1 研究背景 共享经济的时代背景下，在消费者得益于线上消费便利的同时，尤其是在需求高峰期，线下的物流配送能力不足的问题日益明显。发包方对更快、更便宜配送服务的要求，进一步增加了物流运输的压力，物流服务平台面临许多物流挑战[1]。2020年中国同城快递业务量达121.7亿件，较2019年新增11.25亿件，同比增长10.2％①。随着同城业务规模与日俱增，为满足大量的物流配送需求，解决“最后一公里”的现实问题，同时降低物流平台的配送成本，借助移动互联网技术的新物流模式——众包物流[2]应运而生。众包物流是将本应由传统物流中专职配送员完成的配送任务，通过移动互联网平台分配给有配送意愿的社会自由人员完成，充分整合社会闲置物流资源并提高配送效率[3]。早在2018年，中国物流与采购联合会就对众包物流业态的本质特征及其与传统物流的区别进行了权威地分析，并指出“众包即时直递”平台与传统物流快递员承包制的区别②，众包模式下快递员没有任务指标，愿意接单就参与抢单，传统物流快递员完不成任务将被撤换。由于提供众包物流服务的配送员未受过专业化的培训，存在服务质量参差不齐、拒绝接单、时效性不稳定等问题。传统物流专送服务质量好，但是服务价格相对较高。选择传统物流的发包方虽然可以获得高质量的服务，但必须承担较高的服务价格，以及面临不能满足24小时全时段配送服务需求带来的不便利性；选择众包物流的发包方虽然可以降低配送服务的成本，但存在服务质量不稳定导致满意度低的顾虑。发包方应结合优缺点和自身需求进行选择。因此，发包方面临的决策是如何从两种物流模式中进行选择以获取最大效用；而众包平台的运营策略会影响发包方的选择，如设置合理的平台服务价格以提高发包方满意度，此外平台还需要确定最优的自由配送员报酬以吸引更多的配送员，从而争取更多的服务供给。 由此产生以下4个问题：①物流平台的需配送单量及其变化情况如何?②众包物流平台如何设定最优的服务价格和配送员单位报酬?③发包方满意度和自由配送员数量对众包平台服务价格和利润、发包方和配送员福利等运营策略有何影响?④为了使物流市场福利最大化，最优自由配送员数量如何确定? 目前，国内外许多学者开始对众包物流平台优化问题展开研究。卢新元等[4]考虑众包模式下用户忠诚度，运用SEM模型分析提高用户参与积极性的有效措施。JIANG等[5]针对复杂众包任务分解提出新的分配方法，将复杂任务中相似的子任务进行分类集中，分配过程中考虑到时间限制，结合启发式算法，与传统分配方法相比可大大提高工作效率。仲秋雁等[6]结合竞争式众包的特性，考虑工人的收益偏好、素质能力和对发包方的信任，并结合历史行为记录对参与意愿影响因素进行衡量，为竞争式众包提供有效的任务推荐方法。王文杰等[7，8]考虑社会配送供应能力和平台竞争，基于动态优化理论构建随机需求下众包物流服务定价模型，分析众包物流最优服务定价轨迹以及平台竞争程度对定价策略的影响。孟秀丽等[9]基于大数据技术和众包物流企业的竞争环境构建质量竞争微分博弈模型，研究3种情形下的最优质量控制水平和服务质量的变化轨迹，分析大数据技术对双方决策的影响。以上文献主要研究众包物流平台的网络规模、任务分配、接包方持续参与意愿、安全风险和质量控制水平等优化问题，很少有学者结合众包物流平台的自由配送员数量及各方福利进行运营决策优化。 另外，服务平台的供需协调也是学者们关注的热点。供需协调与服务价格和佣金有关，以此实现供需匹配。如TAYLOR[10]研究了用户的延迟敏感性和工人的独立性对服务价格和工资的影响，表明平台应该明智地制定补偿激励制度，让足够多的自由人群愿意参与服务，以确保服务效率。BAI等[11]考虑用户对于服务时间和价格敏感程度的异质性，基于排队论的稳态等待时间建立模型，采用固定支付比率和基于时间的支付比率，对比分析平台利润最大化的最优服务价格和佣金。CACHON等[12]基于随机参与成本独立分布建立了按需服务动态定价模型，研究在服务价格和佣金方面存在差异的几种合同形式，分析具有自调度能力的服务平台采取激增定价的合理性。BERNSTEIN等[13]以Uber和Lyft为例探讨按需服务平台竞争的影响，考虑工人的单归属和多归属情况，研究平台之间竞争产生的均衡价格，并探讨在均衡状态下可能产生的供需结果。BENJAAFAR等[14]构建点对点产品共享的协作消费均衡模型，比较有无协作消费下的消费者福利、社会福利等结果，证实共享经济下的协作消费模式对消费者是有益的。显然，上述文献多以按需服务平台为研究对象，有的探讨按需服务平台的供需变化情况，有的在供需相等的基础上探究最优策略，但针对众包物流供需协调的研究还较为少见。 综上所述，无论是众包物流平台还是按需服务平台的供需协调，都引起了不少学者的研究兴趣。然而，目前尚未有文献对众包物流平台的上述4个问题进行解答。为了解决这些问题，本研究结合众包物流和传统物流的特点，考虑发包方满意度和自由配送员数量，建立众包物流平台利润优化模型展开研究，优化众包物流平台运营决策并进行数值仿真，以期为众包物流服务平台运营管理提供有效建议。 2 问题描述与模型构建 2.1 问题描述 本研究考虑一个物流竞争市场，包含一个传统物流平台、一个众包物流平台、ψ个发包方和N个自由快递员。在物流平台竞争市场中存在传统物流和众包物流两类模式，将传统物流模式记为T，众包物流模式记为C。ψ个发包方通过比较从两种配送模式中所获得的价值和服务价格决定选择某种配送模式。若选择众包物流模式，则在众包平台上发布相关物流信息。经过众包平台大数据运算，自由配送员根据地理位置、途径路线等对推送的众包物流任务进行抢单，考虑到服务成本和单位报酬决定单位时间内的完成订单数量μ以最大化自己的效用。订单完成后，众包平台将发包方支付的物流服务费进行一定的抽成，再支付给自由配送员以保证供给。因此，众包平台应根据竞争市场环境确定最优的服务价格
和单位报酬ω，来协调需配送单量和自由配送员数量，以实现利润最大化，并进一步从发包方满意度和自由配送员数量角度优化运营策略。
