中图分类号：F302.2 文献标识码：A 0 引言 区块链经常被认为是21世纪的技术创新，它有可能破坏和重塑大量的经济活动[1]。区块链技术作为新兴技术在全球范围内迅速兴起，并引起欧洲中央银行、金融稳定理事会等国际组织、各国的中央银行及监管机构等的高度重视。2018年5月，工信部信息中心发布的《2018中国区块链产业白皮书》显示中国区块链产业已经初步形成，并且开始在供应链、产品溯源等领域应用，国内多所高校相继成立了区块链的相关研究中心。由此可见，无论是企业界还是学术界，都已经开始意识到区块链作为新兴的技术，有望成为经济增长的新动力，需要及时掌握相关技术，如表1所示。习近平总书记在两院院士大会上提道：“以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用。”表明从国家发展层面，区块链作为新一代技术被赋予了新的期望，为区块链的进一步应用提出了新的要求与挑战。随着区块链技术的分布式账本、去中心化、不可篡改等特点逐渐被接受，多家农产品企业开始逐步着手将区块链应用于农产品质量安全领域，例如，中兴云链(隶属中兴集团)自主研发的国内首个基于区块链技术的有机食品溯源和防伪系统在2017年就已开发完成，并将该技术运用在黑龙江有机大米、内蒙古红酒等农产品质量安全溯源领域。 表1 企业界及学术界关于区块链的内容
| 时间 | 企业界及学术界关于区块链的内容 | |
| 2016年7月 | 蚂蚁金服的相关负责人表示，基于区块链技术的相关产品将会应用于支付宝爱心捐赠平台，解决公益财务透明的问题 | |
| 2017年3月 | 北大荒集团参股公司黑龙江北大荒区块链数字农业股份有限公司成立 | |
| 2017年12月 | 北大荒集团第一批区块链认证大米开始在京东商城预售 | |
| 2018年3月 | 腾讯和中国物流与采购联合会签署了战略合作协议，并联合发布了区块供应链、联盟链及运单平台的合作项目 | |
| 2018年3月 | 在无界零售的集团战略指引下京东正式发布《京东区块链技术白皮书(2018)》，旨在以区块链为连接器，构建一体化智慧供应链体系 | |
| 2018年4月 | 北大光华区块链实验室正式成立 | |
| 2018年5月 | 清华大学金融科技研究院区块链研究中心正式成立 |
通过对国内外相关文献进行梳理发现，国内外学者对农产品供应链、农产品质量安全、区块链等做了许多有益研究，但是仍然存在一定可拓展研究的空间，具体体现在： (1)针对农产品质量安全的研究主要以农产品本身为研究对象，通过问题引入的方式对农产品质量安全问题进行分析，并从宏观或中观层面对引发农产品质量安全问题的成因进行分析，系统的及宏观、中观、微观相结合的深层次探讨有待进一步加强。例如，钟真等探讨了产业组织模式与奶制品的质量安全之间的逻辑关系[2]。费威基于农产品供应链的各个环节对农产品质量安全问题进行了分析[3]。Rouviere等分析了食品流通过程中，责任规则对食品安全的影响[4]。 (2)在对农产品质量安全问题及成因研究的基础上，学者们多从溯源、物联网等技术层面对农产品质量安全的管控进行了探讨，但多为基于流通环节的探讨，较少涉及各主体之间协同控制提升农产品质量安全的内容。例如，罗利平等从产业链的角度基于物联网对大宗农产品质量安全监控体系进行了研究[5]。李琳等通过建模分析了农产品流通过程中RFID技术对鲜活农产品新鲜度损耗的影响[6]。王爱兰等从源头监管的角度对农产品质量安全的风险防控进行了分析[7]。张蓓等利用实证方法分析了农产品供应链核心企业的质量安全控制意愿[8]。颜波等基于物联网技术对农产品质量安全监管体系进行了研究[9]。 (3)在对农产品供应链及质量安全多方面研究的同时，学者们对区块链的特点、组成及运行机制等也进行了探索性研究，但多集中在区块链技术本身及其在金融领域中的应用研究。例如，袁勇等认为，区块链作为一个系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层等组成，而在不同的层级结构中有数据传播机制、分配机制、验证机制、共识机制等运行机制[10]。汪传雷等认为，区块链是具有去中心化、安全透明、智能合约及可验证性等特点的新型技术[11]。Muhammad Muzammal等认为，区块链的有效运行需要数据仓库、共识机制、验证过程、分布式操作系统及密码学等作为基础支撑[12]。李淼焱等认为，区块链技术的创新会给金融体系带来冲击并建议以区块链技术为依托重塑金融体系[13]。 (4)在对区块链探索性研究的基础上，学者们逐步将区块链引入农产品及供应链管理的相关研究领域中，但是研究多从供应链内部角度出发。例如，于丽娜等认为，区块链与农产品供应链相结合能够为供应链上下游企业提供相应的服务并进行信息共享[14]。Gao等认为，架构基于区块链的供应链管理系统有利于实现信息的高效存储和信息保护[15]。Kshetri通过案例研究发现，区块链可以从成本、质量、可靠性等方面影响供应链中的活动，促进管理目标的实现[16]。
