作为信息数字编码发展的产物，大数据是不同于物能的信息存在。这决定了大数据与人的关系，不同于物能与人的关系。大数据和物能的这些区别，意味着它具有不同于物能的价值属性。 关于大数据的价值属性，目前有完全不同甚至相互对立的观点。有的观点认为大数据价值连城，有的观点则认为大数据没有直接价值。由于大数据在人类生存和发展中占有越来越重要的地位，因此关于大数据价值属性及其价值论意蕴的研究具有特殊意义。 由于信息的创生性，作为信息数字编码的产物，大数据具有价值创生性。大数据的规模整全性、实时流动性和结构开放性，①构成了大数据的价值创生空间。由于大数据的数据结构是就数据之间的关系而言的，相对于数据挖掘和与之密切相关的人类需要及其发展，大数据具有结构开放性。大数据的价值创生空间就直接基于大数据的结构开放性。根据大数据的结构开放性，大数据的意义归根结底在于与人的需要的关联，不仅关系到人的需要的发展，而且与人类活动的对象化密切相关。大数据的价值创生性构成信息文明的意义生产基础。作为大数据的物能范式理解，相对于样本数据，大数据价值密度低，数据挖掘是沙里淘金，但大数据的意义与人的需要的深层关联，决定了大数据的价值取决于价值创生，大数据的价值创生空间则决定于人对大数据相关关系的理解，决定于人对大数据所反映的自身需要及其发展的理解，甚至决定于人对自身发展的选择，由此决定了大数据与人及其需要具有更为内在的关联，即二者间内在相关的价值创生性。 大数据的价值创生性 在对大数据的物能式理解中，相对于样本数据，人们认为，大数据独特的价值特征是一方面潜在价值巨大，另一方面价值密度低。由此就有了描述大数据特征的“value”。大数据价值特征的重要性毋庸置疑，关键是这一特征的复杂性和涵义的丰富性。 相对于样本数据，大数据的价值挖掘的确就像沙里淘金，而这一比喻具有深化理解的启示性。就物能而言，沙里淘金，不仅金块是确定的，而且金块本身具有天然价值。黄金的天然价值，可以通过加工深度开发。但大数据的价值并不是天然的，大数据的价值只能创生。的确，人们有时也把数据比喻为“新的黄金”，“对许多公司来说，数据是新的黄金。通过巧妙地使用信息技术，他们可以推出新的产品和服务，更有效地组织他们的活动，并为客户提供量身定制的产品”，②但那只是就数据基础上创生价值而不是就数据本身而言的。由于大数据价值的复杂性，关于其价值属性，人们的观点存在相互矛盾之处。一方面有人认为，“在大数据时代，所有的数据都将被认为是有价值的，无论是数据本身还是关于数据本身的”，③另一方面人们又认为，“数据本身是无用的。我们需要通过分析它并得出结论或预测结果，从中获得价值”。后一种观点不仅是数据没有天然价值的另一种表述，而且隐含着避免关于大数据价值矛盾判断的进一步思考：“哪儿有海量数据以及应用于数据的恰当算法，哪儿就有财富、价值和繁荣。”④这意味着，虽然大数据没有天然价值，但可以通过算法挖掘的潜在价值却非同寻常。 有人用“涌现”表达大数据的价值现象，很好地说明了价值不是现存的，数据分析和挖掘产出的有价值结果是涌现出来的。“大数据的主要价值不是来自原始形式的数据(不管它有多大)，而是来自对它的处理和分析，以及从分析中涌现(emerge)的深刻见解、产品和服务。”⑤大数据本身没有直接的用处，只有通过数据挖掘才能创生价值。“我们跳转到大数据世界。在这个世界上，数据之所以有价值，往往是因为可以通过组合来自各种来源的数据获取有用的洞察。”⑥也就是说，大数据的价值并不是既存于数据本身，而在于人类创生。在其基础上的价值创生主要决定于创构者的创意，而创构创意又决定于对人的需要及其发展的理解和开发——正是由此决定了大数据的价值创生性。所谓大数据的价值创生性，就是大数据的价值不像物能价值，呈现为与人关系的自然属性，大数据的价值完全是人类基于大数据创生的，必须在价值生产中“无中生有”。大数据基础上的创构是创生性创造，创生性创造和一般意义上的创造的根本不同，就是创生是存在论意义上的无中生有。而关于无中生有，只有在信息意义上才能有一个理解的基础。 大数据的价值创生性，在一个基本事实中表现得最为形象：对于人类来说，大数据本身没有直接的价值，但同一大数据，在不具有价值创生能力的人面前，大数据没有自然而然的直接价值；而在具有价值创生能力的人面前，大数据意味着一个无限广阔的价值创生空间。在这截然相反的两个极端之间，其实具有复杂的原因，不仅有量的方面，还有质的方面。如果局限在量的把握方面，的确可以认为，“价值和智慧存在于数据中，似乎越来越成了数据主义的核心信条”。⑦然而，大数据之所以蕴含着丰富的价值甚至智慧，不仅在于从量的把握出发，还在于量的经验累积式意义。 单纯的经验累积不涉及抽象概括的逻辑处理，因此是关于个别事物的具体经验，而具体的经验正是直觉的基础。⑧正因为如此，史蒂夫·洛尔的警告具有特殊的时代意义：“数据主义的基本倾向似乎无懈可击：各种决策应越来越多地基于数据和分析而不是经验和直觉……但应当提出一个警告。经验与直觉占有一席之地。最好的直觉实际上是大量数据的综合，只是它们是难以提炼成数字的数据。”⑨作为具体存在，经验和直觉在大数据挖掘中具有重要地位，而作为感受性关系，信息又与经验直觉具有机制性的直接关联。由此可见大数据的潜在价值根植于作为其实质的信息，归根结底源自信息的创生性。 在物能基础上，我们一直在说价值生产，但大数据的价值创生具有与价值生产完全不同的含义，因为大数据的价值创生性归根结底是由于信息的创生性。大数据的价值创生性，建立在信息的创生性基础之上。大数据的价值创生与物能价值生产之间的根本区别，就基于信息的创生性。因此，大数据的价值不是本身直接呈现，更不是固定不变的，而是就数据挖掘而言的。由于大数据并不是现成地具有价值，因此必须有一个呈现和提取其潜在价值的价值创生过程。
