近年来，中国物流市场规模逐步扩大，全国社会物流总额在2020年高达300.1万亿元[1]。但“十三五”后期，传统物流发展方式在中国经济增速放缓、供给侧结构性改革背景下难以为继，物流行业转型升级、降本增效压力加剧；同时新冠肺炎疫情也严重冲击了全球供应链体系，给世界各国经济以及社会发展带来了巨大挑战。因此，加强物流建设，打造自主完整的供应链体系对立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展具有重要意义。在百年未有之大变局下，物流行业面临更高的发展要求，而智慧物流作为物流行业提质、降本、增效、节能的重要源泉以及助推供应链高级化的利器，正成为各方关注的焦点。 2009年，IBM提出以感应器、RFID、GPS等设备和系统产生具有实时性的“智慧供应链”后，“智慧物流”理念紧接着孕育而生[2]。智慧物流是以物联网为基础，运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术，通过全面感知、识别、跟踪物流作业状态，实现实时应对、智能优化决策的物流服务系统，呈现出自动感知、自我判断、智慧决策、自动执行等特点，并具有联通性强、融合度广、经济成本低、运行效率高、生态效益好等显著优势，可具体应用到配送、航运、港口等不同场景，有效提升了物流系统智能水平，顺应了当今无人化、智能化、数字化的发展潮流[3-4]。 智慧物流发展引起了学界的广泛关注，不同学者围绕着该领域进行了不同角度的探索。例如，何黎明[5]认为智慧物流是依托互联网并应用物联网、大数据、云计算等技术与设备的一种新兴业态，进而对国内智慧物流发展状况进行预测；应琳芝等[6]结合宁波智慧物流建设状况，提出了宁波智慧物流发展目标以及模式；韩俊[7]论述了智慧物流的核心内涵以及发展状况，分析了大数据在智慧物流发展中所起的作用并探讨了其具体应用；徐春等[8]通过扎根理论构建了智慧物流创新发展的要素架构，并结合QCA比较分析方法探究了该过程中的要素组合效用；陈晓暾和熊娟[9]阐述了智慧物流的定义和发展阶段，剖析了中国物流行业状况，并使用SWOT-PEST方法分析中国智慧物流发展。 国家层面也陆续出台一系列政策鼓励支持智慧物流高质量发展。例如，2016年发改委研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》，推动“互联网+”高效物流与创新创业紧密结合，交通运输部、商务部等有关部门也从各自职能领域出发部署推进“互联网+”高效物流相关工作[10]；2017年国务院办公厅出台了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，文件多次提及智慧物流，指出要加快智慧物流技术和装备的应用[11]；2020年发改委、交通运输部出台了《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》，明确提出要加快智慧物流发展，推进新兴技术和智能化设备应用，提升物流环节的自动化、智慧化水平[12]。 作为新兴领域，国内智慧物流实践虽取得一定成绩，但目前仍存在政策规划不到位、行业标准不一、人才培养机制不完善等问题，而且学界对智慧物流体系、框架、模式等特征的研究并不系统，对智慧物流深层次、多样化分析的文献也较少。基于上述原因，本文以CiteSpace为工具对智慧物流研究成果进行定性与定量分析，从多个角度梳理和挖掘智慧物流领域研究状况，了解智慧物流领域的研究热点和研究前沿，以期预测未来的发展趋势和动向，从而为智慧物流的高质量发展提供借鉴与参考。 二、研究方法以及数据来源 知识图谱是用可视化技术展示数据或文本之间的关系，并结合各种理论和方法展示学术研究中的学科网络结构和变化动态的一种研究方法[13]；CiteSpace以Java语言为基础，运用共引分析理论与寻径网络算法等对文献进行计量分析，通过绘制知识图谱展现某研究领域的演进历程和知识单元或网络的结构特性，凭借其操作简单、可视效果好、易于解读等优势，广泛运用到各学科专业领域[14][15]。 对某领域研究的发文状况进行分析，有助于掌握该领域研究在各时期的基本特征[16]；合作网络分析涵盖作者（微观层次）、机构（中观层次）以及国家（宏观层次）三个层次，而通过CNKI采集数据进行合作网络分析，可了解到该领域作者以及机构的合作状况[17]；在合作网络可视化图谱中，节点大小表示作者、机构等在该领域的发文量，节点越大则发表论文越多；节点连线表示对应主体间存在合作，连线宽度表示合作强度，网络密度值在0～1，越接近于1则表示节点间的关联度越大[18][19]；普赖斯定律指出同一主题中的一半论文为一群高产作者所著，而高产作者中最低产作者所发表的论文数量，等于最高产作者发表论文数的平方根的0.749倍，即
。 研究热点是指某段时间内相互联系并且数量较多的一组论文所讨论的问题或专题[21]；在关键词分析的可视化图谱中，节点越大则关键词出现频次越高，节点间存有连线表明关键词共同出现在同一篇文献中[22]；关键词反映文章主要内容，浓缩了整篇文章的精华，而通过对关键词进行频次和中心性分析，有助于掌握该领域研究热点[23]；频次分析是经常被用来确定该领域研究热点的一种文献计量方法，中心性是测度节点中介重要性的指标（中心性大于0.1的节点称为关键节点）[24][25]。
