中国城市物流发展空间结构演化及影响因素

作 者:

作者简介:
王东方,男,武夷学院商学院讲师(福建 武夷山 354300),长安大学经济与管理学院博士研究生(陕西 西安 710064),究方向:物流与供应链管理、区域经济研究;董千里,男,长安大学经济与管理学院教授,士生导师,究方向:物流工程与管理、供应链管理、企业管理研究(陕西 西安 710064)。

原文出处:
北京交通大学学报:社会科学版

内容提要:

通过分析2005-2016年中国285个地级及以上城市物流业发展水平异质性在地理空间分布总体态势的动态变化及影响因素,得到以下研究结论:1.我国城市物流发展空间结构呈现“东北—西南”走向且较稳定;2.我国城市物流发展不平衡问题突出,空间结构演化呈现区域异质性特征。其中,东部沿海、中西部地区城市物流发展分别呈现多点多级、单点单级空间格局特征;3.东部沿海地区和中部地区核心城市物流呈现极化发展向均衡扩散发展转变态势。大部分的中、西部地区核心城市物流发展仍处在极化发展阶段或者极化发展向扩散发展阶段转变的过程中;4.中国城市物流发展存在显著的正向空间自相关关系,在地理分布上呈现集聚特征;5.城市物流发展存在显著的正向溢出效应,物流中心城市对周边城市物流发展溢出效应呈现区域异质性特征。


期刊代号:F14
分类名称:物流管理
复印期号:2020 年 02 期

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      中图分类号:F250 文献标识码:A 文章编号:1672-8106(2019)04-0125-15

      1988年,罗伯特·卢卡斯在其经典文献中提到城市是资金、人力资本和土地等生产要素的集聚地,城市的发展是人力资本外部性的具体表现,城市在区域经济的发展中发挥了核心的作用[1]。法国经济学家佩鲁和布代维尔认为城市是区域经济发展的增长极,通过增长极的扩散和回流作用,促进区域经济发展[2]。城市物流作为衔接生产、流通和消费的中间环节,服务于城市区域范围内生产要素和生活所需产品的流动以及城市间生产要素和产品交换带来的流通活动,在实现城市资源的有效配置,提升关联产业专业化运作水平,推动产业结构调整、产业升级中发挥着重要的作用[3]。

      近年来,国内外学者基于区位理论、产业集群理论、国际劳动分工理论、新经济地理学等理论研究城市物流空间结构演化问题。国外文献主要从城市、城市群、国家等尺度研究了城市物流空间结构及其演化,重点研究了城市物流集群识别、物流集聚及其影响、城市物流扩散原因及扩散演化等内容,研究对象以美国、法国、日本等发达国家为主[4-6],对发展中国家城市物流空间格局形成机制及演化机理研究不足。国内文献主要从城市物流空间结构、空间结构演化及演化原因,城市物流网络空间结构演化等方面研究城市物流空间结构问题[7-10]。研究内容上,多以交通枢纽城市、东部沿海省份、长三角等城市群为研究对象,重点研究城市内部物流空间结构及其演化、城市物流外部空间结构及其演化、区域城市物流网络形成机制及其演化等内容[11-14]。

      这些理论和实证研究为中国城市物流空间结构演化的研究奠定了基础,也是开展本研究的依据,但是,目前对于城市物流空间结构演化的研究,特别是对中国城市物流空间结构演化的系统研究仍然值得继续深入:一是现有文献多是对交通枢纽城市或某个区域城市物流空间结构及其演化的研究,对中国城市物流发展总体的空间结构演化特征缺乏整体性、系统性研究;二是对中国城市物流空间结构演化的机理研究略显单薄,从整体上分析城市物流空间结构动态演化机理关注不够;三是物流资源在不同城市中“分散-集聚-再集聚-扩散”循环往复运动过程中,中国城市物流空间结构在不同的时点呈现什么样的分异特征,存在什么样的演化规律,采用哪些演化模式?物流核心节点城市在城市物流发展中发挥着什么样的作用,对于这些问题尚未有深入研究。

      本研究中的城市物流发展指中国地级及以上城市全市(指城市总体行政区域,包括市区、郊区和及下辖的县(市、区))的物流业发展水平,通过反映全市物流业运营情况的货运量、从业人员数量、基础设施水平等指标综合衡量样本城市物流产业整体发展情况。城市物流发展空间结构演化是指在不同的时间节点上,城市物流业发展水平异质性格局在全国地理空间分布上总体态势的动态变化和特征。

      二、研究方法及数据来源

      (一)研究方法

      1.改进的熵权法

      作为客观赋值法的一种,熵权法被广泛的应用到产业发展水平评价研究中[15-16]。为解决传统熵权法在开展综合评价过程中存在的出现极值、负值或零值的问题,本研究采用改进的熵权法评价中国城市物流业发展水平,改进的熵权法开展综合评价步骤如下:

      ①原始数据标准化

      x'[,ij]=U[,ij]-min(U[,ij])/max(U[,ij])-min(U[,ij])+A (1)

      式中,U[,ij]为评价指标原始值,A为坐标平移量,本文取A=1×10[-10]。

      ②计算x′[,ij]的权重p[,ij]

      p[,ij]=x'[,ij]/x'[,ij] (2)

      式中,m为城市数量。

      ③计算第j个指标的熵值e[,j]

      e[,j]=-(lnm)[-1]p[,ij]*lnp[,ij] (3)

      ④计算各指标权重w[,j]

      w[,j]=1-e[,j]/k-e[,j] (4)

      式中,k为评价指标个数。

      ⑤计算城市物流发展水平综合评分z[,i]

      z[,i]=x[,ij]*w[,j] (5)

      式中,z[,i]为第i个城市物流发展水平综合评分。

      2.标准差椭圆

      标准差椭圆(Standard Deviational Ellipse,SDE)是分析、揭示经济属性要素空间分布方向特征的常用方法之一,使用标准差椭圆方法能够从全局角度整体刻画经济要素在空间分布上的中心性、方向性、展布性等空间方向特征,识别区域经济要素中心位置移动方向等趋势[17-19]。标准差椭圆的基本参数包括重心坐标、旋转角θ、长半轴标准差和短半轴标准差。其中,重心是标准差椭圆的平均中心,表示经济要素空间分布结构的相对区位;转角θ表示经济要素空间分布主趋势方向的特征。

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