曾几何时，电视遥控器既能切换电视的频道，也能控制“家庭关系”的走向——全家人一起看其乐融融，家长自己看理所应当，孩子如果想单独多看会儿电视，常会“鸡飞狗跳”。互联网时代，亲子之间则经常会因为孩子喜欢亲近那些新鲜有趣的电子产品或网络游戏而产生矛盾。不少家长为避免孩子沉迷网络和电子游戏，甚至有点儿谈“网”色变。 如今，由ChatGPT领衔的AI大模型们闪亮登场，除了可以常规聊天，还可以写文章、做翻译、解数学、编程序、绘图画、做视频，虽然很多细节还不完美，但已经堪称“多才多艺”。面对这个科技新物种，大部分家长都坚守“审慎”的人生原则。实际情况呢？从小学生到大学生，很快就有学生愿意冒着风险使用AI为自己服务。笔者尝试模拟了这样一段对话，是一位母亲发现正在读初中的孩子使用AI帮自己完成作业时发生的情景—— 场景故事： 母亲与孩子由AI引起的交锋 孩子：“妈，你根本就不明白！现在都啥年代了，每个人都在用科技工具辅助学习，我只是在用它来提高效率而已。” 母亲：“提高效率？你这是在作弊，是逃避努力！写作业不是只为了得到答案，而是思考和成长的过程。你这样依赖AI，能学到啥？” 孩子：“我学到了如何利用它来工作！将来工作大家都会用，我现在不学，难道等到工作了再去摸索？” 母亲：“学会利用工具是一回事，偷懒是另一回事。你要是真学会了老师讲的内容，为什么不自己解决问题呢？” 孩子：“我不是不解决问题，我只是在用更聪明的方式，是与时俱进！” 母亲：“与时俱进不意味着放弃基本原则吧！你怎么能这么短视呢？” 孩子：“短视？你们当年也用计算器和互联网，现在是AI时代，你不希望我被时代抛弃吧？” 母亲：“我当然不希望你被时代抛弃，只是觉得你根本没弄懂什么叫学习。现在觉得方便，身边没有AI时你怎么办？高考的时候你怎么办？” 孩子：“妈，你现在不也离不开手机吗？而且我已经从AI那里学到了很多解题思路，都是老师没教过的。我这是在适应未来呢！” 母亲：“适应未来，说得好听！你这样依赖AI，很快就会成为不会思考的人！” 孩子：“你以为我没思考吗？使用AI也需要深度思考的，只有理解问题才能得到高质量的答案。这是一种学习技巧！” 母亲：“技巧？你需要的不仅仅是技巧，而是深刻理解和实际应用的能力。我支持你使用工具辅助学习，但我不支持你用它来代替自己写作业。你现在这样，不就是自欺欺人吗？” 孩子：“我没有欺骗自己！我是在用更现代的方法解决问题，你应该为我感到骄傲！” 母亲：“我为你真正的成长感到骄傲，但不是因为你会使用AI。你现在这样子，我感到很痛心！” 孩子：“我真不明白，你什么都批评我！我也很痛苦……” 母亲：“……” “旁观者”AI的分析： 亲子关系的离合趋势 以上这段对话，就是由某AI生成的，笔者只是微调了一些词句。让AI生成这样的内容并不难，先给出背景和角色立场，让AI推理双方的观点，然后结合观点模拟对话。如果再花些心思调试，甚至还能让AI编写出包含情绪和动作提示的舞台剧本，学生拿来就能排演一场精彩的话剧。 我们应该如何理解这段对话的真实性呢？它不曾真实发生，但现实中发生着无数类似的情形。通过大量数据训练，AI就能归纳出清晰的观点并模拟生成对话。如果我们假设AI存在意识，那它就是这样在“旁观”着我们的一举一动。 我们很清楚，在上述场景中，母子双方很难相互说服，甚至可能导致母子间爆发冲突。而“旁观者”AI，对此有着极为冷静清晰的判断，请看AI的分析：这段对话展现了代沟和教育观念上的冲突，同时也暴露了母亲和孩子之间在沟通和理解上的困难。从亲子关系的专业角度来看，这是一个典型例子，说明科技快速发展对于家庭教育带来的挑战，亲子双方存在明显的分歧和缺乏理解。如果这种状态持续下去，可能会导致进一步的隔阂和沟通断裂。为了改善这一状况，双方需要致力于建立更好的沟通渠道，进行坦诚的对话，设立共同目标，找到平衡传统价值和新兴技术的方法。通过这样的努力，可以促进理解和尊重，从而加强亲子关系，并共同应对快速变化的教育环境。 人工智能对家庭教育的挑战，由人工智能自身进行了说明。AI给出的上述观点，不亚于一般专家给出的分析。当然，人工智能科技也能在很多场景中赋能亲子关系。最直接的展现，比如用AI解决视听障碍，这对那些特殊家庭是莫大的福音。或者像某些广告中的情形，智能家电负责家庭的清洁工作，让辛劳的母亲有更多时间陪伴孩子玩耍。此外，由AI扮演的初阶心理咨询师，在人遇到困扰简单问询后就能大幅缓解压力。回到教育场景，很多学习类App都积极融合AI技术，为学生提供个性化指导，那些为辅导孩子功课而不得不痛苦地重拾课本的父母，肯定会越来越少了。 家长策略： 不追求完美，做有特色的家长 孩子的成长需要非常多角色的支撑，比如喂养者、玩伴、安全员、辅导作业者、催促起床者、损失赔偿者等。这些角色可以由父母、祖辈、亲友、保姆等扮演，在一定情境下，他们对孩子而言都可能是负有照顾和看管职能的“家长”。未来，家长角色还会进一步细化并分化，其中会有相当一部分职能被超级AI或者机器人承担，这是可预见的趋势。
