物流金融研究的知识图谱、阶段特征、演化趋势

       doi：10.3696/j.issn.1672-0598.2019.03.005

       一、引言

       进入新时代，物流业发展迅速但也面临瓶颈问题，受制度性成本较高的制约，物流业迫切需要深化转型升级以降本增效，其中推进与其他产业的协同发展是物流业转型升级的重要途径。物流金融作为物流业和金融业的联动融合，有利于物流企业整合资源，拓展融资渠道，节约成本，增加效益，是物流业转型升级热门增长点。我国日益重视物流业和金融业的联动融合发展，如2017年8月国务院办公厅颁布《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》(国办发[2017]73号)提出鼓励银行业、金融机构开发支持物流业发展的供应链金融产品和融资服务方案，进一步拓宽物流企业融资渠道等。我国学者在物流金融模式、业务、服务、创新以及风险等方面对物流金融进行一定的研究，如宋玮楠、毛佳[1]，许红莲[2]，董纪昌、张代飞[3]等研究物流金融风险；于博[4]，唐建荣、聊祥宾[5]等研究物流金融模式等，然而各学者对物流金融的研究较为片面化，不足以全面梳理物流金融领域的研究。

       可视化技术[6]是一种计量学研究方法和手段，通过知识图谱中知识图形和序列化的知识谱系呈现研究领域中知识单元和知识群体之间的网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等隐含关系，得到研究领域的发展进程和结构关系，进而借助网络中的复杂关系发现物流金融研究的前沿点。Citespace是应用Java语言开发的一种实现可视化绘制知识图谱的一种软件[7]，通过可视化图谱的绘制实现研究领域现状的解释、学科演化的分析和前沿的探测。因此，为全面了解和把握物流金融研究状况、阶段特征、演化规律，通过“CNKI数字图书馆”，以“物流金融”为篇名进行检索，运用CitespaceⅢ可视化图谱分析工具，结合物流金融期刊论文的合作网络、关键词共现分析、关键词时间轴线图、关键词时区视图等，分析物流金融的研究状况，划分物流金融研究的阶段并提炼演化规律，展望物流金融研究趋势。同时利用文献研究法在知识图谱可视化计量方法研究基础上对物流金融期刊文献进行综述，以证实可视化研究结果的可靠性。

       二、物流金融研究的时间分布分析

       2017年10月17日登录CNKI数据库，文献类型选择“期刊”，点击“高级搜索”，以篇名=“物流金融”，期刊来源类别=“全部期刊”，其他参数设定默认，检索得到物流金融的研究始于2004年，共1005篇期刊文献。物流金融领域发文量的统计如图1所示。其中由于检索时间是2017年10月17日，导致统计结果中2017年的发文量不全。根据每年发文量的变化，可揭示物流金融领域发展状况。

      

       图1 物流金融领域文献历年发文量(2003.1.1-2017.10.17)

       学科领域发展一般呈现螺旋式上升规律，对学科知识的演化分析涉及对学科发展过程的阶段划分，根据生命周期理论和文献信息增长规律划分某学科领域的发展阶段，按照逻辑斯蒂曲线划分为萌芽期、成长期、成熟期或调整期、衰退期或转型期[8]。在某一学科领域发展的萌芽期，相关理论与研究基础缺乏，文献发表量较少，随着学科领域的学者和研究机构的增加，发文量逐年增加，发展迅速步入成长期，而后随着学科领域研究成熟，发文量趋于稳定[9]。采纳学科发展周期划分方法对物流金融领域研究发展阶段进行初步划分，由图1可知物流金融的研究始于2004年，到2006年共发文33篇，处于发展萌芽期；2007-2012年每年发文量增长较快，呈现明显的快速发展趋势，为成长期；2013至今每年发文量平稳变化，为物流金融发展的调整期。

       三、合作网络分析

       (一)作者合作网络

       通过作者合作网络可视化知识图谱分析，可知作者对物流金融领域的发展贡献度，确定物流金融领域的核心作者以及作者之间的合作关系，如图2所示。

      

       图2 物流金融领域的作者合作网络聚类图

       由图2可知，设定阈值top为50％时，作者合作网络中有作者106人，网络连线37条，网络密度为0.0066，网络模块度Q=0.9637，平均轮廓值S=0.3243。网络密度表示网络中实际存在的关系数目与可容纳最多的关系数目之比[10]。网络密度值处于0～1，网络密度越接近1表示网络中节点之间关系越强，越接近0则越弱[11]。网络模块度表示网络社区结构强弱，其值越大则网络聚类结果越好，网络中节点之间的传播速度越快[12]。平均轮廓值表示网络聚类后某一聚类群体内部同质性高低，其值越接近1，表示网络中这一聚类群体的同质性越高[13]。可见，物流金融领域作者合作网络的网络密度较小，网络节点之紧密性较低，而网络模块度较高，网络聚类结果较好。

       图2中节点大小表示作者发文量的多少，发文量最多的是胡愈，其次是谢圣涛、李毅学、冯耕中、李伟杰等。节点之间连线颜色深浅和粗细程度分别表示作者合作年份和合作关系的紧密程度[14]。由图2可知，作者合作网络节点间连线较少，大部分作者是独立研究，只有小部分作者间存在合作关系，如胡愈、刘思维和许红莲组成一条合作线，其中胡愈和刘思维的联系较紧密，节点连线颜色深浅程度表明他们合作时间是2007-2008年左右；刘凤娟、郭胜大和瞿立新组成一个合作圈，三者间关系较紧密，节点连线颜色深浅程度表明他们合作时间是2010-2011年左右；此外，闫英、付林和代剑环三者组成一个合作圈，节点连线颜色深浅程度表明他们合作时间是2016年左右。图2中颜色深浅程度相同的节点属于同一聚类。