供应链金融是商业银行面向供应链的重要金融模式，它主要是依靠核心企业，通过供应链中上下游企业间的联系来提供相关金融产品以及金融服务[1]。依靠供应链金融，一方面供应链中的中小型企业能够在核心企业的信用支持下更容易地获得融资的机会，另一方面银行也能够通过供应链金融开发更多的客户。作为商业银行信贷业务的一个专业领域，供应链金融需要有效规避风险的手段和措施，因此建立科学的信用评价机制十分重要。2017年10月，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，提出要积极稳妥发展供应链金融，加强供应链信用和监管服务体系建设，利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。在这种背景下，供应链金融将具有新的特征和运行模式，因此开展供应链金融信用评价机制设计和创新应用非常必要。 当前，供应链正加速迈向智慧供应链新阶段，智慧供应链是供应链和现代智能技术的深度融合，它使供应链成员在信息流、物流、资金流等方面实现无缝对接，从而达到供应链运作的智能化。智慧供应链具有可视化、智能化、透明化、协同化等发展特征[2]，同时，智慧供应链环境下供应链金融信用评价机制将被要求实现更高程度的自动化和智能化。然而，传统的供应链金融信用评价机制存在人工操作占比高，信息严重不对称，数据资源获取困难以及相应的标准化体系不完善等问题，不能够适应智慧供应链视角下供应链金融业务发展的需要，亟须转型。 为构建面向智慧供应链的供应链金融信用评价机制，必须要充分理解智慧供应链阶段的发展特征。首先，在智慧供应链阶段，供应链金融信用评价机制将有更高的技术渗透性，区块链、大数据、人工智能等新一代智能技术会应用到信用评价工作中，推动信用评价机制运行模式的改变。其次，通过技术支持，智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制将能够更容易地获取数据资源，并在数据的广度和深度上延伸，从而建立更加科学的信用指标体系，发挥数据存在的潜在价值。同时，电子化的信息和平台间的共享机制将帮助实现信用数据信息的可视化、透明化，大大减少信息不对称带来的影响。因此，智慧供应链阶段的供应链金融信用评价机制将具备信息可视化程度高、数据驱动性强等明显的智慧特征，并逐渐向增值环节转型，能够更科学地评估企业的信用水平，更好地识别并规避金融风险。然而，通过对相关文献的整理和分析，笔者发现既有的许多研究并没有考虑到智慧供应链视角下信用评价的新特征，也没有开展智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制的设计。 本文旨在为智慧供应链视角下供应链金融的信用评价机制建设提供理论依据。本次研究总结了传统信用评价模式存在的不足，明确了智慧供应链视角下信用评价的特点，并提出了智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制的构建思路。通过本文分析和研究，得出的主要结论分为三个方面。第一，传统供应链信用评价机制标准化和信息化程度低，业务操作依靠人工，无法实现供应链金融效率的提升。第二，供应链信用评价机制需要达到更高的准确度和灵活度以适应智慧供应链的发展，智慧供应链下的供应链信用评价机制存在技术渗透性更高、信息可视化程度高、数据驱动性更强、增值定位更明显等特点。第三，智慧供应链信用评价机制的设计，需要综合应用各种金融科技的特点，建立数据获取能力更强、数据综合性与实时性更高、技术全程赋能的信用评价体系。因此，本文提出了一种集数据采集、数据分析、动态评价等功能于一体的信用评价系统，以及包括主被动两个流程的信用评价模式。 除引言部分外，本文的架构主要包括五个方面的内容，在第二部分，本文对当前学者们在智慧供应链以及信用评价领域的研究进行了总结，分析当前学者们研究的空缺，同时明确本文的研究方向和要解决的问题。第三部分，本文从指标体系和业务主要环节两个方面对传统供应链金融信用评价机制展开了剖析，总结出传统信用评价机制的特点及其存在的问题点。第四部分基于智慧供应链协同化、可视化、移动化、人性化特点说明了智慧供应链视角下供应链金融信用评价的新特征。第五部分在第四部分的基础上，从基本要素、业务流程、保障机制三个方面提出智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制的构建思路。最后，在第六部分总结了本文得出的结论，并提出了对后续研究的展望。 二、文献综述 智慧供应链是供应链新时代发展的主题，大数据、人工智能、物联网等新兴技术的应用将会对传统供应链的运作模式产生较大影响。与此同时，基于智慧供应链的信用评价机制也会随着智能化、集约化的发展趋势而改变。本文将从智慧供应链、信用评价两个角度对以往学者的研究进行探讨和总结。 （一）关于智慧供应链的研究 “智慧供应链”是应用物联网、云计算等高新技术，结合现代供应链管理思想，能够实现供应链自动化、网络化和智能化的技术与管理的综合集成系统。随着科学技术和管理理念的强力渗透，智慧供应链成为近年学术界的研究热点，大量学者在相关领域开展研究。 部分学者从智慧供应链体系框架的角度出发，研究智慧供应链在体系构建过程中遇到的问题和方案思路。黄成成等（2018）通过分析智慧供应链的起源以及演化过程，阐述了智慧供应链的六大主要基本功能，明确了智慧供应链的基本结构组成[2]。贺三龙（2020）在研究智慧供应链平台服务体系开发建设的现状及意义后，提出了制造业供应链发展的具体推进方法[3]。丁倩兰等（2020）突出数据在智慧供应链中的核心地位，提出智慧供应链信息资源模型的总体框架，并以互联、系统、精准、完整的原则为基础，从管理层、业务层、平台层、技术层的四个层面出发构建了数据驱动的智慧供应链生态体系框架[4]。林海霞（2020）总结了当今供应链管理体系存在的问题，并从基本流程、运作模式两个层面描述了面向智能制造的供应链管理体系构建思路，旨在提高传输信息的速度和精确度，减少传统供应链阶段信息不对称、不完整、不及时的问题所带来的影响[5]。
