基于文献计量的国内区域物流研究现状及热点可视化分析

      物流业作为一种复合型产业，通过对商品流通全过程的资源进行优化整合，实现其效益和规模最大化。该产业是国民经济的重要组成部分，逐渐发展壮大为经济高质量发展的主要推动力量。区域物流与区域经济二者之间具有良好的协调、互动发展能力。发展区域物流不仅能够提高区域经济运行质量，而且有助于协调区域经济的发展。通过对区域物资流动进行统筹协调、合理调度规划，以实现区域物流各要素的系统最佳为目标[1]。解决区域物流系统优化问题是深化区域物流发展的关键举措。然而，区域物流协调发展过程中存在许多亟待解决的问题，如何缩减物流成本，如何缩短物流距离、减少物流时间等[2]。因此，发展现代物流有助于区域经济保持健康和可持续发展态势。

      基于此背景下，区域物流的发展吸引了越来越多学者的关注和重视。从事该问题研究的专家学者构建了相关知识体系和内容结构。本文采用文献计量方法整理和归纳了近二十年来国内区域物流问题的学术研究成果。从研究机构，作者、关键词聚类以及突变词演进等不同角度出发，揭示区域物流问题研究的现状和研究热点及趋势。

      二、数据来源及研究方法

      (一)数据来源

      笔者利用CNKI全文数据库，在篇名、关键词，或者主题中检索区域物流，并将SCI、核心期刊、EI、CSSCI和CSCD等作为来源期刊，检索起止时间为2000年-2019年。对期刊介绍、会议纪要、征稿启事等无效信息进行剔除，以保证数据有效性，共整理出1018条有效样本数据。依据检索结果，区域物流领域的研究始于1998年6月董千里[3]发表于《重庆交通学院学报》的《关于区域物流理论在我国应用的研究》一文。然后对1018条样本文献数据进行转化，导入Cite Space软件中，针对高被引文献、高产机构、学科分布、作者、关键词分析、突变词等进行进一步分析。

      (二)研究方法

      本文主要采用Cite Space软件，Cite Space软件能够对文献进行数据分析和量化处理，运用知识图谱法对区域物流研究现状进行研究并进行数据处理，揭示文献数量特征和研究热点变化规律。

      三、区域物流研究的外部性特征分析

      首先，对文献的外部特征进行统计，如年度分布、学科分布、高被引文献等。其次，分别点选Cite Space软件的Institution(机构)和Author(作者)分析功能，依次生成以机构和作者为节点的共现网络知识图谱，分析高产机构和作者分布，以了解国内区域物流的研究力量。

      (一)年度分布

      由图1可见，国内区域物流相关的文献从2000-2007年期间呈现快速增长状态，表明该时期区域物流的研究受学者们的广泛关注和重视。2008-2013年期间，区域物流研究呈现稳步持续增长状态，且在2013年发文量达到最高点。2009年3月，国家发展改革委公布关于《物流业调整和振兴专项投资管理办法》。2011年8月，国务院办公厅发布《关于促进物流业健康发展政策措施的意见》。2012年，国务院发布《关于深化流通体制改革加快流通产业发展的意见》，一系列国家政策和举措的出台，旨在帮助和支持物流业的发展。2014年，区域物流相关论文发表数量呈直线下降趋势。自2016年至今，区域物流的研究增长逐渐趋于平缓。

      

      图1 样本文献年度分布

      (二)学科分布

      由表1可知，样本文献涉及到的学科主要分布在经济学(占比93%)、管理学和工学等方面。学者们较多地将计量经济学的理论及研究方法运用到区域物流的研究中，对区域物流与区域经济关系定量分析时使用时间序列数据计量模型中的移动平均模型、平稳性检验、协整分析和格兰杰因果检验，以及面板数据进行实证分析。对区域物流网络的研究，采用的方法有轴辐式理论、多准则决策Topsis法、整数规划模型、贪婪算法、匈牙利法、遗传算法等。对区域物流城市供给需求方面的研究采用以下模型：Logistics模型、VAR模型、BP神经网络、支持向量机、引力模型等。与此同时，学者们常采用Theil指数、熵指数和变异系数等分析区域经济发展差异及区域物流发展趋势。金凤花等[4]将中国大陆31个省作为研究实例，探究区域物流差异化发展趋势。毛文福等[5]运用单位根、VAR等计量经济模型，探讨物流业与区域经济的关系。从表1还可以看出，工商管理学科、控制科学与工程、交通运输工程、城乡规划学等一级学科知识也应用于区域物流研究领域。

      表1 学科分布表

序号	学科名称	所占比例	序号	学科名称	所占比例
1	物流经济	61%	9	城市经济	1%
2	数量经济	12%	10	计算机	1%
3	区域经济	10%	11	工商管理	1%
4	交通运输经济	3%	12	国际贸易	1%
5	工业经济	2%	13	交通运输	1%
6	国民经济	2%	14	金融	1%
7	农业经济	1%	15	控制工程	1%
8	商业经济	1%	16	系统科学	1%