智能会计是会计科学在人工智能等数字技术推动下，与数据科学、计算科学等相关学科相互联系、相互依赖、相互融合和相互渗透的产物。它在本质上是一项管理活动—— 一项以数字经济为前提、业财融合为基础、财务共享为平台、人工智能为支撑，在宏微观经济与管理领域，主要发挥大数据分析和辅助决策信息支持作用的人机共生、协同进化和管理赋能的会计管理活动。它至少包括会计核算、会计监督、会计预测、会计决策、会计预算、会计控制、会计评价和会计平台等几方面内容，在学科归属上属于交叉学科范畴，具有计算会计科学属性。CFO在推行智能会计高质量发展过程中，理应发挥好谋篇布局的关键作用，需要时刻把控好三大问题。 以“大会计”思维布局智能会计 当下会计学科（专业）建设以及会计人才教育教学，都是按照“分”的思维，也就是分科、分工、分治的思维来进行的。会计学、财务学、审计学等学科建设是这样；财务会计、管理会计、财务管理、政府审计、社会审计、内部审计等课程设置，也是这样；按照初级、中级和高级等不同层次来开设财务会计和财务管理等具体课程，更是如此。在数字技术亦即信息与计算技术驱动下，一方面，社会分工越来越细，要求越来越精、专、深；另一方面，各种分工之间的边界越来越模糊、关系越来越复杂，愈发呈现出整体性、系统性、交叉性和生态性等涌现属性。智能会计的使命应该是基于日趋生态化、复杂化、整体化和系统化的经济社会新要求所进行的一次深刻的会计革命。我们不可能也不应该继续沿用工业文明甚至是农耕文明时代的“分”的会计思维，解决以数字化、网络化、智能化为特征的“合”的会计趋势问题。在布局智能会计时，企业一定要打破工业文明时代的思维，即所谓的简单思维、线性思维、机械思维和无机思维。要建立智能时代或生态文明时代的思维，即所谓的复杂思维、集成思维、网络思维和生态思维。其中，后一种思维的核心要义就是“整合”——是“合”而不是“分”。一句话，就是要坚持财务与会计、财务会计与管理会计、经济业务与会计活动深度地融为一体的“大会计”思维。 以“大交叉”方式建设智能会计 智能会计学科建设上的交叉性，不仅要突出会计等数字技术的渗透融合，而且要突出会计与理、工、法、文等学科，尤其是其中的数学、统计、信息与计算技术、计算机科学与技术等的交流互鉴。同时，要突出打破会计学专业内部的知识和课程体系壁垒，要跳出会计看会计。另外，上述三个方面之间存在更为复杂的交叉问题。需要注意的是，在进行智能会计学科建设时，不能机械地将智能会计理解为是多门学科或多种专业之间的简单联系和交叉运用，更不能简单地理解为是多种学科、专业、课程及其相关知识、方法的拼盘式叠加或整合，而是在人工智能等新兴技术推动下，以多学科、跨学科以及超学科的交叉、交流、交融为基础，对传统会计学术体系、专业体系、课程体系、概念体系和平台体系的重构或新构，从而孵化或催生出智能会计的新内容、新方法和新能力。 以“革命式”举措落实智能会计 2020年8月21日，国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》的下发，为智能会计的落地实施提供窗口良机和政策支持。企业数字化转型，智能会计要先行。一是进行全员数智化思想革命。要推行智能会计，就必须进行全员数智化思想革命，自上而下统一和提高领导团队和基层员工的思想认识和实践技能。二是推动触及利益的组织革命。信息技术尤其是其中的以人工智能为代表的数字技术当然非常重要。然而，转型能否成功有时并不取决于技术，而在于企业组织的适配性和敏捷性。其中，最重要的是内部组织的重构和业务流程的再造。这其实是会计智能化转型，也就是推进智能会计落地实施的难点和痛点。三是开展管理革命。管理的终极目的就是创造企业价值，最终通过企业价值的不断创造，增进社会财富和化育人类文明。 在智能会计语境或视域下，可以预见的是：会计主体不再局限于某个企业或合并企业，而是拓展到了企业生态或企业生态圈所涉及的所有利害关系单位。会计最终将实现由会计核算向会计管理的全面转变，即由主要为资本市场服务的“信息系统”时代，全面进入为增进企业价值服务的“会计管理”时代。
