慧物流能力特征。区域智慧物流能力具有三个特征:自主决策和学习提升、互联互通和数据驱动、深度协同和高效执行。上述特征与区域智慧物流感知能力、信息处理能力和应用能力一一对应。

       (3)区域智慧物流能力构成要素。区域智慧物流能力是区域智慧物流体系组织的输出,解析区域智慧物流能力构成要素能为测度区域智慧物流能力提供支撑。由于区域智慧物流能力与区域经济发展、互联网行业以及物流行业都有关系。因此,区域智慧物流能力主要由以下多个指标构成:区域生产总值、交通运输、仓储和邮政行业投资额、区域货运量和周转量、信息传输、区域计算机服务和软件业的就业人数和投资额以及物流单位资源供应程度。这些指标相互协调与联动,共同反映了区域智慧物流能力。

相关文章: