近年来，碳排放所带来的温室效应和人类生产活动所导致的环境问题日益严峻。自2006年以来，我国一直是全球能源消耗大国和碳排放大国，碳排放量约占全球碳排放总量的28%。2009年，我国正式宣布控制温室气体排放的行动目标，即到2020年单位GDP二氧化碳排放量至少下降40%以上。2015年巴黎气候大会，我国郑重承诺将在2030年左右使二氧化碳排放达到峰值后不再增长，且让单位GDP二氧化碳排放量较2005年下降60%以上。我国能源资源匮乏，发展低碳经济，具有重要战略意义。为此，我国积极响应气候会议精神，履行承诺，主动顺应全球绿色低碳发展潮流，明确大力发展低碳经济。党的十八大提出坚持绿色发展，坚持节约资源和保护环境的基本国策。党的十九大提出了加快生态文明体制改革，落实减排承诺。国家“十四五”规划已经明确提出我国“2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”的目标。 作为现代经济的“加速器”和“第三方利润源泉”，物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业[1]。近年来，我国物流业发展态势良好，取得了长足进步，但物流业属高能耗、高排放行业，行业整体运作模式较粗放、低效，整个行业产能相对过剩且能源消耗巨大，对生态环境的负面影响不断加剧，如废弃污染、噪声污染等。在碳减排的巨大压力下，作为碳排放的重要来源，物流业受到有关部门的高度重视。在日益严峻的气候变暖大背景下，低碳物流、绿色物流的理念与党的十九大提出的继续推进生态文明体制改革的要求相契合，对加快我国节能减排步伐、实现物流业可持续发展具有重要的现实意义。 二、文献综述 低碳物流是在低碳经济的背景下衍生出来的新型业态，强调要寻求低污染、低能耗的经济产出。国内关于绿色物流的概念，《中华人民共和国国家标准物流术语》（GB/T18354-2001）给出的定义为：在物流活动的过程中降低物流活动对环境造成危害，并同时实现净化物流环境的目的，使物流资源得以最充分的利用[2]。 上述概念提出后，如何有效减少碳排放日益成为学术界关注的热点，对此，国内外众多学者从不同角度进行了广泛研究，研究主要集中于碳排放量的测算及其影响因素，以及减少碳排放的对策研究与路径分析等。 欧阳强斌（2011）在《物流业碳排放实证分析》中对我国交通运输、仓储行业的能源消耗以及总的碳排放量进行了测算[3]。刘龙政和潘照安（2012）应用LDML方法对我国物流业的碳排放进行了测算，并提出了碳减排的政策和建议[4]。李亚杰（2012）应用AHP模型计算了行业因素、政府因素及企业因素等影响因素间的权重关系，并提出公路物流低碳化发展的策略[5]。顾丽琴和梅志强（2012）应用环境库兹涅茨模型（EKC模型）对江西省物流业的碳排放总量，进行了测算[6]。辛文昉（2010）分析了能源消耗、物流、经济增长三者间的关系并从不同层面提出了降低物流业碳排放的措施[7]。王丽萍（2017）在对2000-2013年河南物流业碳排放测算的基础上，研究了物流业碳排放与能源消耗、经济增长之间的动态关系[8]。梁雯等（2017）定量分析了安徽省物流业碳排放与城镇化、经济增长间的关系[9]。 上述研究已形成了较为丰硕的成果，为碳排放的后续研究奠定了坚实的基础。但大多研究主要是针对一个国家或者区域的碳排放量进行测算及其影响因素分析，或者对工业、交通业等某个行业碳排放的研究。但是，针对物流行业的碳排放进行研究的文献并不多见，因此，本文尝试运用联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）推荐的能源系数法，对我国物流业碳排放进行测算，同时试图构建向量自回归（VAR）模型来分析我国物流产业增长、能源消耗与碳排放之间的相互作用机理，本研究对转变我国物流产业发展模式，积极探索走资源节约的低碳发展道路，确保物流产业可持续发展具有重要的现实意义。 三、实证分析与变量定义 （一）向量自回归（VAR）模型介绍 VAR模型是1980年由克里斯托弗·西姆斯提出的非结构化多方程模型。该模型的基本形式为：
（二）数据的来源与描述性统计 本文将研究区间设定为2001-2019年，考虑到时间序列数据可能会出现异方差、多重共线性等问题，本文对我国物流行业碳排放量、能源消耗量以及物流产业增长三组数据取对数处理，分别表示为lnC和lnL、lnE。 1.物流业碳排放量和能源消耗量的核算 目前，国内并没有物流行业的二氧化碳排放监测数据，只能根据物流行业的能源消耗量来进行推算。本文参照已有的研究成果，采用IPCC所推荐的能源系数法来测算碳排放量，具体公式如下：
物流业作为新兴发展的行业，尚未被纳入现有行业产业统计口径，但交通运输、仓储和邮政业占物流业总份额的80%以上，故基于数据的可得性，本文选用上述行业的能源消耗总量和行业增加总值来代表物流业的能源消耗量和产值。上述数据来源于《中国能源统计年鉴》，根据该统计口径，我国物流业消耗的能源主要包括原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、原油、天然气、电力等8种能源，碳排放系数（
）和各种能源的折标准煤参考系数（
）如表1和表2所示。
