低碳供应链管理研究解构：基于知识图谱与内容分析的诠释

作者简介：
刘晓红（通讯作者），女，（1967.1-），中央财经大学商学院教授，博士研究生导师，主要研究方向为供应链绿色可持续创新、供应链金融、供应链管理理论建构，联系方式为xliu@cufe.edu.cn；郭兆坤，女，（1994.5-），中央财经大学商学院博士研究生，研究方向为低碳供应链治理；孙睿卿，女，（1996.4-），中央财经大学商学院博士研究生，研究方向为供应链治理；王诗韵，女，（1997.5-），中央财经大学商学院博士研究生，研究方向为低碳供应链治理。

原文出处：
中央财经大学学报

内容提要：

低碳供应链管理研究应运全球低碳经济浪潮而生，相关学者采取不同方法，从不同角度、不同维度、不同层面探讨的学术成果相继问世，在面临一个崭新的知识图谱、学科内容乃至理论体系羽化成碟之际，我们担负着从大量相关文献中解构其走向并呈现与世人的学术任务。笔者基于中国知网和Web of Science两个数据库资源（2011-2021），运用CiteSpace和内容分析法两种文献研究工具，从主题、理论及方法三个维度条分缕析520篇论文进行文献研究。结果显示：从“组织—供应链—外部环境”视角来看，低碳供应链管理研究主要可归为四类：链属企业的低碳运作、供应链协作减排、低碳供应链金融服务以及低碳供应链制度安排；某些相关理论应用研究成果虽在蓄势积芳，但从跨学科建设上构想，仍需对其进行系统梳理，以夯实理论基础，架构理论体系；不同研究方法各有所长，但初现倚重数理模型端倪；学术探索边界仍在拓展，理论体系有待构建、完备。本文基于知识图谱与内容分析对低碳供应链管理研究解构的诠释，是对过往低碳供应链管理研究成果阶段性总结的一种尝试，研究结论有助于促进低碳供应链管理研究的深入及其理论体系的建设和完善。


期刊代号：F14
分类名称：物流管理
复印期号：2023 年 03 期

字号：大中小

      近年来，随着低碳经济在全球范围内的兴起，在供应链管理研究领域，以低碳为主题的学术成果相继问世。这些成果的出现，不仅催生了一个新的研究方向：低碳供应链管理，同时也为供应链管理学科发展增添了新的内涵。

      由于低碳供应链管理涉及一个传统的供应链管理不曾考虑到的因素：碳排放，即将碳排放纳入供应链的管理与运作中。将碳排放纳入供应链的管理与运作中，对从事供应链管理研究的学者来说，是一个全新的学术课题，这不仅仅是因为供应链的复杂性，同时也因为人们对“低碳管理”的全面认知尚未形成。因此，有关低碳供应链管理方面的学术探讨成果，尽管已现五彩缤纷，但其发展历史仍处于初期阶段（Das和Jharkharia，2018[1]），且在不断演进之中（Shaharudin等，2019[2]）。从现有相关文献看，学者们运用不同方法，从不同方面、不同角度对低碳供应链管理进行了初步的有益探讨，尽管大家在诸多方面尚未达成统一定论，甚至存在截然不同的研究结论，但对已有研究成果给予适时、适当的梳理、解构，无疑有助于架构低碳供应链管理完整的知识结构及其理论体系的建立、发展，进而为低碳供应链管理实践提供更有效的理论依据。基于此，笔者基于知识图谱和内容分析，对现有相关文献条分缕析，从低碳供应链管理的研究主题、理论基础、方法应用以及未来方向做出初浅勾勒，诠释低碳供应链管理研究。

      二、研究样本及分析工具

      （一）文献样本选取

      本文用于研究的文献样本来源于国内外两个权威数据库：中国知网（中文）和Web of Science（英文）。根据所要研究的问题，我们以“低碳供应链”以及“low carbon*”AND “supply chain*”为关键词，分别对这两个数据库进行搜索。搜索的年度为2011-2021年。为了确保文献数据的质量，在英文文献搜索中，我们只保留属于非开放获取以及非付费的Social Science Citation Index（SSCD与Science Citation Index-Expanded（SCI-E）类别的文献；而在中文文献搜索中，只采用中文社会科学引文索引（CSSCI）文献。根据所选关键词及文献数据筛选标准，我们最终确认了197篇中文文献和323篇英文文献用于分析研究。图1为文献收集与筛选过程图。

      （二）分析工具和步骤

      我们采用CiteSpace和内容分析法这两种工具对文献样本进行分析。CiteSpace是一款可视化软件工具。该工具能够深入挖掘文献中的知识领域，并通过可视化的方法以及知识图谱的形式呈现出其中的规律、结构与分布情况（Chen，2006[3]）。而内容分析法是一种对相互关联的信息进行客观系统分析的研究工具（Berelson，1952[4]），通过定性与定量相结合的方法来确认和记录信息中的内容特征。CiteSpace能够揭示所研究的文献的总体特征，而内容分析法可保留所研究文献的丰富内涵。两种方法结合运用可以充分挖掘数据样本信息。

      分析过程按照先总体勾画后具体详解的步骤进行。首先，应用CiteSpace软件，从中国知网和Web of Science两个数据库分别导出所要研究的文献数据，包括文章的标题、摘要信息以及关键词。之后，将数据信息格式转换后输入至CiteSpace中，构成用于文献计量的基础文本数据。基于这些文本数据，利用聚类分析和时间线视图两个功能，形成关键词聚类和知识图谱，总体勾画文献样本。在此基础上，应用内容分析法对文献逐篇深入探究。具体而言，对所收集到的520个文献样本，确认分析的结构和范畴，以主题、理论以及方法为分析单元，对文献样本进行归类和解读。

      三、研究结果与讨论

      （一）文献样本概貌：基于知识图谱的诠释

      我们首先利用CiteSpace工具中的聚类分析功能对所获得的关键词进行聚类，并从结构与合理性两个方面对聚类的效果进行评估。一般来说，当聚类模块值（Q）大于0.3时，聚类结构显著；当聚类平均轮廓值（S）大于0.5时，聚类合理；倘若S大于0.7，聚类令人信服。通过对中国知网和Web of Science所获得的文献样本分别聚类，依次得到Q=0.64，S=0.86和Q=0.43，S=0.70，表明聚类结果是可信的。之后，应用CiteSpace工具中的时间线视图功能对各聚类演变的时间跨度进行呈现。

      

      从中文文献的知识图谱来看，197篇文献样本被聚为7类：供应链（#0）、低碳（#1）、碳减排（#2）、低碳经济（#3）、博弈论（#4）、微分博弈（#5）以及组合融资（#6），如图2所示。这一结果表明：197篇中文文献的研究内容与这七个方面有关。从时间线视图来看，每一聚类演变的时间跨度有所不同。供应链（#0）、低碳（#1）、碳减排（#2）3个类别在2011-2021年间持续受到关注，成为这一时期的研究热点。低碳经济（#3）这一类别在2011-2019年间维持着较高的研究热度。博弈论（#4）和微分博弈（#5）两个类别分别在2013-2020年和2012-2021年时间段受到关注。组合融资（#6）虽然在2012年受到关注，但此后很长一段时间却并未成为研究热点，直到2020年重新被关注。这一现象说明：对于低碳供应链管理，中文文献研究的关注点是动态变化的，但大多维持着较高的热度。

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