一、数字化转型的革命：从海湾战争到企业经营 为了更好地理解数字化转型，让我们先从两次海湾战争说起。 1991年1月17日凌晨，以美国为首的多国部队发动对伊拉克的第一次海湾战争。仅仅42天后，联军就以340人阵亡、776人战斗受伤的微小代价和仅仅1∶330的战损比，取得了战争史上少见的一边倒完胜。此后多年，这场让人类战争从机械化战争迈向信息化战争的里程碑式战争，被全球军事家津津乐道。 美军于1946年发明了第一台计算机，于1958年建成第一个指挥控制系统“赛其”系统，从此踏上了军事信息化之路。第一次海湾战争作为人类历史上第一场信息化战争，是信息技术赋能军事战争的试金石。美军通过信息技术压缩了命令传输的中间环节，令后端的指挥人员能够直接指挥前端作战人员，提升了从计划传递到执行的速度。反映到战场上，虽然双方作战人员的总人数、总坦克数相差无几，但在每一场单独的战役中，美军总能快速调集更多的资源实现空地一体战。 然而，在第一次海湾战争中，美军的信息反馈机制也暴露了自身的问题：军队中因兵种分散、独立建设，导致建成了一系列互不联通的“烟囱”。为此，在本次战争结束后，美军便启动了对三军信息系统的一体化改造。随着互联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术的突破和发展，2003年，美国国防部推出《美军转型计划指南》，启动数字化转型，目标是将美军从一支适应打机械化战争的军队，建设成为一支适应打网络中心战的军队。同年3月20日，以美国为首的联军再次发动对伊拉克的军事行动。这场战争历时7年多，见证了美军在初期数字化转型中的战斗力提升。在第一次海湾战争中，美军从发现目标到摧毁目标需要72小时。而到了第二次海湾战争，美军已初步具备发现即摧毁的能力。因为数字化加速了命令形成本身，赋予了美军实时感知、实时应变、实时决策的能力。 军事上的数字化，为我们更深刻地理解企业数字化和开展数字化转型提供了四点启示。 第一，数字化的驱动力是信息技术的突破和发展。信息技术的不断升级和发展以及在军事领域的融合和应用带来了战争模式的变化。信息技术是现代战场的支柱。同样，信息技术也是现代商业战场的支柱。 第二，数字化的核心是基于网络连接一切，实现数据的实时共享、实时传递，实时开展数据分析，实现决策权向前线人员转移以及决策的应变而变。 第三，数字化将制胜规律从“大吃小”变成“快吃慢”“智吃愚”。在军事战场上，军队作战模式从狂轰滥炸变为精准打击，战斗力的提升从数量规模向质量效能跃变。 第四，为推动数字化转型，我们不仅需要提前做整体规划(如美军制定转型计划指南)，还需要构建一个能支撑数据实时共享、实时传递，能基于数据实时开展分析，做出决策并自动执行决策的数字化平台，即指挥系统。 二、三维立体视角：企业数字化转型的核心要件 本文强调可以立足三个视角，全方位地理解数字化转型的核心概念。 (一)第一个视角：从信息化到数字化，是什么发生了改变？ 无论是信息化还是数字化，都是把物理世界的数据转化成0和1表示的二进制代码，需要或涉及计算机技术的使用。但是在信息化时代，因为技术手段有限，对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一种业务处理流程方法，我们只能以数据的形式人为地录入下来，大量依靠关系数据库，如表(实体)、字段(属性)，把这所有的一切都变成结构性文字描述。而如今随着人工智能、大数据、云计算一系列新技术的突破性发展，信息化的广度和深度都发生了质的变化，我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样——这就是数字化。数字化是信息化的升级和迭代，是运用数字技术将企业内外部的信息转化为数字、数据的过程，也是IT(Information Technology，信息科技)向DT(Data Technology，数据科技)转化的过程。落实到企业运营管理上，企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟，将数据反馈到现实世界，用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。 (二)第二个视角：数字化转型的内核是什么？ 如果只能用几个关键词来定义数字化转型的内核，应该是连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展，颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能(AI)的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。例如：亚马逊利用机器学习算法进行动态定价，提升利润率；云南电信基于客户大数据进行客户收费和收入预测，开展客户流失预测；通威集团应用基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术的智能交互助手，丰富了数据的展现形式，让决策更简单。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
