一、引言 党的二十大报告指出：“积极稳妥推进碳达峰碳中和”“协调推进降碳、减污、扩绿、增长，完善能源消耗总量和强度调控”。作为低碳责任履行的关键主体，企业如何摸清排放家底、明晰降碳路径成为其降碳减排行动的重要内容。碳账户是碳足迹核算、碳排放权边界划定与减碳贡献衡量的数据治理工具，可通过强化绿色金融供给、提升碳市场交易效率，辅助企业进行节能减排与绿色低碳转型(孙传旺和魏晓楠，2022)。一方面，碳账户可为银行提供企业碳排放信息，辅助银行提供差异化绿色金融服务，缓解内部降碳面临的财务压力，推动其降碳能力提升。另一方面，企业通过碳账户记录信息参与碳市场交易，获取经济收益以开展降碳项目，助力降碳计划制定。然而，现有企业碳账户面临碳积分核算认定难、与绿色金融及碳市场存在信任危机等困境，无法有效发挥自身辅助性作用(殷兴山，2022)。为此，2022年8月，国家发展改革委等部门印发的《关于加快建立统一规范的碳排放统计核算体系实施方案》提出，“加强碳排放统计核算信息化能力建设，加快推进5G、大数据、云计算、区块链等现代信息技术的应用，优化数据采集、处理、存储方式”，为碳账户的推广应用提供技术与政策支持。立足政策导向与现实需求，企业有必要运用新一代信息技术建立碳账户管理体系，加大绿色金融支持力度，破解碳账户建立难题，有效化解“双碳”目标实现进程中所面临的财务危机。 作为新一代数智技术，区块链凭借密码学、分布式存储、智能合约等关键技术元素，在去中心化、去信任网络中形成链式数据结构，能够强化碳排放统计核算能力，助力企业碳账户管理向智能化转型。就内部角度而言，区块链可凭借分布式账本与加密技术强化企业内部碳账户数据处理能力，辅助碳管理人员明晰内部碳资产。就外部角度而言，区块链可通过共识机制在分布式节点上生成和同步碳账户数据，辅助银行评定企业碳效等级并获取绿色金融产品。同时，区块链能够借助可编程脚本实现合约条款的自动执行，提升企业参与碳市场交易效率与信任度。是以，立足区块链技术构建碳账户智能管理体系存在必要性与可行性。 二、区块链在碳账户智能管理中的技术适用性 1.共识机制：融通差异化测算标准，畅通碳账户额度转换通道。碳信息共享是金融部门及碳市场有效识别低碳企业的重要前提，而碳账户能够将碳信息转化为碳积分，辅助金融市场、碳市场有效识别企业碳排放水平，发挥及时反馈与交易功能。然而，现有碳账户缺乏统一的碳积分认定规则与兑付标准，难以自由转换碳积分额度，无法及时获取绿色金融支持与碳市场交易情况(何起东，2021)。因而，企业需打通差异化平台与测算标准下的碳账户额度转换通道，辅助碳减排效益积分的公平兑换与自由流通，实现低碳管理的高效化。区块链共识机制可促使互不信任的节点数据相互验证，并通过更新分布式账本规范碳积分核算标准，以解决差异化测算下的碳积分口径偏差问题，提升碳账户信用互认水平(侯本忠等，2022)。一方面，共识算法可形成去中心化分布式账本，有利于融通差异化碳账户数据测算标准。传统碳账户在数据测算标准方面存在差异，引致碳账户积分兑付难度较大，无法实现碳账户信息的有效利用(颉茂华等，2022)。共识算法是在分布式系统中实现去中心化信任的核心，能够利用网络通信交互达成共识，规范不同碳账户中的数据测算标准，辅助碳账户完成服务交换与信息交换。另一方面，共识算法可缩短数据出块时间，提升碳账户额度转换效率。传统碳账户额度转换路径匮乏，只能依靠人工调取碳账户信息并开展低碳企业认定工作，引致碳账户额度转换效率低下，无法及时获取金融支持与碳交易市场信息(李兆东和李萝宇，2022)。而区块链共识算法可依靠Merkle根计算元数据，并以广播形式向全链节点分发共识信息，能够极大缩短碳账户数据出块时间。提升碳账户额度转换效率(Wang Kaiyu等，2023)。综合来看，在区块链技术深度应用背景下，企业碳账户凭借区块链可信化数据处理模式，推动碳账户差异数据共识化，高效转化碳账户额度，提升碳市场交易效率与绿色金融支持效率。 2.智能合约：链接外部交易主体。拓展碳账户信息运用场景。碳账户信息运用场景涵括碳交易市场与绿色金融服务。在此过程中，企业碳账户需与碳交易市场及金融市场中各主体沟通并链接，形成闭环交互模式。在碳账户与多主体链接过程中，如何应用区块链提升涉碳数据处理能力与共享程度，从而提升碳账户信息运用水平、高效推进多主体交互事项，成为碳账户建设的关键环节。第一，智能合约可共享碳账户信息，自动执行碳市场交易。区块链智能合约可借助计算机程序编写自动执行合约条款的程序代码，并将其嵌入碳账户中，代为履行多交易主体的合约规定，提升碳市场交易效率(Troy和Christopher，2020)。同时，智能合约可基于既定规则，依据既定事件触发相应程序代码，充分满足不同碳市场交易事项，拓展碳账户信息运用场景。第二，智能合约可辅助金融机构评定碳账户等级，拓展绿色金融服务场景。金融机构需对企业碳账户等级进行核查与评定。在此过程中，企业碳账户可链接金融机构核心业务，通过数据交互辅助金融机构评定企业减碳等级并提供差异化金融产品，提升绿色金融服务效率。然而，在碳账户数据评价环节，金融机构仅能依靠人工对企业碳账户进行等级评定，引致金融服务企业存在滞后性、碳账户评级主观性较强，限制碳账户信息运用的金融场景进一步拓展(李金栋，2019)。智能合约嵌入下，企业可联合金融机构形成完整的等级评定规则，并将服务接口合约化。进一步，智能合约可通过差异化规则触发不同的等级评定结果，上传至区块链网络节点。与此同时，金融机构可凭借智能合约自动读取等级评定结果，依据差异化结果精准调用适应性绿色金融政策、创新开发多元绿色金融产品，为企业治碳、管碳与降碳提供多样化金融支撑。 3.加密算法：提升数据安全管理能力，保障碳账户信息数据安全。企业碳账户可对内部涉碳数据进行全面系统记录，具体涵括数据采集、数据核算与数据评价等环节。其中，碳排放数据处理涉及多主体、多部门的信息收集工作。与信息保护存在冲突。此外，企业参与碳市场交易仍需运用碳账户信息，无法保障内部数据隐私性。区块链的加密算法可提升碳账户隐私性、避免涉碳数据泄露等安全问题发生。一方面，零知识证明可隐藏碳账户信息，保障碳账户数据安全性。碳账户信息运用过程涉及两方或多方主体的数据处理工作。因而数据接收方需对涉碳数据展开真实性验证。零知识证明能够在不向验证者提供任何有用信息的情况下，使验证者相信数据真实可信，在隐藏碳账户信息的同时完成涉碳数据验证(王勇等，2022)。另一方面，对称加密可保障碳交易匿名性，确保交易碳账户数据隐私性。区块链的对称加密技术可运用数学原理点对点传输碳交易数据，并对碳账户数据进行编码处理，以形成特定数据格式，避免数据泄露。此外，对称加密嵌入下，碳交易主体可通过一套加密密钥与解密密钥进行交易，形成支持碳交易双方交互的封闭式交易模式。提升企业碳账户数据隐私性。
