文章编号：1008-7133(2019)02-0010-10 技术与管理的协同对物流企业转变经济发展方式，进行产业结构升级具有重要意义。传统的运输企业由于服务方式较为单一，既不能满足顾客多样化的物流需求，又不能形成立体的运输物流网络[1]，将在供应链一体化进程中逐渐被先进的物流模式所淘汰。由于行业集中度低，我国大多数物流企业都处于小、弱、散、乱的状态，使得物流行业不能有效整合社会资源，资源浪费严重[2]。尤其是电子商务发展中出现的新的瓶颈问题[3]，导致供应链整合困难，物流信息等资源难以共享，即使有物流企业运用部分先进技术装备，也只是企业局部智慧化，不能从整体上使物流运作管理系统化、可视化；因此，如何评价物流企业的智慧化水平，并研究物流企业智慧化程度与企业绩效的关系，是激励物流企业实现降本增收需首要解决的问题。 智慧物流是指利用高新技术和现代管理手段，实现高效率、低成本、智能化运作的物流配送网络体系，其一般具有感知、优化决策和智能反馈等功能。目前国内学者对智慧物流相关领域研究不多，基本从3个角度对物流智慧化展开研究。第一类从智慧物流的定义和智慧物流的作用两个角度进行相关探讨；雷光临等[4]认为智慧物流是指要依托计算机技术、大数据技术等，实现物流与信息流的互联互通；王喜富等[5]认为以大数据为代表的智慧物流有利于帮助物流企业实现供需平衡，为供方提供最大化利润，需方提供最优服务，此类文献主要构建了智慧物流框架，较少提及智慧物流对企业绩效的影响。第二类从产业角度出发，并运用实证方法探讨信息技术发展对物流产业的作用机制；曾倩琳[6]利用空间杜宾模型进行信息化发展对物流产业全要素生产率的空间溢出效应的实证检验，认为信息化发展不仅可以提高本空间单元，也提高相邻空间单元的物流业全要素生产率；李丫丫等[7]强调随着信息产业与物流产业的融合，对产业绩效有影响，其中信息服务业对物流产业绩效有正影响。此类文献强调了信息技术对物流企业发展的重要性，但智慧物流包括且不限于使用信息技术来提高企业绩效。第三类从供应链角度进行研究，戴君等[8]认为第三方物流整合通过物流服务质量、伙伴关系两条路径，提高企业运营绩效；涂粤强等[9]通过分析制造企业与第三方物流企业的静态、动态博弈，说明产业融合不仅有利于供应链企业降本增效，还符合经济供给侧结构性改革发展趋势。此类文献认为物流企业作为供应链中的一环，供应链整合能力提高有利于提高企业绩效，但是忽视了物流企业必须通过发展智慧物流环节才能实现与供应链其他方的有效衔接。 由于智慧物流符合供给侧结构性改革和工业4.0的发展趋势，物流企业智慧化水平对企业绩效影响重大；因此，本文结合智慧物流定义与物流要素，对物流企业智慧化程度进行划分，以协同度为中介变量，研究物流企业智慧化程度对企业绩效的影响，并根据研究结果，提出促进物流企业经营绩效的发展策略。 本文的创新点在于：结合智慧物流的定义，提出物流企业智慧化程度评价指标，丰富了关于智慧物流发展的相关理论知识；借鉴其他学者提出的模型，引入“协同度”为中间变量，科学剖析了物流企业智慧化程度、协同度与企业绩效的相关作用机制，构建了三者的关系模型；进行问卷调研，实证检验物流企业智慧化程度、协同度与企业绩效的关系，并根据分析结果提出相关对策和建议。 1 模型与假设 为探寻物流企业智慧化程度对企业绩效的作用机理，本文基于交易成本理论[10]和物流要素理论[11]，借鉴任春玉等[12]在评价第三方物流企业绩效时构建的物流评价体系，将物流企业智慧化程度分为智慧基础设施规模、智慧管理能力和智慧化应用能力。由于信息系统能力通过信息系统应用能力的中介作用来提升企业敏捷性，与企业敏捷性不存在正相关关系[13]；因此，本文提出将协同度作为物流企业智慧化程度影响企业绩效的中介变量，如图1所示。物流企业智慧化程度、协同度与企业绩效之间的关系模型图，并提出以下假设进行相关研究。 1.1 物流企业智慧基础设施规模与企业绩效 李继学等[14]认为信息技术硬件投资包括计算机、服务器等用于信息处理的各种资产投资，利于企业将业务流程自动化，提高运营效率；信息技术软件投资指各种计算机系统软件、应用软件的投资，能够优化业务流程与管理流程，增强决策分析能力。物流企业通过增加智慧化基础设施建设，应用条形码、自动分拣、电子面单、智能图形识别等技术，可以减少人力资本的使用，提高效率，并获得物流信息的实时更新。钟俊娟等[15]认为产业融合正成为经济发展中的重要现象，技术融合通过引发新型竞争协同关系最终提升企业绩效[16]。物流企业发展智慧化，增强自身智慧化水平不仅有利于降低物流成本，提高企业绩效，也符合当前技术发展水平和经济发展趋势；因此，本文提出如下假设：
：物流企业智慧基础设施规模与企业绩效正相关。
