社区团购场景下供应链末端配送资源整合优化研究

作 者:

作者简介:
刘畅,中国人民大学商学院;姚建明(通讯作者)(1974-),男,山西临猗人,中国人民大学商学院教授,博士研究生导师,研究方向为物流与供应链管理,E-mail:jmyao@163.com(北京 100872)。

原文出处:
管理学报

内容提要:

考虑到既有的供应链资源整合方法不适用于动态发展中的社区团购场景下供应链末端配送资源整合问题,分析社区团购场景下消费者的服务需求特征,对消费者满意度动态测量机理进行刻画,并将其纳入优化目标,从而建立多阶段动态多目标供应链末端配送资源整合优化模型。利用遗传算法求解,并通过算例验证决策方法和算法的可行性、有效性与可操作性。研究表明,多阶段动态满意度指标适合于社区团购场景下的末端配送资源整合优化问题,且该算法在求解社区团购场景下供应链末端配送资源整合多目标优化问题过程中具有稳健性。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2022 年 12 期

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      1 研究背景

      疫情期间,社区团购场景因其天然具有的规模效应,能够以社区为单位进行采购和配送,成为生鲜零售场景的重要补充[1,2]。区别于商超、电商等其他零售场景,社区团购兼具零售属性与社交属性,以其更为高效准确的信息反馈以及线上线下联动的特点[2],在满足社区团购服务规模效应的同时,也能够更好地满足消费者的个性化购物体验。尽管该模式目前仍面临着一系列值得关注的社会性问题(如容易导致垄断、容易蚕食上下游议价权等),但从企业运营模式的角度出发,如何进一步满足消费者的购物需求,为消费者提供有价值的购物体验是该模式当前应该重点关注的战略焦点。

      就当前的社区团购实践而言,多数平台对消费者个性化需求的满足仍不够重视。以供应链末端的配送环节为例,部分社区团购平台往往在社区只安排一个配送点,或者针对一类商品安排一个团长,这导致消费者取货时往往需要穿越整个社区或者辗转多处取货点才能完成取货,造成了极大的不便。与此同时,参与团购的消费者理想的取货时间和地点经常存在差异,而平台为了自身的方便,往往将商品统一运送至社区就算完成配送,不能针对消费者的个性化需求进行单独配送。社区团购中生鲜商品占比高达48.9%[3],对于此类商品而言,存放时间过长或者保存不当容易出现质量折损的情况,从而降低消费者满意度。

      为了满足消费者个性化的配送服务需求,社区团购平台(核心企业)应构建合理的供应链末端配送体系。如何基于消费者个性化的服务需求进行供应链末端配送资源的整合,直接决定了核心企业是否能够提供满足消费者期待的配送服务。随着终端配送场景的不断变化,商品种类、消费者数量的不断增多,消费者对于个性化配送服务的需求不断增加[3,4],如何提高供应链末端配送资源整合的灵活性,有效地构建供应链末端配送体系,已成为核心企业必须要考虑的重要问题。

