DOI:10.16538/j.cnki.fem.20191216.001 中图分类号:F270 文献标识码:A 文章编号:1001-4950(2020)03-0017-18 知识搜寻作为弥补企业内部技术与市场资源的重要途径(Rosenkopf和Almeida,2003;Laursen和Salter,2006;Sidhu等,2007),能够帮助企业在不确定性环境中解决问题、发现机会,增强企业对外界动荡环境的适应性和自身的学习能力(Katila,2002),进而促进企业创新绩效的提升。因此,对“知识搜寻”的研究引起了许多不同学科背景学者的广泛关注,近年来也一直是学界重点讨论的热门话题(2011年以来,共有26个国家自然科学基金项目以此为选题,且每年均有此选题的项目)。但是,现有关于“知识搜寻”的综述文章主要基于2012年之前所发表的文章而展开,重点分析了知识搜寻的概念内涵、战略模式、前因变量、情境变量以及相关结果变量(陈君达和邬爱其,2011;熊伟等,2011;袁健红和龚天宇,2011;邬爱其和方仙成,2012)。实际上,知识搜寻能够提升企业当前技术,学习和培养新技能,并适应环境变化,实施不同的知识搜寻会导致企业形成不同的创新绩效。因此,在“知识搜寻”领域的研究文献中,一半以上的文献都是围绕“知识搜寻如何影响企业创新绩效”这一主题而展开,特别是2012年以后该主题发表了大量的中英文文献(见图1)。但是,现有文献并没有对“知识搜寻如何影响企业创新绩效”这一主题的近期大量文章做系统而全面的综述分析。基于此,本研究将全面梳理2001-2018年这一领域的中英文核心文献,深入分析和总结现有研究的逻辑关系,提出现有研究不足和未来可行的研究方向。
图1 知识搜寻影响企业创新绩效的中英文核心期刊各年发文数量 本研究以“knowledge search”“boundary-spanning search”“innovation search”“search strategies”和“search for innovation”为关键词,通过Web of Science、EBSCO等数据库检索2001-2018年发表的SSCI论文;以“知识搜寻”“知识搜索”“跨界搜寻”“创新搜寻”“跨界搜索”及“创新搜索”为关键词,通过中国知网检索2001-2018年发表在国家自科基金委管理类30种重要期刊为主的文章(还包括《经济管理》和《外国经济与管理》两本期刊)。我们还对这些获取文献的相关参考文献进行再次检索,然后剔除掉非知识管理与创新管理领域的论文,进而梳理出“知识搜寻与企业创新绩效”这一主题的中英文文献共计95篇,其中SSCI文献46篇,中文49篇,另外,本研究所指的“企业创新”包括企业技术创新、产品创新、服务创新、创新能力等,是广义上的企业创新。 图1展现了“知识搜寻影响企业创新绩效”这一领域95篇文献的各年发文数量情况,可以看出,梳理的95篇文献主要发表在2013-2018年,其中2017年的发文数量达到最大(中文17篇,英文7篇)。从发表的主要期刊来看,英文包括《Strategic Management Journal》(SMJ)发文8篇,《Researh Policy》和《R&D Management》各发文4篇,《Technovation》发文3篇,《Administrative Science Quarterly》(ASQ)、《Academy of Management Journal》(AMJ)、《Journal of Product Innovation Management》《European Management Journal》《Long Rang Planning》《Industry and innovation》各发文2篇,《Organization Science》《IEEE Transactions on Engineering Management》《Technological Forecasting and Social Change》《Management and Organization Review》《Industrial and Corporate Change》《Technology Analysis & Strategic Management》各发文1篇。中文包括《科研管理》发文14篇,《科学学与科学技术管理》发文10篇,《科学学研究》发文7篇,《经济管理》发文5篇,《研究与发展管理》发文4篇,《外国经济与管理》发文3篇,《管理科学》发文2篇,《南开管理评论》《中国软科学》《管理评论》和《管理世界》各发文l篇。从发文的期刊来看,该领域文献主要发表在中英文创新管理领域的重要期刊,其中《科研管理》发表14篇,《Strategic Management Journal》(SMJ)发表8篇。 另外,本研究梳理了49篇中文的126个关键词和46篇英文的144个关键词。对于一些性质相类似的关键词,本研究将其合并,如将不同类型的搜寻归类为“知识搜寻(knowledge search)”,将不同类型的创新归类为“企业创新(innovation)”,将与网络特征相关的关键词归类为“网络特征(network)”,将与外部环境动态变化相关的关键词归类为“外部环境(environmental dynamism)”,将企业内部知识基础与资源相关的关键词归类为“内部知识特征(knowledge & resources)”,将企业规模、所有制与产业属性相关的关键词归类为“企业特征(firms scale,sectors)”,等等,同时本研究还将一些低频与不反映实际内容的关键词剔除。在此基础上,本研究归纳了27个中文关键词,36个英文关键词,然后分别构建中英文关键词的共词网络图(见图2和图3)。可以看出,从研究的热点和主题来看,中英文研究热点大同小异,但国内研究热点往往滞后于国际研究热点。