物流行业作为国民经济的基础性产业对其他行业的发展、社会再生产等方面起着重要的作用，然而物流行业也带来了大量的二氧化碳排放。据统计全国每年90％以上的汽油和60％以上的柴油都是被物流行业消耗掉，2016年物流行业碳排放量是2006年的4倍，物流行业已经成为碳排放量增长最快的行业，并且物流行业是五大行业里唯一碳排放量占全国碳排放量比重持续上升的行业。因此减少物流行业的碳排放，实现物流行业的低碳化发展成为当前亟待解决的重点问题之一。近年来，京津冀地区经济发展迅速，逐渐成为继长江三角洲和珠江三角洲之后我国的重要经济增长极。经济的快速发展也带动了物流行业的快速增长，物流行业的碳排放量逐年增加，已经成为京津冀地区主要的碳排放行业。因此，研究京津冀地区物流行业的碳排放影响因素对于京津冀地区减少碳排放、转变经济发展方式、加快推进京津冀一体化具有重要的作用。但由于京津冀三地在经济发展水平、产业结构、城市化率等方面存在很大差异，造成了京津冀地区物流行业碳排放的影响因素存在很大差异性。因此分析京津冀地区物流行业的碳排放影响因素及差异对于合理的制定区域物流行业的碳减排政策，减少物流行业的碳排放量具有重要的意义。 一、文献综述 目前，国内外关于碳排放影响因素的分析方法主要包括：因素分解法(拉氏指数和迪氏指数)和计量模型法。Ang比较了各种因素分解方法，得出LMDI方法具有完全分解、无残差、适应性强、易解释的特性以及乘法分解和加法分解结果一致性和唯一性[1]。为此，LMDI方法得到了广大学者的关注。Karmellos等基于LMDI模型，分析了欧盟各国2000-2012年期间发电行业碳排放的驱动因素[2]；Erqian等利用LMDI模型基于设定的3种情景对2012-2020年五大部门碳排放量进行了预测[3]；Wang等采用了LMDI分解模型分析了广东省家庭二氧化碳排放的影响因素，结果表明居民生活水平是家庭碳排放增加的主要驱动因素，而能源价格则对家庭碳排放具有抑制作用[4]。关于计量模型，Dietz在IPAT的基础上提出STIRPART模型，由于其克服了IPAT模型的一些缺点，因此也得到广泛的应用。周国富、宫丽丽通过STIRPART模型将1996-2011年的数据进行了拟合回归，分析了各种影响因素对京津冀能源消耗碳足迹的具体作用[5]；刘晴川、李强运用STIRPART模型结合九种情景模式对重庆市二氧化碳排放峰值进行了预测[6]。同时，也有部分学者利用其他方法对此进行研究。刘志宏、刘娟基于灰色关联度分析方法对包头市的碳排放影响因素重要程度进行了识别，研究发现能源结构、产业结构、单位GDP能耗、单位工业增加值能耗、GDP增速对碳排放量的增长作用依次减小[7]；杨建华、高卉杰利用通径分析模型对北京城市物流业的影响因素进行了研究[8]；Li等研究了中国各省份的二氧化碳排放影响因素，发现经济的发展是二氧化碳排放增长的主要因素，国内生产总值技术和潜在能源强度的变化对二氧化碳排放有重要影响[9]。此外，部分学者还对中国物流行业的碳排放影响因素进行了分析，结果表明经济增长是拉动物流业碳排放量增长的主要动力，能源结构和能源强度的拉动作用微弱甚至有时是主要的抑制碳排放的因素[10][11][12][13]。 综上所述，国内外学者对碳排放影响因素的研究取得了一定成果，但仍存在一些不足。首先对于区域物流行业碳排放的影响因素研究较少，仅有的对京津冀地区的物流行业碳排放影响因素研究，也只是分析了各影响因素对京津冀地区整体物流行业碳排放的影响，而对京津冀三地物流行业碳排放影响因素的差异分析鲜有研究。因此，本文以京津冀三地为研究对象，采用LMDI方法对2005-2015年的京津冀三地的物流行业碳排放影响因素进行分解，找出三个地区物流行业各自主要的碳排放驱动因素及因素之间的差异，据此为各地区及区域整体提出一些政策性的建议。 二、数据来源及模型构建 (一)数据来源 我国统计部门没有对物流行业进行专门的数据统计，从《中国第三产业统计年鉴》数据来看，交通运输业、仓储和邮政业占据了物流业87％以上的份额，因此可以代表物流行业的整体发展，大多数学者也都将这三个行业的数据作为物流行业数据进行研究，故本文也沿用此方法。因此，本文所需的数据由上述三个行业的数据构成，以京津冀三地为研究对象，研究其在2005-2015年间物流业碳排放影响因素，基础数据来源于国家统计局网站、《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》，本文采用7种终端能源(原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气、电力)的消耗量来计算物流业碳排放量，其二氧化碳排放系数计算所需的数据来源于《省级温室气体清单编制指南》、《综合能耗计算通则》。为了消除价格变动的影响，本文中的国内生产总值、第三产业生产总值、物流业生产总值都以2005年的不变价格进行计算。 (二)模型构建 1.碳排放量测算 根据联合国政府间气候变化专门委员会提供的估算方法，采用(1)式对京津冀地区物流业的碳排放量进行测算：
式中i=1，2，3分别表示北京、天津、河北；j=1，2，…，7表示7种主要终端能源；
表示i地区的碳排放量(t)；
表示i地区j种能源的消耗量(t)；
表示j种能源的平均地位发热量(kJ/kg)；
表示j种能源的单位热值含碳量(t/TJ)；
表示碳氧化率；θ表示二氧化碳转化率；
表示各种能源的二氧化碳排放系数。
