随着国际经济与政治形势的急剧变化，市场竞争日益激烈，消费者需求不断升级，全球供应链正面临着更加严峻的挑战；如何提高供应链运作效率、降低供应链运营成本、强化供应链风险抵御能力、提升消费者产品和服务满意度已成为国内外企业共同关注的问题。近年来，互联网、云计算、大数据分析、物联网、人工智能和区块链等现代信息技术飞速发展，越来越多的企业开始将先进信息技术融入供应链运营管理中，期望通过全面提升供应链管理智慧化水平来提高供应链整体运作效率和市场竞争力。作为全球领先的信息与通信技术解决方案提供商，华为自2016年开始推进其供应链智慧化变革，将从客户端到供应端、从公司内部到公司外部的全流程打通，并在多个供应链绩效指标上取得了明显的进步和改善，如客户订单处理时间缩短到了分钟级，库存周转天数减少了十多天，物流成本节约了数亿元，仓储面积减少了数十万平方米。事实上，随着我国经济发展进入新常态，提升供应链智慧化水平也受到政府的高度重视。2017年10月13日，国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，强调了促进供应链可视化和智能化水平的重要性；2017年10月18日，习近平总书记在党的十九大报告中再次提出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。 在全球越来越多企业开始实施智慧供应链变革的同时，学术界也围绕智慧供应链和智慧供应链管理展开专题研究。一些学者对智慧供应链的定义与特点进行了探讨，如Butner（2010）指出智慧供应链是在数字基础设施和物理基础设施更紧密融合的基础上，实现从支持决策到授权决策，最终预测需要做出哪些决策的组织形态[1]；Wu et al.（2016）总结提出了智慧供应链的六大特点，包括感知化（instrumented）、互联化（interconnected）、智能化（intelligent）、自动化（automated）、集成化（integrated）和创新化（innovative）[2]；李刚和樊思呈（2019）认为智慧供应链对技术的要求很高，可基于大数据实时了解客户喜好，更准确地预测客户需求，实现对每位客户的个性化、定制化服务，并具备市场响应能力更快、智能化程度更高等特点[3]；刘伟华等（2020）将智慧供应链定义为以物流互联网和物流大数据为依托，以增强客户价值为导向，通过协同共享、创新模式和人工智能先进技术，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态，其智慧特征表现在基于现代智能技术和供应链技术的应用，供应链全程运作实现了可视化、可感知和可调节[4]。综合考虑国内外学者对智慧供应链定义与特点的理解，本文认为智慧供应链是利用集成智能化技术，赋能供应链模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决供应链管理问题能力的全过程高效协同的组织形态。与传统供应链相比，智慧供应链具有智能化、集成化、协同化、可视化、平台化、流程化、生态化、自动化、无人化和柔性化等特点。在厘清智慧供应链定义及特点的基础上，一些学者也开始探讨智慧供应链建设与发展问题。林楠（2019）从供应链视角出发，以物流信息服务平台为基础，提出了供应链智慧物流模式的建设方案[5]；丁倩兰等（2020）设计了包含管理层、业务层、平台层和技术层四个层次的智慧供应链生态体系架构[6]；Garay-Rondero et al.（2020）深入分析了构成智慧供应链的关键组件，并提出了包含六个维度的智慧供应链概念模型[7]；Xie et al.（2020）设计了包含可视性（visibility）、精敏性（leagility）、个性化（personalization）、信息治理（information governance）、供应链预警（supply chain warning）、绿色化（green）和创新性（innovation）七个维度的智慧供应链绩效评价体系[8]；贺绍鹏等（2021）以国家电网有限公司从传统物资管理向供应链数字化管理转型为切入点，系统阐述了企业现代智慧供应链平台的基本架构、主要载体和数据管理体系建设思路[9]；Shao et al.（2021）提出了针对智慧供应链的多阶段实施框架，并强调了组织文化、跨职能协作和持续改进活动对成功实施智慧供应链的重要影响[10]。 智慧供应链的兴起与发展为企业在复杂多变和竞争激烈的国际市场环境中取得成功提供了重要机会，但想要充分发挥智慧供应链的优势与潜力，则需要科学、系统和协同的智慧供应链管理体系作为支撑。虽然已有较多学者从不同角度对智慧供应链的建设与发展问题进行了探讨，但对智慧供应链管理的研究涉猎较少，更鲜少探讨智慧供应链管理体系，难以为企业科学管理智慧供应链提供有效指导。为了助力企业更好地推进智慧供应链管理，本文在系统梳理国内外相关理论研究和深入分析企业智慧供应链管理实践痛难点基础上，提出智慧供应链管理体系架构。 二、智慧供应链管理体系架构 智慧供应链管理是指利用条码、射频识别、传感器、全球定位系统、地理信息系统等先进的物联网技术，通过将5G、大数据分析、云计算等信息处理和网络通信技术广泛应用于供应链计划、物流、商流、信息流和资金流等基本流程，从而实现供应链智能化运作和高效率优化管理，切实提高供应链管理水平，降低供应链总成本，减少自然资源和社会资源消耗。如图1所示，本节将从智慧化供应链决策机制、协同化供应链运营管理、集成化供应链组织模式、数字化供应链管理信息平台、智能化供应链物流系统、主动化供应链风险控制和科学化供应链绩效评价等七个方面较系统地阐明智慧供应链管理体系的建设思路和技术路径。
（一）智慧化供应链决策机制 供应链管理包括计划、采购、生产、交付和退货管理等一系列复杂的活动，涉及多个参与者和一系列决策流程。科学制定和实施智慧化供应链决策机制，对确保供应链管理合作共赢目标的实现有着至关重要的作用。具体而言，智慧化供应链决策机制是基于数字化供应链信息平台打造的智慧供应链管理体系建设上层结构。这一决策机制是一种由数据驱动的供应链决策模式，其形成需要专业的供应链管理团队全面提供供应链管理相关理论、方法和实践指导。 企业在实践智慧化供应链决策机制前，首先需要打造实力雄厚的专业供应链管理团队，囊括供应链管理战略、研发、生产、物流、营销、财务、数据、法律等方面专业人士，以大力提升供应链管理的科学性和专业性，指导企业供应链管理的顺利实施和持续改善。其次，供应链成员间合作共赢、利益共享、风险共担等供应链管理思维应及时且全面地向供应链管理成员和合作伙伴普及。企业发展到一定规模，面临的供应链管理问题会非常复杂，必须有系统、专业的供应链管理思维进行指导，这对供应链管理人员提出了全新的要求。打好智慧化供应链决策的人员基础和知识基础之后，企业可在整个供应链管理流程中充分利用大数据、云计算、人工智能技术等进行数据的实时收集、分析、处理和共享，利用机器学习等进行预测，并将人工智能决策机制应用到智慧供应链管理中，使智慧供应链全链节企业、全流程进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。在这方面，华为科技、利丰集团等企业就是成功的供应链管理典范。
