一、引言 2022年，科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，指出要以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，推动人工智能场景创新。2023年7月，国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也指出，国家鼓励探索优化生成式人工智能技术应用场景，构建应用生态体系。 2022年11月底，OpenAI发布基于 GPT(Generative Pre-Training，生成式预训练)语言模型GPT-3.5 Turbo构建的智能聊天机器人ChatGPT。 ChatGPT是继数据库和搜索引擎之后的全新一代“知识存储和调用方式”，是当前AIGC(AI-Generated Content，人工智能内容生成)领域的代表性技术。ChatGPT凭借精准的语义理解能力、强大的语言表达能力、严谨的逻辑思维能力，对新闻媒体、教育培训、客户服务与支持、法律服务、会计审计等行业均造成一定程度的冲击，引发全社会热议。 为积极应对ChatGPT对会计领域的冲击，已有多位学者思考并探讨了ChatGPT对会计科技(金源和李成智，2023a)、会计行业变革(刘勤，2023)、智能财务(金源和李成智，2023b)等方面的影响，并且积极探索其在财务咨询、审计、税务管理等具体财务场景的应用可行性。然而，现有研究多集中在理论框架构建和实践构想层面，对ChatGPT在财务场景中落地实践的研究尚存在空白。 在数字经济蓬勃发展的时代背景下，财务RPA、数电发票、智能财务、ESG等新概念层出不穷，会计行业对于知识更新迭代的要求也越来越高。财务人员需要及时、精准地获取前沿的财务知识以更好地完成本职工作，赋能企业管理决策。然而，当前财务人员基于搜索引擎和内部知识库的知识检索模式存在着信息过载、检索质量参差不齐、信息更新滞后、难以满足个性化需求等诸多痛点，这些痛点严重制约了财务人员获取和使用财务知识的效率。基于以上背景，本文提出基于 ChatGPT构建问答式财务知识库的可行框架，并以H公司的问答式财务知识库ChatDoc作为案例，具体呈现了问答式财务知识库在财务部门的落地路径及其在赋能财务知识管理过程中的应用价值。本研究为 AIGC时代企业财务知识库的构建提供了新视角。此外，本义的研究方法和思路，也为其他垂直领域知识库的建设提供了参考与借鉴。 二、DIKW视角下财务知识管理的演变逻辑 DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)模型是被广泛应用于知识管理领域的模型，它指出人类决策智慧的形成经历了从噪声中分拣出数据，再将数据转化为信息，升级为知识，最终升华为智慧的过程。在这一过程中，数据的“清楚、简明、完整、正确”程度在不断提升，对于数据理解的深度也在逐层增加。金源和李成智(2023c)研究指出，数据驱动下的财务决策支持工作本质上也是从业财数据到决策有用的信息和知识，最终再到决策智慧的加工收敛过程。在该过程中，数据沿着财务金字塔(财务核算、业务财务、战略财务)由下至上被逐层传递，传递内容的数量不断下降、质量不断提升(如图1所示)。 在上述过程中，财务相关工作也经历着从数据管理、信息管理再到知识管理以及智慧管理的演变。数据管理主要关注数据收集、存储和处理。信息管理则更进一步，关注如何从海量数据中提取决策有用信息并进行有效管理。知识管理的关注重点是将信息转化为可复用、可传播的知识，以持续支持组织的决策和创新。智慧管理是知识管理的下一阶段，包括对决策智慧、高级财务管理人员经验等的管理。在财务领域，上述四阶段体现如下： 第一阶段：数据管理。财务领域最初的数据管理体现为对纸质凭证、文档的保存和归档。自1979年开始，我国财务管理进入电算化阶段，数据开始被存储在电子表格或小型数据库中，使得数据的存储、检索和分析更加方便，同时也保障了数据的安全性和完整性。 第二阶段：信息管理。20世纪90年代，随着ERP(Enterprise Resourse Planning，企业资源管理计划)的普及，我国财务管理进入信息化阶段，业财数据实现初步整合，ERP系统在财务管理中的应用使得企业的各项资源配置更加合理，管理者可以依照多方有效信息来进行更为科学合理的决策。2005年财务共享模式的兴起以及2008年XBRL(可扩展商业报告语言)中国地区组织的成立，使得财务信息管理的标准化程度进一步提高。 第三阶段：知识管理。2016年，德勤和Kira Systems宣布将人工智能引入财会领域，标志着我国财务管理进入智能化阶段(刘勤和杨寅，2019)。刘勤(2021)指出，由于存储在人类财务专家头脑中的财经知识大多具有隐性特点，因此如何借助有效的知识表示方式，将人类专家的知识转化为计算机可以自动处理的显性知识并使之得到有效应用，就成为财务智能化建设中的关键问题。为解决上述问题，部分企业的财务部门开始将财务知识库、专家系统和知识图谱等技术引入财务领域以实现财务知识管理的集中化、显性化。
