目前，互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等数字技术不断涌现，特别是人工智能技术得到了飞速发展和广泛应用。人工智能无时不在、无处不在，涉及工作、生活的每一个方面。所有人都已经，或者即将迎来自己的人工智能顿悟时刻。 习近平总书记在2020年2月14日中央全面深化改革委员会第十二次会议的重要讲话中指出：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”习近平总书记的讲话，为人工智能在各行各业的应用指明了方向。因此，研究人工智能在会计领域中的应用，是理论和实际工作者应共同加快推进的方向。 一、人工智能的概念及其发展历史 人工智能，可以理解为“人工”和“智能”的组合。“人工”泛指人造的、人为的，不难理解。“智能”的涵义是指从感觉延伸到记忆再深入到思维的过程，思维产生了行为和语言，将行为和语言的优化与提高过程称为“智能”。 关于人工智能(Artificial Intelligence，缩写为AI)的涵义，专家们有不同的表述。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：“人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工学院温斯顿教授对人工智能的概括是：“人工智能是研究计算机去做只有人才能做的智能工作。”以上两位专家的论述，反映了人工智能概念的基本内容和基本思想。可以这样说，人工智能是研究人类智能活动规律的科学，研究具有智能功能的人工系统去完成人才能胜任的工作。 1956年夏，美国达特茅斯学院的麦卡锡、明斯基等科学家探讨如何“用机器模拟人的智能”，首次提出了“人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。人工智能原来是计算机学科的一个分支，与基因工程、纳米技术并称21世纪三大尖端技术。目前，人工智能是一门交叉学科，是自然科学和社会科学紧密结合的学科。人工智能在最近20年得到了迅猛发展，广泛应用于很多学科领域，并取得了显著的进步和成果，已逐步成为在理论和实践上都自成体系的一个独立的学科。 人工智能就其本质而言，是对人的思维过程的模拟。人工智能不是人的智能，但可以像人一样思考。对人的思维模拟有两种途径：一是功能模拟，不是模拟人脑的内部结构，而是从其思维功能过程进行模拟；二是模拟人脑的内部结构，按照人脑的结构机制，构建出“类人脑”的人工智能机器。目前，人工智能是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维过程的模拟。 人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指并不真正拥有智能，也不具有自主意识的智能机器。这些智能机器不拥有推理(Reasoning)和解决问题(Problem solving)的能力。目前，全世界都处于弱人工智能时代。强人工智能是指是有思维、知觉，具有自我意识的能独立思考问题并能提出解决问题方案的智能机器。这些智能机器拥有推理(Reasoning)和解决问题(Problem solving)的能力。强人工智能可以进一步分为：(1)拟人的人工智能，即像人的思维一样思考和推理的智能机器。(2)非拟人的人工智能，即具有与人完全不一样的思维、知觉和意识，拥有与人完全不一样的推理方式的智能机器。弱人工智能时代已经到来，但强人工智能的到来还面临着各种严峻挑战。 人工智能实际应用领域很广泛，包括语言和图像理解、专家系统、智能控制、机器视觉、人脸识别、指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、智能搜索、自动规划、遗传编程等。近年来，人工智能开始融入人们日常生活，成为一种新型基础设施。 二、人工智能在会计中应用的条件 不少人把人工智能仅仅当作一项技术，实际上，它是一套软硬件结合的复杂应用思维和方法。硬件是各种各样的传感器和芯片，软件则是算法。 基于科技界对人工智能的认知，人工智能的发展有三个重要的基础：算法、数据和算力。其中算法是核心，数据和算力则是重要的支撑。算法是用系统的方法描述解决问题的策略机制，是解决问题的一系列清晰指令。数据是指所有能输入计算机系统，并能被计算机程序处理的符号介质的总称。算力，也称计算力，顾名思义就是设备的计算能力。 随着互联网、大数据、云计算等技术的迅猛发展，算法、数据和算力都在很大程度上得到了提升。一是在算法上，机器学习、深度学习、强化学习、深度强化学习不断涌现，出现了无监督学习的算法类型，如基于视觉、触觉传感的迁移学习、变分自动编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)等新兴学习算法。二是在数据上，移动互联网、物联网、5G等多种新兴数字技术产业快速发展，数据总量呈现爆发式海量增长。三是在算力上，目前人工智能的算力已投入使用ASIC、FPGA等计算单元类别以替代GPU芯片为主要硬件承载，随着数字技术的不断迭代提高，将大幅提高计算能力。 从人工智能在会计中应用的角度探讨，一项成功的人工智能在会计领域中的应用需具备五个条件，目前这些条件已经基本具备。
