ChatGPT在业财融合管理体系中的应用

作 者:

作者简介:
聂兰苏,成都理工大学工程技术学院,四川 乐山 614000。

原文出处:
财会通讯

内容提要:

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期刊代号:F1011
分类名称:财务与会计导刊(实务版)
复印期号:2024 年 03 期

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       ChatGPT是一种Transformer自然语言,具有很强的分析处理能力、文本分析能力以及智慧决策能力等,使得ChatGPT在各领域得到应用。例如,ChatGPT可以连接第三方应用程序,从而实现机票、酒店预订。当前的业财融合管理体系的局限性包括传统的财务管理系统不适用大数据环境,传统的财务管理系统缺乏业财融合思路,传统的财务管理系统不能很好地进行成本控制、风险预警、收益预测、预算管理等,而ChatGPT恰好能够解决上述问题。因此,在财务管理领域,ChatGPT成为学者们关注的焦点问题。那么,ChatGPT能否在业财融合管理体系中加以应用?亟待通过研究进行回答。

       一、ChatGPT与企业财务管理的关系

       ChatGPT是一种机器语言,能够处理诸多问题,且在各领域受到了广泛关注。ChatGPT的数据处理能力、数据分析能力非常优秀,能够将财务数据与非财务数据之间的关系连接企业,使得财务管理更加高效、更加可靠,进而提高财务绩效,帮助企业财务管理高质量发展。因此,在财务管理领域,ChatGPT成为学者们关注的焦点问题。例如,程平等研究了ChatGPT如何为医院的财务管理工作服务,以及如何解决医院财务管理低效的原因等。他们认为,之所以ChatGPT能应用于企业领域是因为越来越多的企业开始进行大数据分析,进行智慧企业建设,使用这种技术能够解决一些“信息孤岛”问题,使得更多的信息在企业的不同部门之间流转,继而解决会计部门的财务信息不够全面的问题、管理部门的信息协作水平不高的问题。陈怡帆认为,医院最容易形成信息割裂,因为医院的各部门之间的信息分别录入,人员之间不相互沟通,这将最终导致数据信息分析出现问题。而ChatGPT能够进行信息传递,去除数据中的杂质并提高数据的使用价值。当数据背后的原因被分析出来后,就能提取数据的机制并使得数据推动企业的高质量发展。金源和李成智也提出,ChatGPT与企业财务管理有很强的关系,能够促进企业财务管理智能化、数据化发展,这表明ChatGPT对企业财务管理有很好的促进作用,能够促进企业业财融合。

       事实上,ChatGPT在企业业财融合管理体系能够发挥重要作用。这是因为,ChatGPT能够根据企业的成本费用特征来进行成本控制、风险预警、收益预测以及预算管理等。在成本控制方面,主要结合 ChatGPT能够搜寻全球存在的供应商以及客户,帮助企业来寻找最优质的供应商与产品,尽量做到产品成本最低、收益最大;在风险预警方面,主要结合ChatGPT的风险预测能力,能够发现企业可能存在的经营风险、销售风险、财务风险等,进而预测企业是否可以可持续经营,并最终做出风险预测与风险应对;在收益预测方面,主要使用ChatGPT的各种信息汇集功能,测算企业产品销售情况、应收账款收回情况以及企业负债情况等,继而了解企业的收益风险以及对企业收益现金流进行预测;在预算管理方面,主要使用 ChatGPT的搜寻企业信息,进行成本费用测算并最终确定预算。并进行预算绩效管理,以提升预算使用绩效。具体到企业财务管理方面能够促进企业的成本控制并提高企业经营绩效。

       二、ChatGPT在传统业财融合管理体系中的作用

       (一)传统业财融合管理体系的局限性

       传统的会计领域最缺乏的就是业财融合,即财务记账系统过于复杂,很难让人理解本来的经济业务是什么,也很难让人考量业财融合管理体系如何进行。特别在大数据时代,交易越来越复杂,会计报告和财务分析很少能够发现企业真正的财务状况和现金流量情况等。基于此,如何破解业财融合在大数据环境下的困境就成为急需解决的问题。

       (1)传统的财务管理系统不适用大数据环境。当前社会是大数据发展的时代,企业最重要的事情是适应大数据发展的脚步。例如,利用大数据分析原材料成本,控制原材料采购;利用大数据进行利润分析,增加企业成本利润率;利用大数据进行大量数据分析,以发现企业存在的风险。然而,传统的财务管理存在无法发现广泛区域的原材料价格优势,即进行原材料最优价格对比以选择最好的产品;传统的财务管理无法很好地进行利润分析,以发现企业销售的最优利润;传统的财务管理是小数据分析,很难找到大量数据的规律,以发现最优的决策。为了解决上述问题,需要采用一种在互联网环境下具有搜寻功能的系统来进行处理,ChatGPT就是这种解决上述问题的工具。

       (2)传统的财务管理系统缺乏业财融合思路。传统的财务管理主要依赖于会计系统与会计功能,只是按照会计准则来记录发生的业务,但并未加入业财融合的思路,使得其缺乏对业财融合方面的管理。面对这样的情况,大数据环境下业务的复杂程度越来越高,大部分财务管理都与业务本身的原貌存在很大区别。例如,2008年的次贷危机就是其中之一,即越来越多的债务进行打包处理,使得很多债务的本来样貌与财务管理存在较大区别,即会计记录不能反映业务本身的情况。采用一种在互联网环境下具有搜寻功能的系统来进行处理,ChatGPT就是这种解决上述问题的工具。

       (3)传统的财务管理系统不能很好地进行成本控制、风险预警、收益预测、预算管理。首先,由于成本控制需要大量的外部信息,即供应商资助、供应商产品折扣、原材料价格波动等于成本相关的信息,那么就需要企业花费大量的人力、物力进行搜寻与谈判,这对于大多数企业来说存在较大困难,使得传统的财务管理系统不能很好地进行成本控制。其次,由于风险预警系统需要大量的相关风险信息,即企业的经营风险点在哪,需要如何进行分析;企业的财务风险点在哪,需要如何进行应对;企业的投融资风险点在哪,需要如何进行揭示与处理等。这些风险信息及应对策略的选择都需要搜寻和决策。再次,由于收益预测系统需要根据大量信息来进行判断,那么人工决策能力、人工分析能力或者其他分析能力就需要管理层具有,但并不是每个企业的管理层都具有全面的知识体系与决策能力,因而需要一个强有效的人工智能系统来进行分析决策。最后,由于预算管理需要根据企业的需求来进行制定预算、预算修正与预算执行,且需要提高预算执行效率与效益。那么如何来提升预算管理绩效就成为企业预算管理的关键。然而,企业中最难的就是预算绩效管理,即管理层不具备绩效管理的能力或知识体系。因此,根据上述分析可知,需要一个在互联网环境下具有搜寻功能、智能决策功能以及分析功能的系统来进行处理,ChatGPT就是这种解决上述问题的工具。

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