      目前,有关社区团购的研究正在逐渐成为新的焦点[1~5]。在人们对社区团购模式的价值以及该模式中存在的市场监管等社会性问题进行关注的同时,社区团购场景下的具体供应链运作问题也逐步受到重视。易海燕等[5]调研了社区团购供应链模式,并建立了考虑新鲜度损耗的混合整数选址模型;张京敏等[6]以社区团购平台和团长的委托代理关系为基础,构建了激励模型。值得注意的是,社区团购当前正处于发展过程中,其场景的特殊性以及模式发展使得服务需求和资源供给同时呈现出阶段性的动态波动特点。因此,与相对成熟的电商模式或者线下商超模式的供应链运作相比,如何认识和处理社区团购场景下的供应链末端配送资源整合过程中的随机性和不确定性,成为必然要研究的课题。当前,关于不确定需求环境下供应链资源整合问题的研究大致分为两个方面。一方面是通过引入模糊随机方法,建立不确定环境下的供应链运作模型,并通过算法进行求解。如锁立赛等[7]在农村末端物流场景下,引入模糊综合评价法对整合风险进行量化,构建了资源整合优化模型;陈德慧等[8]建立了具有模糊随机变量的集成优化模型。另一方面是研究多阶段动态优化路径,从而进行系统优化。如于超等[9]运用案例研究方法,从动态匹配的理论视角,探讨在发展的不同阶段企业服务整合机制的构建及其实现路径;CHIBANI等[10]在电子采购场景下,应用动态遗传算法完成时间优化,构建更为灵活的供应链体系;IVANOV等[11]研究了多周期模式下的供应链动态规划决策问题。这两类研究对如何刻画不确定性需求环境以及资源的动态整合提供了思路和方法的支持,然而针对发展中的新兴商业模式的具体供应链资源整合问题,仍需进行深入探索。如何量化刻画社区团购场景下的配送资源供需特点,以及如何通过多阶段的优化实现最终系统化的资源整合优化,都是需要进一步探讨的新问题。基于此,本研究将从供需动态平衡的视角出发,对社区团购场景下的供应链末端配送资源整合问题进行探讨。

      2 社区团购场景下末端配送服务供需特征分析

      不同于一般零售场景,社区团购场景是一种零售与社交的跨界融合场景。就零售层面而言,这种模式以社区为辐射单位,从商品选购环节到配送服务环节均具有天然的大规模属性。而其社交属性的产生则是由于该模式依托社区业主微信群建立,其信息的流通效率和信息的有效性都要远高于一般的零售场景。当前,社区团购场景仍然处于不断地发展进程中,消费者群体的规模及需求仍未达到稳定的状态,供应链的持续建设和消费者的个性化服务需求将处于相互影响、相互促生的状态中。

      社区团购场景的特殊性决定了该场景下的配送服务需求特点和供应链末端配送资源供给特征。对场景特殊性及其供需特征的准确描述是把握供需动态平衡的关键,是实现社区团购场景下的供应链末端配送资源整合优化的基础。

      2.1 社区团购场景下配送服务需求特征分析

      首先,在社区团购模式发展之初,企业大多将注意力放在社区团购的零售大规模属性上,采取成本优先的战略,忽略了消费者对于该场景下商品质量的要求和配送服务的个性化需求。当前在社区团购场景下,消费者所需商品种类多以生活场景中必要的生鲜食品为主,在商品选购及远程配送过程中的确具备大规模效应。而与此同时,一个社区内的消费者群体涵盖了不同年龄、不同工作的人群,这种差异性也带来了其在末端配送服务需求上的个性化特征。举例来说,家中有幼儿的宝妈,希望商品到货后可以尽快上门配送;而白天家中无人的上班族则希望商品可以被寄存在有保鲜设备的智能自提柜,这样半夜下班可以顺手提货回家;而退休的老人更喜欢人工服务,比起多走些路,他们更抗拒使用智能手机扫码等。由此可知,社区团购场景下的消费者理想的配送方式、取货地点和取货时间各不相同,其需求呈现个性化特征。

      其次,如前所述,社区团购场景仍处于不断发展的变化状态中,消费者对于末端配送的需求也呈现出一定的动态变化规律。以一般网购的发展规律为例,在发展之初,消费者对于配送服务的需求是安全送达,不丢件、不送错即是满意;随着网购规模不断扩大,快递业不断发展,如今消费者对于配送服务的需求是当日达甚至半日达,家中有人时需要送货上门,家中无人时需要放置于快递柜中。可见,消费者对于末端配送服务的要求将随着模式发展逐渐严苛。这种对服务水平的期待逐渐增加的动态变化规律,也同样适用于社区团购场景。在动态性较强的社区团购场景下,把握这种消费者需求的变化特点至关重要。

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