中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1674—9448(2019)03—0034—09 一、引言及文献综述 2019年4月中国召开第二届“一带一路”国际合作高峰论坛，关键在于以基础设施建设为基石的互联互通，共同挖掘新的增长动力。“一带一路”作为通向共同繁荣发展的机遇之路，设施联通是共建“一带一路”的优先方向，无论是建设中欧班列、陆海新通道等国际物流和贸易大通道，还是建设新亚欧大陆桥经济走廊，都是帮助更多国家提升互联互通水平的方式。中国制造业与“一带一路”建设相辅相成，中国制造业为“一带一路”建设提供保障，“一带一路”为中国制造业国际化提供历史性机遇。 王爱虎等(2018)[1]将物流发展水平分为物流指标和物流效率指标，用港口集装箱的吞吐量来衡量港口效率，用公路通车的里程数、容量和网络密度以及铁路营业里程数来衡量陆运水平。同时指出物流水平是通过GDP间接影响出口贸易，物流效应可以抵消距离成本，并且物流中海运中港口效率的影响最大，其次是高速公路的运输效率，铁路运输的效率对出口影响在三者中最小。许利枝等(2012)[2]分析铁路、公路、海洋运输成本和港口效率等指标对中国出口的影响。李虹和陈丽姿(2017)[3]认为物流发展是有利于出口贸易，而碳排放率的增长会阻碍出口贸易。而世界银行发布的物流绩效指数(LPI)从物流效率、服务质量、清关程序等方面衡量国际物流绩效，物流绩效指数越高意味着出口国更具成本优势，包括运输成本、时间成本等，同样物流也具有规模效应。AvniZaferAcar(2015)[4]认为通过LPI排名比较，认为体现了程序、专门知识和后勤能力的国际运输管理会导致物流绩效的努力延误。繆鸿(2019)[5]用两国距离与燃油价格之积来表示运输成本，认为“一带一路”贸易伙伴国的国际物流绩效的改善有助于我国出口是基于进口国的收入能力发挥效用。Martí和Puertas(2014)[6]认为出口贸易便利化措施在五年内变得越来越重要，在非洲、南美和东欧国家的增长尤为显著。杨振华和张长森(2017)[7]认为20国集团的物流水平较世界平均水平更高，发展阶段会影响物流发展水平，LPI高的国家表现出LPI构成要素较为均衡，并且得出中国物流水平处于中等层次，要善于运用平台一体化提高物流效率。冯正强、刘婉君(2019)[8]、Felipe、Kumar(2012)[9]认为基础设施建设是影响出口国贸易流量最重要的因素，而海关效率是影响进口国贸易流量最重要的因素。 基于已有研究，可以发现物流绩效指数较全面地衡量国际贸易物流绩效的各方面，且主要研究物流对中国进出口贸易的影响，相对中国工业制成品贸易研究较少，而贸易国之间的物流差距研究更少。因此本文研究中国与“一带一路”沿线国家的广义物流绩效对中国工业制成品贸易的影响，以及两国的广义物流绩效差距如何影响中国工业制成品贸易。 二、模型选择与变量选取 国际物流与国际贸易间存在“双向作用”机制，物流是工业制成品贸易实现的必要条件，工业制成品贸易促进物流发展。物流国际化与工制造业国际化两者双向作用。如图1所示。 (一)指标选取与数据来源 本文中定义的“一带一路”沿线国家是包括亚洲39国和欧洲22国的61个国家①。基于国际贸易标准分类法(SITC Rev.3)的标准，借鉴邹薇(1999)[10]、贺正楚(2018)[11]等学者的做法，工业制成品包含第5类化学成品，第6类皮革、纸张和金属等制品(除667和68章)，第7类运输、机械设备和第8类家具仪器等杂项制品。 本文选取广义物流绩效指数作为衡量物流绩效的指标，被解释变量中国与“一带一路”沿线各国工业制成品贸易的进出口额，主要解释变量有贸易双方的国民生产总值、人口、距离以及贸易国与中国签订自由贸易协定的情况等，文中主要数据的含义及来源详情如表1所示。其中，贸易双方的国内生产总值是直接决定国民收入和国家消费能力的因素，国内生产总值也是衡量一国经济发展水平的指标，中国与沿线国家的工业制成品进出口贸易受中国国内生产总值和沿线国家国内生产总值影响；国际贸易中地理差距对两国贸易的运输成本等有影响，本文选取的“一带一路”沿线国家分别地处亚欧，存在距离差异，因此考虑其变量分析中国与沿线国家工业制成品贸易的解释力；贸易国的总人口会影响国家的总需求和人均消费水平，尤其中国人口基数大，国内生产总值高，会拉低人均收入，选取人口作为中国与沿线国家工业制成品贸易的解释变量；最后，中国积极推进与各国的自由贸易协定进程，由于自贸区会提高了贸易自由化水平，对两国间工业制成品贸易有促进作用，因此选取自由贸易协定为虚拟变量，分析贸易政策的差异对中国与沿线国家工业制成品进出口贸易的影响。 (二)模型构建 本文通过扩展的引力模型，就物流绩效对中国与“一带一路”沿线国家工业制成品贸易的影响进行测算，表达式如下： lnx[，ti]=β[，0]+β[，1]lngdpe[，ti]+β[，2]lngdpi[，ti]+β[，3]lnlndis[，ti]+β[，4]lnpope[，ti]+β[，5]lnpopi[，t]+β[，6]lnlpie[，ti]+β[，7]lnlpii[，t]+β[，8]lnfta[，i]+ε[，i] (1)
