一、问题的提出 数字经济时代，数据和技术作为经济社会发展的核心要素与驱动引擎，正在深入改变着传统行业的发展逻辑。从审计行业来看，大数据时代的到来延展了数据的来源广度以及可挖掘深度，而新一代信息技术的发展又促进了数据处理模式的改变，大数据审计应运而生。大数据审计是审计信息化在发展过程中衍生的一种审计模式，也是大数据技术和审计业务相互渗透和融合的结果。今天来看，大数据审计已不再是新鲜事物，理论界对于大数据审计的研究也在不断丰富，但整体而言，相关研究得出的结论却不完全一致，其中一个主要争论就聚焦于大数据审计的业务逻辑，其究竟是任务导向的验证型逻辑还是数据导向的挖掘型逻辑？当前，理论界对于大数据审计业务逻辑的探讨主要集中于非A即B的对立式观点，相关结论得出的理论基础也是分别从审计理论体系框架要素的业务属性或大数据技术本身所呈现的技术属性单一层面予以展开，但却忽视了二者之间的互动关系。基于此，本文拟从大数据审计的理论基础——事项审计思想这一视角切入，并在此基础上厘清大数据审计的业务逻辑。 二、大数据审计的理论基础：事项审计思想 事项审计最早是由王锴基于事项会计理论（Events Accounting Theory）而提出的，他认为：“事项会计理论以事项为基础重构了会计信息系统，改变了数据处理模式，由此也倒逼审计理论的适应性改变，促使其由关注‘账簿’向关注‘数据’转变。而‘数据’又恰恰是对‘事项’的全息记录与计量。因此，‘事项’也就成为信息化时代审计所关注的焦点。”计算机审计是信息化时代审计的产物。在信息技术环境下，审计对象的载体不再是纸质材料，而逐步趋向信息化，这客观上要求对传统审计模式进行变革，以数据式为特征的新审计模式呼之欲出。作为“数据式审计”的提出者，石爱中等认为，数据式审计可能代表了信息化环境下计算机审计的真正未来，其最大特点就是对电子数据的直接利用。通过对企业底层数据库中的电子数据进行审计，以实现对各类交易和事项本身的反应与还原。可见，事项审计作为信息化乃至数字化时代下的一种审计思想，构成了数据式审计产生和发展的理论基础。拓展到大数据审计，笔者认为，数据量的扩大、数据采集和分析维度的变化，以及信息技术的提升均促使着数据式审计向大数据审计的发展。因此，大数据审计的理论基础必然也无法脱离事项审计思想。基于会计和审计同源分流的关系，对事项审计的认识应该以事项会计理论为基础，并从以下三个层面讨论其与大数据审计的对应关系。 （一）事项审计的数据来源：原始多维 事项会计理论的提出者美国会计学家乔治·H.索特认为，“事项”是对一项活动特征的观察结果，与决策相关的事项信息应尽量以原始的形式保存，由此才能够提供与各种可能的决策模型相关的经济事项信息。在“大智移云物区”等新技术飞速发展的数字经济时代，乔治·H.索特的思想具备了转变成现实的技术基础和与之相适应的商业范式，基于事项会计理论而衍生的财务数字化转型、智能财务得到了快速发展。与此相对应的，事项审计的开展也必须要基于更大范围的原始数据展开，并能够多维揭示数据背后的信息，由此才能更好地满足审计决策需要。而这恰恰是与大数据审计在审计对象与范围的要求上是相一致的。 （二）事项审计的时效要求：实时审查 基于事项会计理论，会计采用多种计量属性反映的事项特征应具备全面性、完整性以及冗余量少等特点，并能够在信息技术的支持下实现决策的及时性。对应到审计业务活动，事项审计可以充分利用事项会计信息系统所建立的数据库，关注对应会计信息的及时性。尤其是在新技术的支撑下，会计信息获取的及时性愈加提高，但如何保证会计信息的质量，这就需要对这些信息在发布后进行“实时”审查。大数据审计能够借助大数据挖掘技术实现数据的持续采集，通过大数据审计平台的构建实现数据的共享并实时分析与监控，由此确保审计不再局限于事后监督，而是将事项审计的实时审查理念贯穿审计全过程，向事中监控甚至是事前预测转变。 （三）事项审计的实现基础：技术保障 从事项会计的发展来看，有学者在20世纪70年代探讨了基于事项的会计模型和数据库实施方案，提出以Mass Data Base（MDB）、User-Defined Structures（UDS）、User-Defined Functions（UDF）这三个数据库为基础，构建事项法会计信息系统。可以发现，以事项为基点的决策支持功能必须通过信息技术的支持才能够保障。这对于事项审计也是一样，有效的事项会计信息系统是事项审计系统的前提，高效准确的事项会计信息数据处理是事项审计工作开展的基础。因此，只有实现了数据的自动化、智能化处理流程，才能够确保事项审计理念得以真正发挥。从技术属性层面来看，大数据审计技术包括数据采集、存储、挖掘分析等。采集方面开始由传统数据仓库技术（ETL）融合网络爬虫、地理遥感、传感器等技术；存储、挖掘分析方面由集中式架构向分布式架构演进，由汇总统计向智能化、可视化方向发展，最终通过持续智能审计平台的构建，实现数据的全自动、全智能、全流程处理。
