抗疫中的人工智能应用 第一，AI已在疾病诊疗和医药研发中广泛应用。近年来，中国医院及其医联体在信息化方面投入巨大，陆续建成的医院管理信息系统(HIS)、医学影像系统(PACS)、电子病历系统(EMR)、实验室管理系统(LIS)、移动护理系统(MNS)、体检管理系统(PEIS)等，为这次特殊时期疾病诊疗提供了有力支持。此外，笔者还观察到一些新的智能应用场景：智能病毒检测、检查。如阿里达摩院AI团队、杰毅生物和浙江疾控中心联合研发的基于AI诊断算法的监测平台，该平台可针对新冠病毒的全基因组进行检测分析，可将疑似病例的确诊时间从数小时减短至半小时。机器人导诊、问诊。如猎户星空公司的智能机器人在北京大学首钢医院实现无人导诊、自动回复发热问题、引领病人以及为病人初诊。机器人杀菌、送药、送餐。智能机器人经过训练可自己认路、长时间不间断工作，完成在隔离区点到点送药、送餐以及回收被服和医疗垃圾等工作。智能远程会诊。如四川省卫健委组织四川华西医院与成都市公共卫生临床医疗中心成功完成了两例新冠肺炎急重症患者的远程会诊。支持疫苗和药品研发。如阿里云宣布在疫情期间向全球公共科研机构，免费开放AI算力，中国疾病预防控制中心、全球健康药物研发中心等利用该算力进行病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。 第二，AI已被社会疾病防控应用。无人机辅助防控。如科比特疫情防控无人机借红外高精测温技术、高清图像AI分析技术、4G远程控制技术、云系统指挥技术等实现空中喊话、人群体温快速测试等功能。智能隔离监控。如深圳渊联技术推出的居家隔离检测系统在全国多地成功应用，该系统结合电子封条、物联网、远程监控、智能管理等技术，对隔离对象的家门开关状态进行远程检测，并将检测结果通过网站、短信、语音等方式及时通知管理人员，实现精准的隔离管理。智能批量红外测温。如旷视科技的AI测温仪被广泛部署在各地机场、高铁站、地铁站、商场、医院的出入口，用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”方案，以15秒/人的速度测量体温，可在高密度人流量的情况下，远距离、快速鉴别发热人群，识别误差±0.3℃，可有效抑制疫情的传播。人员健康码管理。如支付宝针对本次疫情开发的健康码管理系统。智能语音社区管理。如上海沃丰时代数据公司提供的智能语音系统，可利用机器人在5分钟内拨打200个电话，自动高效地呼叫目标人群，与目标人进行多轮交互式会话，收集和确认包括身份信息、近期活动区域、近期接触人群、近期症状等信息。智能物流配送。如京东物流自主研发的智能配送机器人。智能预测疫情发展。如中科院计算所团队、清华AI团队、摄星智能、aliren区块链联盟等机构利用大数据构建SIR和SEIR传染病模型、动力学模型等，用于评价各地疫情控制效果、预测各地疫情结束时间、建议各地复工时间、提示疫情反弹风险等。 对智能财务发展的启示 智能财务是企业管理重要的发展方向。无论是为了降低成本、加强管控、提高效率，还是为了避免今后类似重大突发事件对企业经营管理带来的影响，智能财务都是必选的发展方向，需要企业决策者抓住时机、趁势而行。可充分借鉴成熟的人工智能技术。在企业财务领域的应用，不一定要重新研发新的人工智能技术，好的技术通常可以在很多行业和领域中得到成功应用。企业决策者可以在深度观察的基础上，选择市场上成熟的技术并移植到合适的财务应用场景中。 应简化系统配置、提高部署速度。只有简化系统配置、降低部署的难度，才能减少系统部署和变更的工作量，进而提升企业管理信息系统，特别是会计信息系统应对突发事件的能力。当然，在系统通用性和配置简洁性之间找到一个理想的平衡点并不容易。应提高智能系统的远程维护能力。智能系统的健壮性和灵活性不能完全依赖现场工程师在底层代码上的实时支持，应在安全可控的基础上，尽量采用远程和版本化的维护方式，减少支持人员无法到场的风险。最后，智能财务系统的发展必须守住伦理这个底线。
