空港型国家物流枢纽承载城市航空物流关联程度及其网络结构研究

作 者:

作者简介:
曹允春(1970- ),男,陕西西安人,博士,中国民航大学临空经济研究中心,中国民航大学经济与管理学院,主任,教授,博士研究生导师,研究方向:航空物流、临空经济。天津 300300;罗雨(1995- ),男,四川泸州人,中国民航大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:航空物流。天津 300300

原文出处:
技术经济

内容提要:

基于23个空港型国家物流枢纽承载城市的多指标数据,通过修正的引力模型、社会网络分析法(SNA)对承载城市间的航空物流空间关联程度、关联网络的空间结构及影响因素进行了分析。结果表明:承载城市间呈现出“东密西疏,东强西弱”的空间关联格局;航空物流关联网络的密度较高,“核心—半边缘—边缘”结构显著,“多中心驱动”态势正逐渐形成,但空间结构不太稳定;网络的“轴辐式”层级结构不明显,“桥梁”城市的作用没有充分发挥;网络大致形成了4类不同职能的凝聚子群,各子群间的派系林立程度非常小,子群结构及梯度协作关系不尽合理;经济发展水平、对外开放程度、产业结构和交通通达性等因素共同驱动着关联网络的优化重组。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2020 年 12 期

字号:

      航空物流因其服务范围广、附加值高、快捷高效等特点,对我国深度参与国际分工与合作、实现经济结构转型升级和加快推进民航强国建设具有重要意义。而航空物流枢纽作为航空物流系统的核心组成部分,不仅是航空物流业发展的基础条件和必要前提,也是影响航空物流运作效率的关键要素,近年来逐渐受到国家及有关部委的重视。2018年12月,国家发展改革委和交通运输部联合印发了《国家物流枢纽布局和建设规划》(以下简称《规划》),这是国家层面以“国家物流枢纽”为主题的首个重大专项规划,《规划》选择了23个具备一定基础条件的城市作为空港型国家物流枢纽承载城市,未来这些城市将在我国航空物流网络中发挥关键节点、重要平台和骨干枢纽作用。《规划》还明确指出,物流枢纽间要有完善的分工协作和对接机制,推动国家物流枢纽网络空间结构进一步优化,以实现协同发展和顺畅的网络化运作等[1]。由此可见,探究空港型国家物流枢纽承载城市的航空物流空间关联格局及其网络结构特征,找出对网络关系有显著影响的因素,不仅可以明确各承载城市在网络中的地位和作用,也有利于了解整体网络的空间互动关系、协调发展情况和关键驱动因素,并引导23个承载城市逐步形成空间结构合理的航空物流关联网络,这对于推动空港型国家物流枢纽系统化、网络化和协同化运作具有不可忽视的作用。

      一、文献综述

      自Castells[2]提出流动空间的相关概念后,以流通要素作为城市网络研究范式的体系已逐渐完善,学者们主要从空间联系的视角来考察城市间不同要素流动所形成的关系网络[3],并尝试运用网络分析技术来解决复杂的空间网络问题。在物流空间方面,唐建荣等[4]认为区域物流在发展过程中,因其运输空间扩散特性,使区域城市间产生物流联系空间结构。航空物流的发展也遵循此规律,但目前学术界针对城市间航空物流空间关系的研究较少,既有成果主要从城市间航空物流(货运)网络的角度展开分析,所用方法大多以航空网络研究的相关理论为基础,根据侧重点的不同大致可分为两个方向。其一,以“轴辐式”理论为基础,对航空物流(货运)网络进行构建或优化。这类研究多以网络总运输成本最小、网络可达性和利用率最大为目标,统筹考虑运输费用、航班数量、货运OD(起止点)流量、枢纽数量等约束条件,建立多目标规划模型,对航空物流(货运)网络的结构、布局、运力配置[5-6]及枢纽节点选择[7-8]等进行优化。其二,从全国或区域层面对航空物流(货运)网络的结构特性进行分析。例如,蒲亚琼等[9]、朱佳翔[10]、杨丽和苟晓冬[11]以机场所在城市作为节点,以城市间航线货运量作为连接边的权重,构建无向航空物流(货运)网络,并应用复杂网络理论的拓扑指标解析网络的结构特征;党亚茹和彭丽娜[12]采用复杂网络理论的中心性指标把我国航空货运网络划分为4个层级结构;杨扬等[13]则基于社会网络分析法(SNA)研究了云南省航空物流网络的空间结构特征及优化布局问题。

      然而以上研究普遍是在航线网络与货运OD流量的基础上展开的,没有考虑城市之间复杂的航空物流空间互动关系,更无法揭示节点城市航空物流发展水平以及各种经济社会因素对城市间航空物流空间关系的影响机理。与此同时,随着社会网络分析法(SNA)的引入,其注重节点“关系属性”的特征更加强调整体网络的关联性,为区域城市间错综复杂的关系网络提供了很好的分析途径,并迅速在各学科领域得到广泛应用[14]。因此,众多学者也将社会网络分析法应用到物流关系网络的研究上,通常先采用分形理论、引力模型、Wilson模型等测度节点城市之间的物流空间联系,再运用社会网络分析法对物流网络的空间结构进行分析,其中引力模型应用最为广泛。研究层面涵盖丝绸之路经济带[15]、长江经济带[4]、京津冀城市群[16]、中欧班列沿线城市[17]、中国五大城市群[18]以及浙江省县域[3]等尺度。

      综上所述,社会网络分析法在区域物流空间联系和物流网络结构研究上已取得了较好的效果,为航空物流空间关系提供了一个新的研究视角,但目前该方法在航空物流空间关系研究中的应用有所欠缺。鉴于此,本文将结合前人的研究成果,以23个空港型国家物流枢纽承载城市为研究对象,首先运用修正的引力模型刻画承载城市之间的航空物流空间关联程度,然后在关系数据的基础上,结合社会网络分析法对航空物流关联网络的空间结构特征进行测度,最后基于QAP(二次指派程序)分析方法多角度揭示影响航空物流关联网络空间结构的因素,以期为空港型国家物流枢纽建设提供参考与借鉴。

      二、研究方法

      (一)修正的引力模型

      社会网络分析法(SNA)的关键是确定节点城市之间的航空物流空间联系,得到全矩阵关系数据,从而构建起航空物流关联网络。而引力模型是空间联系分析中最经典、最常用的模型,故本文基于引力模型的思想,通过对模型参数内涵的重构,以测度城市之间的航空物流空间联系强度,计算公式如下:

      F[,ij]=G[,ij]M[,i]M[,j]/R[2][,ij] (1)

      表1 空港型国家物流枢纽承载城市航空物流竞争力评价指标体系
目标层一级指标二级指标
航空物流竞争力空港基础设施水平跑道数量
停机位数量
货运区面积
保税资源面积
指定口岸数量
航线网络连通性通航城市数量
航空公司数量
货运航空公司数量
年起降架次
航班准时率
航空物流运营能力货邮吞吐量
货邮吞吐量年增长率
经济支撑能力生产总值GDP
适航货物产业规模
快递量
地面交通集散能力运营铁路密度
高速等级公路密度

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