一、引言 人工智能公司OpenAI推出的智能聊天机器人Chat-GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer，直译为“生成式预训练语言模型”)自2022年11月面世以来，已经在众多领域中显示出其卓越的语言理解、知识推理、文本生成能力。ChatGPT可以精准地理解用户意图，真正做到多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。财务报告作为企业向利益相关者提供的反映其财务状况、经营成果和现金流量等信息的关键文件，是企业透明度的重要体现，也是投资者和其他外部利益相关者了解企业运营情况的重要途径。然而，在传统财务报告体系下，财务报告从编制到出具需要较长的时间周期，财务信息反映不够及时，与瞬息万变的经济形势和越来越快的发展节奏背道而驰。目前新经济新模式强势来临，财务会计报告的传统报告形式已无法捕捉新经济企业的价值变化和驱动因素，无法及时且公允地反映企业的财务状况、经营利润和现金流量，企业价值与会计信息的相关性、会计信息反映的及时性日渐恶化(刘光强和干胜道，2022)。 ChatGPT利用其具有良好自然语言生成能力的大规模预训练语言模型(简称“大模型”)GPT-4.0以及训练这一模型的钥匙——基于人工反馈的强化学习模型(RLHF)，可以使财务报告编制成本降低、内容更加丰富，同时提高财务报告的时效性、有用性、针对性，以满足财务报表使用者对财务报告的各种需求，实现财务报告生成智能化。 近些年来，随着云计算、大数据、人工智能、机器人流程自动化(RPA)、区块链等现代信息技术的应用，传统财务报告体系发生了变革，向着形式多样化、生成智能化、分析多维化等方向发展。程平和陶思颖(2020)基于区块链技术，利用分布式共享账本、智能合约以及私有链等技术特征，构建区块链技术在财务报告中的智能应用模型，以提高财务报告信息质量，确保为企业带来及时有效、准确可靠的财务报告。程平等(2018)基于RPA，从云计算数据处理、语音识别、自动纠错、财务报告模式重构、多维度财务分析及预测等方面进行财务报告生成流程的优化与改进。徐宗本等(2014)认为，在生产和生活方式与海量数据场景交融的背景下，大力推动数字及智能技术发展是实现高质量和高效率发展的必然选择。随着 ChatGPT的出现，其在会计领域的应用引起了学界的关注。刘勤(2023)基于ChatGPT的相关技术，阐述了ChatGPT对会计工作的深远影响，尤其是对会计数据处理、报表生成与分析、会计咨询与教育、风险识别和管理工作的影响，并进一步探讨了类似ChatGPT的自然语言处理模型及其底层深度学习算法在会计领域广泛应用的可能性。程平等(2023)在阐述ChatGPT与成本管理的内涵和关系时，分析了其在成本管理活动中的应用价值，构建了基于ChatGPT的成本管理框架模型，并从成本管理的数据准备、决策精准度、数据安全性以及组织架构调整四个方面探讨了在应用该模型时的关注点。 综观现有文献，这些研究对现代信息技术在财务报告生成领域的应用从技术基础、应用前景、流程优化等方面进行了全方位、多维度的有效探索，但在智能化应用方面的研究相对较少。ChatGPT作为一种生成式人工智能技术，现有研究主要聚焦在其对会计的宏观影响层面。有鉴于此，本文在分析ChatGPT对财务报告生成的影响的基础上，构建基于ChatGPT的智能财务报告模型和流程框架，然后对ChatGPT在财务报告生成中可能存在的风险进行分析，并提出应对措施，从而完善企业智能财务报告生态体系，提高财务报告编制工作的效率和质量，使人工智能帮助管理者更快地做出恰当的决策，实现企业管理数智化。 二、ChatGPT对财务报告生成的影响 当前，财务报告生成活动存在的不及时、不准确、周期长的问题已经成为制约新经济模式健康发展的桎梏，传统财务会计报告体系面临着转型的新挑战，同时也产生了许多亟待解决的新需求和新问题(田高良等，2022)。在数字化时代，财务报告生成工作中需要运用的数据采集、数据填列、数据分析、报告编制等人类智力活动正逐步被知识图谱、专家系统、机器学习、生成式人工智能、RPA等现代化技术所渗透，ChatGPT的应用会进一步推动传统会计工作向智能化方向发展。下面从传统财务报告体系下的会计信息质量、财务报告生成效率、财务报告范式三个方面来分析ChatGPT对传统财务报告生成带来的影响。 (一)ChatGPT影响传统财务报告体系下的会计信息质量 在传统的财务报告生成体系下，财会人员往往会在企业过去一个会计期间内产生的记账凭证、总账、各类明细账以及计算表单中采集数据，并对所采集的数据进行清洗和计算，最终填入财务报表。这个过程基本依靠财会人员进行处理，在数据采集、指标计算以及会计处理方法选择等方面都存在大量主观因素，这往往会影响企业财务报表的信息质量，进而影响财务报告的准确性和可靠性。然而，ChatGPT作为不带有任何感情色彩的中立机器人，能够严格按照财会人员输入的会计准则的规则指令，形成相应的计算机代码进行数据采集、清洗、计算等工作，使数据处理工作中的主观性降低。因此，ChatGPT可以客观、公正、合规地参与到企业财务报告生成的工作中，辅助财会人员编制财务报告，降低人为操作中的主观性，提高财务报告的会计信息质量。 另外，会计信息质量也会受到财务报告数据源的影响。财务报告的数据基本来自企业内部的历史数据，其反映的是过去发生的经济业务活动，但是在经济形势瞬息万变的今天，仅仅依靠历史数据并不能完整地反映企业的经济情况，一个活跃、即时的数据源更能提高企业会计信息的质量。ChatGPT可以通过API接口连接企业ERP系统、OA系统或者利用网络爬虫技术自动从各种公开数据源中收集财务数据，并将其转换为结构化数据格式，为财会人员提供更准确和全面的数据源，这对于解决企业各个系统异构带来的“数据孤岛”问题，从而提高财务报告所提供的会计信息质量有着重要意义。
