新疆物流业发展的金融支持研究

作者简介:
穆晓央(1985- ),女,河南许昌人,石河子大学经济与管理学院,博士研究生,讲师,研究方向:物流规划、农业经济管理;王润(1987- ),男,山东烟台人,石河子大学经济与管理学院,博士研究生,讲师,研究方向:农林经济管理;黄巧艺,石河子大学经济与管理学院(新疆 石河子 832000)。

原文出处:
新疆农垦经济

内容提要:

新疆作为丝绸之路经济带的核心区,以其独特的区位优势发挥着西向开放的重要通道和商贸物流中心作用。文章利用时序全局主成分分析法对2007-2016年新疆物流业发展水平进行综合测度,并建立面板数据回归模型,对新疆物流业发展水平的金融支持程度进行实证分析。结果表明:(1)新疆物流业发展水平总体呈现增长趋势,北疆地区物流业发展水平整体高于南疆地区,乌鲁木齐市作为核心区商贸物流中心的作用越来越突出。(2)金融规模的扩大,促进了新疆物流业发展水平的提高,但是其影响作用还比较小。(3)金融效率的提高,抑制了新疆物流业发展水平的提升,需通过优化新疆金融机构存贷比率,提高金融机构对物流业的支持力度。(4)政府应加大财政支持力度,对金融机构发展进行宏观调控,促进新疆物流业健康可持续发展。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2020 年 02 期

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      物流业作为国民经济发展的动脉和基础性产业之一,对经济运行效益和运行质量的影响日益凸显。1978-2017年,我国物流业增加值从182亿元增加至36802.7亿元,占国内生产总值的4.4%,物流业已成为推动经济发展的新利润源和竞争资源。物流业的高效运转离不开金融产业的润滑和催化作用。一方面,物流企业需要创新运用各种金融工具为自身发展及利益链上各企业提供融资和结算服务,资金需求量大,同时投资风险大、投资周期长,物流企业难以整合全产业链上的各业务环节来实现自身的发展壮大;另一方面,完善的资金管理体制机制能发挥金融业的支持作用,实现物流业的健康有序发展。同时,物流业本身发展过程中会产生诸如物流保险、外汇服务、资金结算业务等需求,对金融服务水平提出了更高要求。随着大数据、互联网+、人工智能等快速发展,物流业的创新将为金融市场提供更多潜在的金融机会和发展空间。根据中国物流与采购联合会物流金融委员会数据显示:2016年,我国物流企业的贷款融资需求保守估计在3万亿元以上,但被传统金融机构满足需求的不足10%;仅物流运费垫资一项,约有6000亿元的融资需求,承载77.5%货运量的公路物流,因运输公司规模小、分散,传统金融机构为其贷款的比例却不到5%,严重制约着我国物流业效率的提高。

      随着“一带一路”倡议的持续深入推进,新疆作为丝绸之路经济带核心区商品集散地和重要物流节点,致力于打造辐射全疆、面向中西亚地区的区域性商贸中心和现代物流中心,须快速提高物流业发展水平,确保我国全方位开放格局的形成。2018年,新疆出台《关于促进物流业发展的指导意见》,明确提出:到2020年物流基础设施网络基本完善,物流信息化和供应链管理水平明显提高,物流集聚发展效应进一步显现;到2030年,基本形成支撑丝绸之路经济带核心区建设发展和服务于丝绸之路经济带沿线各国的现代物流体系,建成我国向西开放和双向辐射的国际物流组织及运营中心。在保障措施中,明确提出要拓展投融资渠道,加大金融机构信贷支持力度,引导银行业金融机构探索适合物流业发展特点的信贷产品和服务方式,鼓励商业银行、供应链核心企业等建立供应链金融服务平台,为供应链上下游中小微企业提供高效便捷的融资渠道。因此,研究物流业发展的金融支持问题具有重要现实意义。

      二、文献回顾

      近年来,国内外学者针对物流业发展的相关研究较多,选取研究方法的不同导致研究结果的差异。杨琪等采用全局主成分的方法对丝绸之路经济带沿途各省市的物流发展水平进行评价分析,利用ArcGIS软件对物流发展水平进行矢量聚类[1-2];孙立霞等通过构建物流发展水平评价指标,采用因子分析方法进行相关评价对比[3]。倪超军等[4]采用灰色聚类分析法,将丝绸之路经济带沿线省市物流发展水平分成三类,运用优势粗糙集方法找出影响物流发展水平的因素。甘卫华等[5]综合利用主成分分析法和序分法两种方法,对丝路经济带沿线地区物流发展水平进行了对比分析。戴德宝等[6]采用主成分分析法、熵权法、灰色关联分析法和Kendall协同系数检验法,对2014-2015年西部地区区域物流发展水平进行了评价。Carlucci等[7]利用主成分分析法评估分析了意大利区域物流竞争力。Wong等[8]利用数据包络分析法评估了马来西亚第三方物流绩效。

      关于物流业发展的金融支持研究,主要体现在以下两个方面:(1)物流与金融之间的协同关系。大部分学者主要以定量的实证分析为主,如:刘晓春和彭志忠[9]构建物流与金融协同发展系统动力学模型,模拟我国物流业与金融业协同发展的内在因果关系,确定因果反馈循环。谌玲[10]通过建立SVAR模型,分析区域物流与金融业协同发展机制等。唐建荣等[11]利用SVAR模型实证分析了全国1994-2013年物流与金融发展的内生协同效率。唐建荣和姜翠芸[12]基于我国31省市2004-2014年物流业与金融业相关数据,利用哈肯模型构建物流—金融复合系统,分析物流金融协同发展路径和演变规律。张建军和赵启兰[13]采用熵值法耦合协调模型研究了中国物流业与金融协同发展的关系。(2)金融对物流业发展的支持研究。在定性研究方面,桂霖[14]探讨了物流发展的金融支持和金融创新作用。李蜀湘和陆小成[15]分析了金融对我国低碳物流的支持作用。辛树人[16]重点研究了金融对港口物流的重要引擎作用。在定量研究方面,傅永华和王学锋[17]利用Logistic模型对物流业与金融业互动发展模式进行了分析,提出物流业与金融业互动发展的三种模式。潘经富等[18]通过构建灰色理论模型研究发现金融支持对物流业发展具有显著的促进作用。

      综上所述,已有研究为本文构建物流评价指标及方法选取具有一定的借鉴意义和理论支撑,但当前的研究对全国或区域城市群的关注较多,对新疆物流业发展的研究还不丰富。关于物流业发展的金融支持研究,现阶段定性研究较多,定量研究不足。基于此,本文在已有研究基础上,以新疆14个地(州、市)为样本,研究物流业发展水平的金融支持程度,深入剖析金融资源的配置方式与效率对新疆物流业发展的影响,为新疆物流业发展提供参考依据。

      三、变量设计、模型构建及数据来源

      (一)变量设计

      1.被解释变量。物流业发展除受自身行业投资、基础设施建设等因素的影响外,还与经济支持、环境因素、社会因素、政府政策等多方面有关。因此,在构建物流业发展水平指标体系时应综合考虑多方面因素的影响,利用物流业发展水平综合评价指数作为被解释变量较为合理。物流业发展水平综合评价指数一般是通过构建物流业发展指标体系采用SPSS全局主成分方法计算得出[19]。基于已有研究文献[2][4-5][21-22],结合新疆物流业发展实际状况以及数据的可得性、可比性,秉承科学性、动态性、区域性等原则,分别从物流运作水平、物流经济相关性、辅助支持三个维度衡量新疆物流业发展水平(指标体系详见表1)。

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