DOI：10.19641/j.cnki.42-1290/f.2021.05.003 一、智能财务应用场景概述 目前，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术，而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何开发出将人工智能技术落地的应用场景等问题，却较少被提及。对财务人员而言，理解应用场景的概念可以帮助他们在纷繁复杂的智能财务应用中梳理出清晰的应用脉络。 (一)何谓应用场景 应用场景是产品设计领域的概念，是指用户在特定的场景和相关的技术支持下，产生使用产品的行为，从而满足自身需求。应用场景概念在互联网产品设计中得到了更广泛的关注，“场景化”成为产品设计中的重要理念，目的是针对用户需求，提升用户的使用体验。 应用场景的特殊之处在于“场景”。场景一词常见于戏剧领域中，是指在特定的时间、空间内发生的一定的行动任务或生活画面。借鉴这一定义，基于用户需求的应用场景包含了以下几个要素：①时间、地点和事物，这些要素构成了产生需求的场景；②特定类型的用户及其需求，这两项明确了该应用主要服务的主体以及具体要解决的问题；③解决方案，基于上述要素，选择恰当的技术手段，为用户提供的准确、针对性的解决措施，这是应用场景的主要表现形式。 应用场景是通过对用户需求的了解而形成的一种应用设想，目的是使产品设计和开发人员更能理解用户需要，进而使某项技术更具应用价值。智能财务应用场景需要解决的是人工智能等技术最可能被使用的财务工作领域所处的场景。应用场景的研究可以保证技术投入是由业务需求驱动的，而非简单的技术运用，这本身也是践行笔者所提出的“技术与业务双轮驱动”原则的手段。 (二)如何构建智能财务应用场景 王玉梅等提出了应用场景的设计流程：首先，产品设计师需要对用户现状及其需求进行分析，并加以整理，从而客观描述当前的实际情况；随后，产品设计师根据用户相关问题与需求，设计具体的解决措施和方案；最后，设计师还需要对所提供的解决方案进行验证和评估，观察使用情况，为产品的最终设计提供反馈和参考。 本文将该流程与应用场景的三类要素相结合，通过举例分析一个典型的智能财务应用场景，即利用计算机视觉辅助审核验证。在基础核算工作中，财务在进行记账工作前，会收到来自企业内部或外部的各类原始凭证。会计核算人员需要验证原始凭证是否重复、判断真伪并审核合规性。在传统的流程中需要财务人员逐个查询、人工校验，一方面费时费力、效率较低，另一方面无法保证准确性和稳定性；但是若利用计算机视觉技术，则可以把影像文件转化成结构化数据，并做出测量、判断、核对和验证，实现单据的自动化审核，从而提升效率和质量。根据这一思路，可以在充分了解财务工作流程的基础上，挖掘财务人员的业务痛点和需求，实现各类数字技术在财务领域的应用。 当前来看，人工智能应用于财务领域，进行产品研发和场景落地的核心是替代部分财务人员的工作从而提高财务人员工作效率，其成功与否的判断标准为：①智能财务产品的使用频率是否高，使用效果好不好。②在该应用场景下，智能财务产品替代财务人员价值的大小。③在应用场景下，智能财务的产品更有利于管理会计作用的发挥，以提供决策支持，发挥管理效能，体现财务价值。 (三)智能财务应用场景的研究现状 1.学者和从业者的观察与思考。学者和从业者主要从具体的财务工作场景出发，发掘智能技术应用的可能性。Hazar指出，在财务人员执行财务计划或分析工作时，人工智能算法可以帮助财务人员提高分析能力，根据历史数据建模并做出假设，从而对未来的指标做出预测。这类技术通常以软件的形式供员工使用，被称为“数字助理”。例如，数字助理可以处理员工对于账单、现金流水、会计政策和流程的查询。 经过一定的探索和实践后，学者和从业者们开始基于财务工作构建智能财务应用的不同层次。刘勤等将智能财务的应用分为财务核算全流程自动化系统、智能财务决策支持系统、企业智能财务共享服务平台以及人机智能一体化的业财融合管理平台。刘梅玲等认为，人工智能在财务领域的应用场景可以细分为感知智能、运算智能和认知智能三类应用场景。 智能财务还将对财务人员的工作岗位和工作场景产生影响。李闻一等认为，现有的财务岗位在未来将全部消失，如出纳、总账会计、固定资产会计、成本会计、税务会计乃至审计等，取而代之的是数据资产岗、信息需求岗、算法设计维护岗、人机交互岗、数据信息安全岗等新岗位，这些岗位构成了智慧财务新的工作场景。对个人而言，更多微型智能财务工具将为个人经济行为提供建议；对企业而言，智能财务工具和财务机器人也将在算法设计、维护人员设计和操作下为企业创造更大的价值。 2.行业协会、学术团体机构关于智能财务应用场景调研结果。相关机构对人工智能等数字技术在企业财务领域的应用情况进行了多维度的调查，这些研究报告所展现的智能财务应用场景更偏重具体技术的描述，以及考察企业在实际工作中已经实现的功能，从而评价智能财务目前的落地应用现状。中兴新云联合南京大学、厦门大学发布的《财务的自动化、智能化、数字化》报告中列举了OCR技术辅助财务智能审核、自然语言处理应用于智慧审计以及知识图谱助力供应商关系管理等具体应用场景，指出人工智能将从产品、流程和洞察三个方面在财务领域发挥作用。上海国家会计学院智能财务研究中心发布的《中国企业财务智能化现状调查报告》对智能财务提供的服务、财务信息系统各模块的智能化程度等要素展开调查，发现目前企业财务中智能化程度最高的是会计核算和银企互联模块，最低的是风险管理和经营决策支持模块。但同时，企业对智能化迫切程度最高的是会计核算和费用报销模块，而对风险管理和信息披露智能化的重视程度较低。美国管理会计师协会(IMA)与厦门大学等机构发布的《智能技术驱动下的财务共享模式创新与应用实践研究调查问卷分析报告》发现，受访的财务人员对电子发票、数据可视化和大数据技术较为熟悉，并得到了长期的应用。未来企业更倾向于进行机器人流程自动化、大数据、高级分析和行为分析等技术投资。
