[中图分类号]G641 [文献标识码]A [文章编号]1002-5707(2019)12-0019-06 作为当下信息传播核心技术的智能算法推荐，依托其智能系统优势，凭借迎合用户制定个性化推荐的特性，不断增加用户黏性，传递思想观念，影响人们价值判断。人们愈加深入了解智能算法推荐，就会愈加明确其二重性。伴随算法推荐迷雾的不断拨开，如何化解算法推荐风险，引导算法推荐合理健康运行，已成为不同学科学者共同关注的重大议题。因此，从思想政治教育的视角审视算法推荐，揭露算法推荐本质，研判其对思想政治教育的影响，寻找规避算法推荐风险的思想政治教育方案，探索智能算法推荐的思想政治教育价值引领路径，确保其朝有利于人类和社会的方向发展，具有重大现实意义和价值。 一、算法推荐下的信息传播：本质特征及其与思想政治教育的关联耦合 从主导信息传播，构建个性化阅读内容，到建构社会思想、行为、价值，人们对算法推荐的认识已远超出其出场时的内涵意义。从思想政治教育的视角来审视算法推荐，可以发现算法推荐影响思想政治教育传播成效，思想政治教育则通过赋予算法推荐价值正当性，助益提升算法核心竞争力，确保算法朝着正确方向发展。 (一)算法推荐的本质与特征 “算法”一词最早源于计算机领域，是对为实现某种特定结果的代码函数公式运行过程和结果的高度抽象表述。今天，“算法”更多被应用到人工智能领域，用以描述计算机对人脑思维、智慧的模拟，通过特定的函数模式，经过不断深度学习、训练达到特定输出的工作原理。推荐算法则是众多智能算法在信息传播领域中的主导算法，是基于人和信息相匹配的智能推荐算法。从类型划分来看，算法推荐主要有基于内容、协同过滤和实时流行热度等类型。[1]基于内容的推荐，主要是依据用户自定义设置的关注进行强关联匹配推荐；基于协同过滤的推荐，主要是对用户行为数据进行聚合分类，寻找出相似类别的“同类人”，推荐相同兴趣用户关注的信息；基于实时流行热度的推荐则是推送点击率、阅读量榜单较高顺位的信息。在信息传播具体实践中，算法推荐多采用推荐类型混用结合的方法，依据用户设置的关注和个人注册信息，通过对用户网络行为的深度挖掘，形成用户偏好权重个人数据库，对用户进行画像，依托海量数据信息聚合和标签化的分类处理，智能化匹配生成用户个性化信息推荐。 表面来看，人工智能算法推荐仅仅是对用户和信息数据代码的聚合、分类和交互匹配的符号、函数模型，只是聚合类平台等进行信息传播的手段。实质上，推荐算法正在成为一种弥散在网络，控制利益分配、思想传递、价值引导的算法权力，这种权力是一种“以治理为目标的权力关系”[2]，实现对社会行为、价值的建构。算法推荐定制人们接受信息的内容和形式，不知不觉中培养人们的信息获取习惯和阅读习惯，进而影响人们的价值理想、行为选择、生活方式，久而久之形塑人们思想价值秩序。然而，从推荐算法的价值逻辑展开来看，资本逻辑才是其根本价值遵循。当前，以资本逻辑驱动的推荐算法，陷入以流量为王、过度迎合用户、缺少把关的危险中，在极大满足人类信息需求之时造成人精神的荒芜，在进行价值引领之时带来价值的失序，在促进自我认同之时造成思想的孤立。 (二)算法推荐与思想政治教育的关联耦合 从信息论的视角来看，信息传递和人的相互作用是思想、意识和价值观念产生的根源。因此，有学者把思想政治教育定义为“利用信息传递去积极改变人脑中思想政治素养的具体存在状态(如世界观、人生观、政治观、价值观等)的科学”[3]58。在马克思看来，物质生活的生产方式决定着社会发展的现状和程度，决定着人们的思想意识和价值观念。因此，就思想政治教育的发展变革而言，可以说“社会物质生产方式及其变化是思想政治教育变化发展的根本源泉”[4]。换言之，信息传递算法推荐时代的到来，必然引起思想政治教育的变化。具体来讲，算法推荐主导下的信息传播决定思想政治教育传播成效。一方面，算法推荐技术已成为思想政治教育内容传播的重要途径，影响思想政治教育内容传播的广度、深度，为思想政治教育引领社会价值、凝聚共识、扩大自身影响力提供了新渠道。另一方面，算法推荐已成为意识形态传播、建构和思想价值塑造的新兴权力。思想政治教育是一种引领人们思想价值、引导意识形态认同、进行精神关怀等的政治实践活动。在算法推荐主导的信息传播中，思想政治教育一定程度的“空场”，导致自身功能被算法推荐“替代”，影响思想政治教育功能发挥，也带来社会价值失序的算法风险。 从思想政治教育的视角来看，思想政治教育可以赋予算法推荐价值正当性，提升算法核心竞争力，确保算法朝着正确方向发展。算法权力已弥散、渗透在网络各个角落，引导、控制新闻内容和舆论走向，形塑人们价值理念、行为方式。不过，算法推荐以“流量”为最大价值目标，通过博眼球、低俗、娱乐化等方式吸引用户关注，以增加用户黏性，实现流量变现，这种缺乏价值理性的工程学逻辑展开不可避免带来算法乱象和价值失序、行为失范。思想政治教育的价值引领、导向、批判、疏导功能可以为算法设计者、把关者提供精神营养，提高价值判断力，树立正确价值观，有助于提升网络用户思想辨别力，信息鉴别力，纠正价值偏向，促进主流价值的传播和引导，从而赋予算法推荐技术价值正当性，赋予算法推送的信息“人民性”和“党性”，从价值高度把握算法推荐的发展，规范算法绩效正当性获得。 二、算法推荐视域下思想政治教育的问题研判 开启信息传播新纪元的算法推荐技术，在赋予思想政治教育发展转型巨大契机之时，也对思想政治教育提出严峻挑战。 (一)“去中心化”的推荐方式削减思想政治教育内容供给
