中图分类号：F252.24 文献标识码：A 文章编号：2096-7934(2021)08-0032-19 doi：10.19868/j.cnki.gylgl.2021.08.003 世界供应链正处于前所未有的数字化变革浪潮之中。近年来，中国的供应链的数字化变革运动正蓬勃发展，许多企业已取得可喜的成果，有10%左右的企业已经成为了供应链数字化转型的领军企业，如华为、美的、联想、阿里、京东等。然而，成功的供应链数字化转型绝不是终点，而是新的变革的起点。供应链数字化转型万里长征后的下一站是什么，那就是供应链的数字化重塑[1]。人工智能(AI)将成为供应链数字化重塑的战略武器[1-3]。尽管人工智能的机遇和风险并存，但正如IBM所指出的，人工智能能够自然适合供应链[2]，它将引领供应链走向认知和自主的，并且具有自适应和自愈能力的供应链的更高级阶段，从而帮助企业创新持续增长，并且在不确定环境中规避风险保持竞争优势。人工智能供应链的时代已经开启。 二、用人工智能重塑供应链 (一)人工智能应对供应链新的需求和挑战 供应链的古老目标是在适当的时间、地点提供合适的产品，这一直是一个挑战性的目标。今天，市场力量正在创造新的需求，其关键绩效指标是实际订单与预测订单和实际产量与计划产量的比率，这些需求超过了传统的供应链能力。主要表现在以下四个方面。 一是市场波动增加了不确定性和风险。竞争、日益严格的监管、不断变化的地缘政治格局以及价格和供应的不可预测性，特别是新冠肺炎疫情这样百年未遇的公共卫生事件带来的供应链中断，都在考验着企业在全球范围内的应对准备和经济高效运营的能力。 二是数字颠覆者正在掌控增长。在许多类别中，新的利基品牌通过使用数字技术提供更具吸引力和相关性的体验来挑战传统领导者。在职者正试图通过发展新的能力来追赶。 三是消费者的期望值不断提高。他们想要定制产品的超个性化体验，以及本地化的执行，包括在任何时候购买、收集和退货的能力。然而，现有的供应链并不是为了满足单一的客户需求而设计的。 四是全渠道参与很难实现。一些传统公司正试图重新设计他们的运营方式，以提供统一的品牌体验和跨所有渠道的无障碍实现。 以上这些动态正以指数级的方式增加供应链的复杂性，进而影响成本和风险。日益成熟的人工智能可以赋能供应链应对这些日益增长的复杂性，不确定性，增强人的认知，预测及计划、快速响应等能力去满足新的需求，以达到降本增效，利润增长的目的。表1展示了人工智能如何重塑供应链。 表1 人工智能如何重塑供应链
| 供应链流程 | 计划 | 寻源 | 制造 | 交付 | 退货 | 使能 | |
| 采用人工智能 | 基于市场的实时预测 | 认知采购 | 自动化车间操作预测性维修 | 智能自动化仓储具有可视性的车队管理 | 智能退货处理 | 智能商业决策规则法规遵从性 | |
| 人工智能绩效 | 响应性 | 成本 | 资产效率 | 敏捷性 | 敏捷性 | 可靠性 |
为了确保能够随时随地满足客户/顾客需求，领先的制造商和零售商，如美的、亚马逊正在设计部署以人工智能为动力的供应链。在数字化供应链中人工智能的使用正呈上升趋势，据Markets and Markets报道[4]，事实上，人工智能供应链软件市场目前的价值约为7亿美元，预计到2025年将激增至100亿美元以上，相当于每年增长约45%。 机器学习是供应链中采用的最为广泛和最有前途的人工智能技术之一。根据Grand View Research的最新报告[5]，到2025年，全球机器学习市场规模预计将达到967亿美元。预计该市场在2019-2025年将以43.8%的复合年增长率增长。大量数据的产生增加了对数据进行智能分析技术的采用率。Meticulos Research预计2019-2027年，全球人工智能在供应链市场的复合年增长率为45.3%，到2027年将达到218亿美元；其中，预计亚太地区在整个预测期内的复合年增长率最快[6]。 人工智能之所有在供应链领域有如此迅猛的发展，是由于人工智能使供应链变得更快、更聪明、更精简，并且人工智能对供应链变革产生的巨大商业价值。[7]指出将人工智能集成到复杂的生产和分销网络(供应链)中，将比任何其他技术应用产生更大的经济影响，并影响大量企业。麦肯锡(McKinsey)估计，通过在供应链和制造业中使用人工智能，在从2018年起的未来二十年将获得1.2万亿-2万亿美元的经济价值(如图1所示)。麦肯锡的预测指出，人工智能将为供应链管理(SCM)和制造业增加约3000亿美元的价值，以及在消费者包装商品(CPG)的市场营销和销售中增加约1000亿美元的价值[8]。人工智能对消费者包装商品行业供应链管理和制造业务的最大潜在价值贡献包括预测性维护、库存和零件优化以及产量优化。
