一、引言 跨境电子商务作为我国进出口贸易的新兴力量与重要引擎，近年来在促进传统对外贸易转型升级和加快产品迭代创新等方面发挥了重要作用。得益于跨境电子商务能够集成并满足外贸市场日益凸显的细分化和定制化需求，以及我国政府对该产业生态的重视和建设，我国跨境电子商务的发展呈现出良好态势，在新冠疫情背景下实现逆势增长[1-2]。初步测算下，2022年，我国跨境电子商务进出口总额约2.11万亿元，同比增长9.8％①。当前时代背景下，需求与税率不确定性成为跨境电子商务市场的重要特征。一方面，伴随着新冠疫情影响下境外消费者线上购物习惯的形成，跨境电子商务潜在消费群体的规模迎来快速增长，需求不确定性进一步扩大，突发事件下消费者偏好变化迅速、订单交付压力激增等持续困扰着跨境电子商务供给侧[3]。另一方面，在《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)等自由贸易协定为国际贸易自由化提供重要支撑的同时，单边主义、贸易保护主义抬头，地区间关税税率和增值税税率的变动日益频繁，税率不确定性深刻影响着跨境电子商务市场[4-5]。 跨境电商供应链协调不充分和需求信息传导时滞性高等因素制约了跨境电子商务的发展，也成为阻碍外贸新业态充分发挥其优势的重要因素[6-7]。例如，跨境电商供应链中信息共享和沟通渠道的不完善或成员间协同动机的缺乏等会导致需求信号在供应链上下游间的传递受到阻碍或在传递过程中被扭曲，进而降低供应链的敏捷性。供应链协同作为打破成员间信息共享壁垒并实现多方企业资源整合的有效方式，在协调跨境电商供应链各成员利益，提高供应链整体运作效率等方面具有重要意义[8]。有关供应链协同的研究始于20世纪90年代，Bowersox[9](1990)研究了供应链及物流服务提供商的合作关系，并由此分析了协同化运作的优势。供应链协同是涉及多方主体的系统性活动，其通过共享信息、共担风险和共同决策等实现供应链整体的绩效提升[10-11]。Soosay和Hyland[12](2015)通过对过去文献的分析发现从双边角度出发对供应链的垂直协作进行探讨是供应链协同的研究热点之一，且协同化运作能够在一定程度上改善买方和供应商的合作关系。 需求预测信息共享作为供应链协同的关键维度之一，受到了国内外学者的广泛关注。在需求预测信息共享过程中，企业将对未来市场不确定性需求的观测信号转化为需求预测信息，并将需求预测信息全部或部分共享给其他企业，随后双方企业根据已掌握的私有信息和共享信息做出决策[13-14]。Li[15](2002)提出直接效应和泄漏效应阻碍了零售商向制造商共享需求预测信息，且信息共享不一定对社会效益产生正向影响。Mishra等[16](2009)研究了订货式生产和备货式生产场景下零售商和制造商关于需求预测信息共享的决策。在此基础上，士明君等[17](2019)考虑了制造商绿色投入对需求预测信息共享的影响，发现零售商是否会选择主动共享需求预测信息取决于制造商绿色成本系数的大小。电商供应链的决策主体、成本构成等与传统供应链相比存在一定的差异，部分学者针对电商供应链中涉及的需求预测信息共享决策开展了研究。Zhang和Zhang[18](2020)研究了线上零售商在供应商可能开辟线下销售渠道时的需求预测信息共享决策，揭示了供应商的线下进入成本和渠道可替代率等因素对线上零售商信息共享决策的影响。针对双渠道供应链中的需求预测信息共享行为，Yang等[19](2021)指出只有当制造商的售后服务投资效率较高时，电子零售商才愿意分享需求预测信息，且高需求预测准确度总会对线上零售商的利润产生积极的影响。 供应链协同不是一蹴而就的，供应链成员间信任程度低、企业组织结构差异和利益分配不均衡等因素阻碍了供应链协同的实现[20]。在供应链成员间设置恰当的协同激励机制是促进供应链协同的有效方式。典型的协同激励机制包括奖励机制和惩罚机制等[12]。部分学者基于需求预测的角度研究了协同激励机制可能对信息共享造成的影响[21-22]。Shang等[23](2016)通过研究两个竞争型制造商经一个共同零售商销售可替代产品的供应链中的信息共享问题，揭示了在一定条件下信息共享契约可以让零售商具有共享信息的动机。Jain等[24](2011)研究了由制造商和多个零售商组成的二级供应链中信息共享难以实现的原因，并提出两种不同的定价机制以促进零售商主动共享真实的需求信息。为促进生鲜产品线上零售商与供应商共享信息，Liu等[25](2021)设计了一种带有转移支付的激励机制，研究表明，高新鲜度弹性和高需求信号精度等会使得激励机制更容易实现。针对税收不确定时跨境电商供应链中的信息共享行为，Zhang等[26](2022)研究了跨境电商企业和境外制造商进行信息共享的动机，并证明了恰当的激励机制可以实现双赢。 现有研究主要围绕传统供应链或电商供应链中的需求预测信息共享决策展开，而较少以跨境电商供应链为研究对象，缺少对决策过程中需求不确定性和税率不确定性共同作用的考虑。与此同时，跨境电子商务市场的蓬勃发展伴随着跨境电商平台间竞争的日益激烈，跨境电商平台通过提供自营物流、优化购物体验等提升消费者满意度，以期借助额外服务获得更大的市场份额。例如，Amazon通过其自营物流服务FBA提高消费者物流体验②，Shopify基于增强现实技术为消费者提供新型商品预览方式③。然而，探究跨境电商平台服务努力水平对供应链协同决策影响的研究还相对匮乏。鉴于此，本文立足于当前时代背景下跨境电子商务市场新特征，以产品供应商和跨境电商平台构成的二级跨境电商供应链为研究对象，考虑双方企业均掌握一定的需求预测信息，且各自收益与协同策略的选择相关，基于需求预测视角构建以需求信息共享与否为依据的协同策略，分析需求和税率不确定下消费者对于平台服务努力水平的敏感系数等因素对跨境电商供应链协同决策的影响，并设计恰当的协同激励机制，为跨境电商供应链协同战略规划等管理实践提供科学参考。 二、问题描述与模型假设 区别于传统电商中的产品供应商与消费者往往来自同一关境，跨境电商平台上的交易属于国际商务活动，境外消费者在跨境电商平台购物时需额外支付与商品销售价格成比例的税(包括关税、增值税等)，尽管这部分额外费用可能并非由消费者直接支付，而是通过产品供应商间接作用于商品销售价格上。与此同时，区别于制造商-零售商-消费者的传统供应链结构，跨境电商供应链中产品供应商直接将商品出售给消费者，而跨境电商平台按照商品销售价格的一定比例从产品供应商处赚取交易佣金。鉴于此，本研究的概念模型如图1所示。其中，j∈N，S分别表示非协同策略和协同策略，
为商品销售价格，
分别为跨境电商平台的交易佣金比例和服务努力水平，D为境外消费者需求，
(i∈H，L)分别为高税率状态和低税率状态下的税率。
