制造业与物流业的协调发展  

作者简介:
田强(1992-),男,硕士,烟台南山学院商学院讲师,主要研究方向为物流管理;刘岩(1979-),女,博士,长春大学管理学院教授,硕士生导师,主要研究方向为物流管理;李娜(1979-),女,博士,长春大学管理学院讲师,主要研究方向为物流管理;高鸽(1987-),女,硕士,烟台南山学院商学院讲师,主要研究方向为物流经济。

原文出处:
现代管理科学

内容提要:

制造业与物流业之间存在协同发展关系,探究它们的协调发展水平对提升制造业竞争力及推动物流业转型升级具有重要意义。为探究华东地区制造业与物流业的协调发展水平及影响因素,在构建两种产业协调发展评价指标体系的基础上,先利用耦合系统协调度模型测算2010-2019年华东地区六省一市制造业与物流业的协调发展水平,再利用地理探测器模型检测地区经济发展水平、地区经济结构合理性、城镇化水平、地区创新能力、网络信息化水平对两种产业耦合协调的影响作用。结果表明:2010-2019年华东地区制造业与物流业的耦合协调发展水平仍然较低,但六省一市均有不同程度的提高,制造业与物流业已由基本失调提升至轻微失调。各影响因素中网络信息化水平成为华东地区制造业与物流业协调发展的主要驱动因素,其余诸因素对两种产业的耦合协调也具有显著影响。各影响因素相互交互产生了双因子增强和非线性增强关系,共同作用于制造业与物流业的耦合协调且作用效果显著强于单个影响因素。最后基于上述观点提出相应的建议对策,以期为促进华东地区制造业与物流业的协调发展提供参考借鉴。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2022 年 06 期

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      制造业是国家综合实力和国际竞争力的重要体现,决定着一个国家在经济全球化格局中的国际分工地位[1]。2009年全球金融危机爆发后我国正式实施“制造业与物流业联动发展”工程,目的是推动主辅分离发展第三方物流,解决我国物流成本占GDP比重长期居高不下的问题,更好地促进制造业转型升级[2]。为实现我国由“制造大国”向“制造强国”的转型,国务院于2015年6月成立了国家制造强国建设领导小组以统筹推进制造强国战略①。习近平总书记指出:“制造业是实体经济的基础,实体经济是我国发展的本钱,是构筑未来发展战略优势的重要支撑。”②“十四五”规划也提出要“深入实施制造强国战略”③,由此可见,制造业在当前及未来我国经济社会发展中将长期居于重要地位[5]。

      华东地区作为我国经济相对发达的地区,近二三十年已成为我国区域经济发展的标杆[6]。尽管该区域的制造业与物流业均取得了快速发展,但部分地区的制造业相对低端、规模大而效率低、成本过分高昂,以及物流业服务质量较低、效率有待提高等问题逐渐凸显。因此制造业需要摆脱物流效率低且成本高的困境,同时物流业也需要制造业的强力带动[7],由此加强两种产业的联通互动并实现其协调发展成为突破当前两种产业各自发展瓶颈的重要突破口。实现制造业与物流业的“协调发展”,即在两种产业相互关联的基础上推进仓储、配送、运输、生产制造等环节的合作协调,即借助制造业推动物流业转型升级同时通过提升物流服务质量辅助制造业降本提质,并最终实现两种产业的协调发展、融合发展。因此从实证分析角度探究华东地区制造业与物流业的协调发展水平,进而深入剖析影响两种产业协调发展的影响因素及其相互作用,并据此提出相应的建议对策,具有重要的现实意义。

      二、文献综述

      制造业与物流业的联动发展是顺应时代潮流的必然趋势,对于促进经济高质量发展和产业结构的升级具有重要意义[5]。目前学界对制造业与物流业之间的关系研究较多,主要包括以下几方面。

      一是制造业与物流业之间的关系研究。Hui认为制造业与物流业是人类物质生活的两大支柱,它们的关系随着社会的发展不断变化并在当前的供应链整合阶段形成了合作伙伴关系[6]。Rehman等认为制造业与物流业的产业链接实质上是供应链的整合过程,包括了由物流业主导的物流链和制造业主导的供应链[7]。庄品珽、俞义指出制造业与物流业的产业关系实际上是两大产业在供求方面的相互依存关系[8-9],孙金秀等指出为获取外部规模经济、深化产业分工、实现互动创新共同促使制造业与物流业由依存关系向协同关系发展[10]。

      二是制造业与物流业协同程度的实证研究。余沛、弓宪文、苏涛永等利用耦合协调度模型分别测算了河南省、重庆市及我国制造业与物流业的协调发展水平[11-13],此外董千里等和赵晓敏等则利用与耦合协调度模型类似的复合系统协同度模型分别测算了陕西省和上海市制造业与物流业的复合系统协同度[14-15]。尽管“耦合系统协调度”与“复合系统协同度”称谓不同,但其基本内涵是一致的,都是表征系统之间或系统组成要素之间在发展演化过程中彼此和谐一致的指标[16]。制造业与物流业都具有层次结构的模糊性和动态变化的随机性以及指标数据的不确定性,十分符合灰色理论[17],因此王珍珍、沙颖、聂兴信等利用灰色关联度模型分别测算了我国、吉林省及西宁市在不同时期制造业与物流业的产业协调度[17-19]。

      三是对制造业与物流业协调发展的影响因素研究。目前有关该领域的研究成果比较稀缺,具有代表性的有:董千里等对陕西省制造业与物流业的协调度研究中,结合实证分析结果指出自然资源禀赋与产业集聚对两种产业的协调发展具有影响[14]。李根在对我国制造业与物流业的协同发展做实证研究的基础上,指出经济条件、基础设施和行业分布等是制约各地制造业与物流业协同发展的重要因素[4]。弓宪文在分析我国制造业与物流业的协调演化时,针对协调度结果指出2008年国际金融危机及此后国家陆续出台的“装备制造业三年振兴规划”等政策对两种产业协调发展具有重要影响[12]。

      综上所述,尽管目前有关制造业与物流业协调发展的研究成果比较丰富,但仍存在以下几点不足:第一,研究地域主要围绕全国或省域展开,涉及多省份区域的制造业与物流业协调发展的研究成果相对稀缺,专门针对华东地区制造业与物流业协调发展的研究成果更为少见。第二,多数研究成果都以产业协调度的测度为研究重心,涉及两种产业协调发展影响因素的实证研究十分稀缺。第三,目前对于产业协同发展影响因素的实证方法多采用各类回归分析展开,但回归分析存在自身局限性。一是选取影响因素作为自变量时需极力避免共线性问题,使部分影响因素不能同时选取;二是通常借助两个自变量的乘积项识别它们的交互作用,但事实上它们不一定是相乘关系还可能是相加、非线性增强、非线性减弱等关系类型[20]。地理探测器模型是近年来地理学研究中逐渐兴起的新型研究方法,这种方法不需要线性假设且具有明确的物理含义,可以避免多解释变量间共线性带来的估计误差且能够探究自变量对因变量的交互作用。为此本文以华东地区为例,运用耦合系统协调度模型测算2010-2019年华东地区六省一市制造业与物流业的协调发展水平,在此基础上借助地理探测器模型识别对华东地区制造业与物流业的协同发展具有重要影响的关键因素,最后结合实证分析结果提出具有针对性的建议对策,以期为推动华东地区制造业与物流业的协调发展提供有益参考。

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