1 概述 由于青藏高原特殊的气候和地形条件，以往的青藏高原地广人稀，人迹鲜至[1-3]。自21世纪以来，随着青藏铁路及公路等基础设施的不断改善，国内外游客数量猛增[4-6]，且大都在气候适宜的夏季涌入，呈现出明显的客流量淡旺季变化模式[7-8]，游客短时间的集中涌入不仅带来了特定时段经济的增长、劳动力需求的增加[9]，也对青藏高原脆弱的生态环境带来一定的冲击，明确青藏高原的人口流动模式成为城市区域发展规划、旅游管理和生态环境保护的迫切需求。此外，人口流动作为区域间物质流、信息流、资本流、技术流的重要载体[10]，反映了区域之间的吸引、包容及扩散等交互能力，开展青藏高原人口流入和流出的时空规律，探讨其与国内其他城市的人口交互模式，是进一步认识青藏高原的空间发展特征及影响的重要手段，为科学制定青藏高原发展战略提供重要参考价值。 受人口数据可得性的限制，目前青藏高原人口流动研究主要采用人口普查、统计年鉴及问卷调查等数据，从人类学、社会学和人口学等方面开展局部区域的人口流动特征及影响因素分析[11-14]。如王树新[15]从人口学的角度给出西藏自治区人口迁徙所经历的多个阶段及五普后的人口迁徙状况；朱玉福[16]等分析讨论了青藏铁路通车后西藏自治区流动人口带来的社会治安、生态环境和文化保护等问题；钟振明[17]分析了西藏流动人口的构成与特点并提出完善西藏流动人口管理与服务的相关建议。随着多次人口普查任务的完成，诸多学者在不同区域以不同视角开展了西藏、青海或者藏区人口流动的综合分析及与城镇化进程的关系[18]。上述研究虽然一定程度上摸清了西藏和青海人口流动基本特点及问题，但由于受普查数据更新速度限制，难以研究城市间人口交互的复杂变化和网络特征，进而难以揭示青藏高原人口流动整体的时空模式，更谈不上通过人口流动来解析其区域发展及影响力。 随着互联网与通讯技术的发展，智能手机定位、社交媒体签到、视频与图片等位置大数据提供了新颖且快速感知人类移动的网络大数据，为开展城市间交互网络研究带来了契机[19]。当前采用移动网络数据开展的研究主要侧重于不同尺度的人口流动网络特征、流动格局以及假日期间人口流动的模式变化等[16-22]。如Belyi等在全球尺度探讨国家间人口流动的短期格局和长期格局[20]；刘望保等[21]给出了中国人口日常流动格局及与“胡焕庸线”的关系；Lin等[22]从复杂网络角度运用多源大数据分析了珠三角城市网络结构的连通性；Naaman等[23]利用社交媒体数据分析了美国城市网络的活动等级及交互联系；魏冶等[24]从对外联系度、优势流和城市位序等维度解析转型期中国城市的网络特征；赵梓渝等[25]利用百度迁徙数据，借助重力模型推算春节期间人口省际流动格局及影响变量；Xu等[26]基于腾讯迁徙数据进行的中国城市网络的分析研究发现了春节期间中国地级市间人口的不平衡流动，揭示了城市间人口流动的交互方向。上述研究已经充分表明了移动网络数据凭借高精度的时空分辨率用于多尺度人口流动模式研究的可行性和有效性，为城市规划和发展提供了大量的政策建议。但上述研究从时间序列来看相对较短，大多集中在某段时间内城市间人口交互一般规律及格局的挖掘，缺乏城市交互的周期性或季节性变化模式的系统分析及原因分析。 因此，本文从青藏高原人口流动模式的研究需求出发，结合腾讯迁徙大数据，采用时间序列分析方法开展青藏高原与全国其他城市人口流动的时空交互模式研究，并利用复杂网络方法分析青藏高原在全国的影响力及地位，进一步探讨交互模式的驱动因素。研究结论能够揭示青藏高原与全国的人口流动的时空模式，针对城市交互的空间格局制定科学的、可行的发展政策，并为促进青藏高原的整体协调发展提供一定的参考依据。 2 研究区域与数据 2.1 研究区域 本文的研究区青藏高原[27]主要城市包括：拉萨、日喀则、昌都、林芝、山南、那曲、阿里地区、西宁、海东以及海北、黄南、海南、海西、果洛、玉树、甘南、甘孜和阿坝等18个地级市(全部或90％包含在青藏高原边界内)。研究区国土面积约为216万km[2](图1)。 2.2 人口迁徙数据 人口迁徙数据来自腾讯位置大数据网站(https://heat.qq.com/)。利用“腾讯迁徙”平台的API，获取2015年2月-2018年10月全国365个城市逐日的迁徙数据(包含起点城市、终点城市和具体迁徙人数)。该数据集所含的365个城市包括：333个地级市、4个直辖市、26个县级市、2个特别行政区(香港和澳门)，其中，包含研究区所选的18个地级市。该数据集已多次用于城市间人口流动研究，并已验证了数据有效性[26]。本文利用该数据集重构了青藏高原与347个城市之间的人口迁徙矩阵。 将青藏高原视为人口流动网络的一个节点，将剩余347个城市分别视为人口流动网络节点。以日为单位，将城市人口迁徙量作为节点之间的网络关系，构造348×348的流动网络矩阵，形成全国人口流动网络(Population Mobility Network of China，PNC)。借助PNC网络，统计青藏高原逐日流入、流出、流动人口总量的时序变化特征(2015.05-2018.10)，如图2所示，其中，日均流入人口和日均流出人口数量分别约为50万人次和57万人次，日均流动人口的最大值超过200万人次，年内呈现出显著的周期性变化特征。
图1 研究区域概况 Fig.1 The overview of the Qinghai-Tibet Plateau
