一、引言 以互联网为代表的信息技术与产业领域的深度融合日益成为推动企业数字化转型的强大动力。2020年9月，国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》以引导国有企业数字化转型的改革方向、重点和举措。2021年12月12日，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，根据自身条件和数字化转型需求，企业可分阶段、分环节开展数字化转型。2022年7月，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告(2022年)》强调，做强做优做大我国数字经济的重要举措之一是“以大带小，倒逼转型”，即鼓励大企业率先搭建一体化的数字化平台，带动中小企业关键业务场景转型，从而加速业务场景的数字化应用。可见，数字化转型正成为企业发展变革的必经之路。 实践中，推动和实施数字化转型的企业数量也正越来越多。根据2022年10月埃森哲发布的《2022中国企业数字化转型指数研究》显示，相较2018年仅7％的比例，2022年我国实施数字化转型取得显著成效的企业比例已上升至17％。同年5月，ACCA协会的调研数据表明，83.03％的受调研企业已建立并运营财务共享服务中心一年以上。同时，八成以上的受调研企业将探索数字技术、强化数据赋能作为财务数字化战略的重点提升方向①。这表明，我国大部分企业已在财务领域进行了数字化转型，但多数仍停留在财务核算和分析层面，基于大数据的智能决策和管控体系建立尚处于探索阶段。也就是说，实施数智化转型的企业应利用新一代信息技术，融入业务场景分析决策，建立智能数据管控体系，以进一步推动转型。所以，本文选取在数智化转型方面已取得一定成功经验的企业——浙江物产环保能源股份有限公司(简称“物产环能”)进行案例研究，基于“数据资源—数据中台—业务场景—数据三化(数据模型化、数据可视化、数据智能化)—价值创造”的链式路径，结合多个典型业务场景，深入探究如何通过数智化转型赋能企业价值创造的实现机制，以期丰富企业数智化转型的相关理论，并为企业实现数智化转型提供经验和借鉴。 二、企业数智化转型的研究综述 近年来，企业数智化转型日渐成为学术研究的热点话题，相关研究主要聚焦于企业数智化转型的内涵、发展阶段、实现路径和经济后果等方面。针对企业数智化转型的定义，相关研究主要有两类观点。其中，部分学者和相关文件认为，企业数智化转型是数字化转型的高级阶段，二者通常可以替代使用(戚聿东等，2022)。譬如，2020年9月，国务院国资委发布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》提到，企业数字化转型要实现产品创新数字化和生产运营智能化，这种观点下的数字化转型实质上已经涵盖了数智化转型。但同时，金小波(2022)认为，企业数智化转型应该是“数字化+智能化”的融合。“数字化”侧重技术层面，“智能化”则扩展到数字技术的应用层面，二者相结合推动企业多层次、多角度的变革，进而实现企业数智化转型。沿此逻辑，部分学者进一步指出数智化转型应强调数智技术与企业的业务活动或业务场景相结合。例如，陈剑和刘运辉(2021)、吴玉浩(2023)提出，企业数智化转型的本质是“数字化+智能化”的融合，是数字化转型的更高阶段，更是数智技术和企业业务活动的深度结合。即企业基于业务数字化，使数据的价值落地到典型业务场景，实现数据的智能化应用，以满足客户的个性化需求。相应地，企业数智化转型也需从数智技术的掌握、数据平台的搭建、数智技术与业务场景相结合三个方面来实现。例如，田高良和张晓涛(2022)、周翔等(2023)提出，要搭建“数智技术”的核心载体——数据中台，运用数智技术快速获取、解码、筛选、重新编排和分析有效数据，从管理流程再造方面推动业财融合，消除系统壁垒，打破数据孤岛现象。在归集和处理财务、业务系统的数据和外部数据的基础上，探索应用数智技术与业务场景融合，从而构建智能数据管控平台，实现数智赋能，挖掘数据资源潜在价值(徐玉德和董木欣，2021)。基于学者们的研究，本文将企业数智化转型定义为“数据化+智能化+场景化”的融合，即企业利用新一代信息技术构建数据中台，统一数据标准、细化数据颗粒维度，进而实现数据可视化、模型化、智能化，以深入解析其积累的数据要素，智能监测、管理、预测业务场景，最终成功搭建智能数据管控平台，达到降本增效、优化决策、创造价值的目的。 但现实中，企业推进数智化转型会带来何种经济后果?现有研究主要存在两种观点。一种观点认为，企业数字化投资在短期发展内未见显著效果，甚至使企业陷入转型困境(刘淑春等，2021)。比如，资金投入紧张、技术不足、系统数据难以联动、数字化人才稀缺。另一种观点认为，企业数智化转型有助于其在不确定的环境中生存和发展(戚聿东等，2022)，通过数智技术，梳理业务流程，挖掘沉淀的数据资源价值，为其提供可视化、模型化、智能化的业务场景应用分析等(徐玉德和董木欣，2021)，提升全要素生产率(余东华和张恒瑜，2022)，实现价值创造。譬如，谢卫红等(2020)结合数字经济的特征和价值创造内涵的探究得出，企业数智化转型所引发的变革可通过提高企业研发效率、优化资源配置等方式创造价值。尤其是跨地区、跨领域的多元化集团，通过数智化转型，利用数据运营、分析及预测能力，重构商业生态、优化决策。由此可知，企业数智化转型对企业业务场景赋能效用显著，但不同类型企业数智化转型成果略有不同。例如，装备制造业的数智化转型助力提高研发效率、改进产品质量、降低生产成本、增强产线柔性、加快响应速度、拓展增值服务、减少能耗排放等。漫画出版业企业数智化转型主要是提升创作内容质量、增强用户体验、升级编审校流程和优化纸质出版服务(王若扬，2023)。杨英楠等(2022)认为，建筑业的数字技术可以划分为六个成熟级别分阶段实现建筑能耗数据预测，建设项目自动监控，项目管理决策智能化等。可见，企业实现数智化转型需要与业务场景深度结合，才能更好地发挥数智化的价值创造功能。 综上可知，现有研究虽对企业数字化转型的底层技术建设、实现路径及运行机理等展开了初步探究，也选取了部分行业深入考察企业数智化转型的积极效应。但相对较为零散，缺乏对企业数智化转型一般规律的探讨。故此，本文尝试从核心业务场景切入，探讨数智化赋能业务、企业决策优化、创造价值的一般规律。并选取物产环能案例，结合典型的业务场景特征，详细分析能源企业数智化转型的价值创造路径，以期丰富相关理论，并为企业实现数智化转型提供经验和启示。
图1 企业数智化转型阶段划分 注：笔者根据文献和资料整理绘出，图2同。
