改革开放以来，中国经济取得长足发展。工业行业的快速发展是中国经济快速增长的重要动力。2003-2019年，国内生产总值从9.91万亿人民币增长为98.85万亿人民币，其中工业增加值占比始终保持在40%左右①。在工业生产中，土地资源是十分重要的生产要素，产品的制造、运输以及消费环节都需要借助土地来实现[1]。土地要素在空间上的合理布局也是驱动中国经济发展的重要动力。“十四五”规划中明确提出构建国土空间开发保护新格局。其中，优化重大基础设施、重大生产力和公共资源布局是国土空间开发保护新格局的重要措施②。 工业用地作为用于工业生产的土地，对经济增长具有不可替代的作用。同时，工业用地对经济增长也存在着空间效应。地区内工业用地的增加可能通过产业聚集促进周边地区的经济发展[2]，也可能通过“虹吸效应”对其他地区经济增长产生负面影响[3]。物流仓储作为商品运输环节必需的土地，也是土地要素的重要组成部分。近年来，产品的生产不再局限于单一地区，而是按照生产环节在一国甚至多国生产并完成装配，这一过程正是借由发达的物流和仓储网络实现的[4]。同时，物流和仓储用地对经济增长也存在空间效应。一个地区物流和仓储用地的变化也能够通过影响运输能力影响其他地区的经济发展。综上，工业用地以及物流仓储用地对未来中国的经济增长具有独特的不可替代的重要作用。本文使用2003-2017年中国省级面板数据，基于纳入了工业用地以及物流与仓储用地的绿色索洛模型，研究中国整体以及四大经济区域工业用地以及物流仓储用地投入对经济增长的影响。进一步，使用空间杜宾模型以及空间动态面板模型，研究中国整体以及四大经济区域工业及物流仓储用地对区域内以及其他地区经济增长的空间溢出效应，以期为土地资源的合理分配提出科学建议。 1 文献综述 土地作为重要的生产要素，对经济增长的作用一直是学术界关注的焦点。土地与劳动力以及资本一样都是不可或缺的生产要素[5-6]。学者们首先从理论层面对土地与经济增长的关系进行了研究[7]。此后，随着研究的深入，越来越多的学者使用了包含CES[8]、C-D[9]等生产函数构建了理论及实证模型证明了土地投入对经济增长的重要作用[10]。近年来，随着经济的发展，工业用地面积不断提高，工业生产的扩张带来了环境问题[11-12]。土地利用通过影响生态系统影响经济发展[13-15]。传统的生产函数未能将环境对经济发展的影响纳入考虑范围。环境的污染能够通过生态系统被破坏，自然灾害增加对经济增长产生副作用。不仅如此，治理污染物排放的过程也会造成生产力的浪费。为解决传统模型的这一缺点，环境因素被纳入传统索洛模型，得到绿色索洛模型[16]。这种绿色经济增长核算研究不仅有助于更加真实地识别经济增长的源泉，而且还有助于经济发展中的相关决策制定，特别是对中国当前及今后在转变经济发展方式的选择具有现实意义。在中国土地市场中，政府具有独特的地位，政府能够通过土地政策以及财政政策调节每年新增的用地在各省之间的分配[17-19]。基于土地供给制度的特殊性，学者们对中国的工业用地投入与经济增长进行了研究[20-21]。一些学者认为中国的工业用地投入促进了经济增长，但是随着工业化的深入，贡献率被劳动力和资本超越[22-23]。除此之外，工业用地增加促进了经济发展，但地区间竞争也会产生负向空间溢出效应[24]。 物流和仓储用地对经济增长的影响也得到学者们的关注。早期研究通过建立不变规模报酬的生产函数模型发现，物流用地投入不足是美国70-80年代的经济减速的重要原因[25-26]。物流设施用地投资对经济增长的产出弹性得到测算[27]。一些学者认为如果没有物流土地投入，社会总体福利增加将会减少一半[28]，人均产出也将下降[29]。随着研究的展开，学者们从用地面积视角对中国问题进行研究并认为，中国公路用地的增加使得经济增长[30-33]，物流和仓储用地投入对经济增长也具有正向的空间溢出效应[34-35]。 综上所述，土地要素对经济增长影响的研究体系不断完善，但依然有待扩展。①现有研究更多侧重于工业用地，而忽视了物流仓储用地对工业生产的作用；②现有研究使用的实证模型大多未考虑到环境变化对工业生产的影响；③现有研究多数使用普通面板数据模型，较少考虑地理位置相邻地区的要素投入和经济发展本身均存在空间影响。 相比已有文献，本文的贡献如下：①将物流仓储用地纳入土地要素，研究了工业用地和物流仓储用地两种土地要素对经济增长的影响；②考虑到生产过程中所产生的环境污染对经济增长存在副作用，本文使用“绿色索洛模型”，将环境污染作为影响经济增长的因素纳入实证研究的模型中，使研究更加严谨；③考虑到要素对经济增长的空间作用，本文使用了空间杜宾模型、空间误差模型、空间自回归模型以及Han-Philips动态空间面板数据模型对两种土地要素投入对经济增长的空间溢出效应进行了分析；④本文不仅对中国整体工业及物流仓储用地经济增长的空间溢出效应进行了研究，还对四大区域的空间溢出效应进行了进一步研究。 2 模型设定及数据来源 2.1 模型设定 考虑到除投入要素以外，环境因素对经济增长存在影响，借鉴Brock构建的“绿色索洛模型”，研究工业及物流仓储用地变化对经济增长的影响。绿色索洛模型是索洛模型的拓展，该模型考虑到经济活动对环境资源的消耗，将环境变量作为一种投入成本引入生产函数，进而研究劳动力、资本、环境、能源、土地等要素投入变化对经济增长的影响。该模型引入了外生变量削减强度表示经济活动中用于污染削减的部分所占比例。模型的假定变为：污染不存在结构效应，同时忽略技术进步和环境政策变化对污染削减的影响。为了研究污染对产出的影响，需要确定污染排放总量。假定每单位经济活动产生的初始污染量为常数ω，污染削减量取决于经济活动规模（F）和消耗在污染削减上的经济努力
；τ为污染削减量。假定该函数规模报酬不变。则污染排放量（E）为污染产生量减去污染削减量，即
