中图分类号：F129.9 文献标识码：A 文章编号：1000-0690(2018)10-1579-10 电子信息是当今最具活力的先导性高技术产业，是继纺织、钢铁、电力、汽车之后的第五个支柱产业。高度模块化、高价值重量比和高价值体积比的特征促使电子信息成为全球化程度最高的产业之一[1]。劳动力、土地成本优势，政策激励以及市场增长使得中国在世界电子信息领域特别是计算机、手机制造中占据重要位置[2，3]。作为典型的劳动密集和技术密集型产业，中国计算机制造业形成了明显的空间集聚，东部沿海拥有要素成本优势，率先形成产业集群[4]。随着劳动力、土地、环保等成本的不断攀升以及区域政策的差异，大量企业开始将生产活动向中西部转移，中国计算机制造业的空间格局发生着深刻变化[5]。 关于制造业空间动态的解释，基于新古典框架的比较优势和要素禀赋理论均认为成本差异是形成区域分工的动力基础，强调外生资源禀赋。新贸易理论和新经济地理学基于垄断竞争和规模报酬递增的全新假设，强调规模经济的作用[6～8]。聚焦到集聚经济，Hoover将之分为企业内规模经济、地方化经济和城市化经济[9]，地方化经济和城市化经济是后续讨论的焦点。Venables强调地方化经济，认为上下游企业间的投入产出联系是地理集聚的重要原因[10]。Jacobs则主张城市化经济，认为多样化有利于产业间知识溢出从而助力经济发展[11]。此外，集聚外部性理论重视地方制度和网络，强调产业基础和制度安排对集聚的影响[12]。特别是在中国等市场机制不够完善的经济转轨国家，官员升迁压力[13]和地方财税利益[14]的驱动下形成了有为政府增强了政策制度的影响[15]。本文统筹考虑市场化背景下的集聚经济(地方化经济和城市化经济)和地方化过程中的政策制度，对计算机制造业的出口空间格局演变进行研究。 在实证方面，最初经济地理学者从价值链、生产网络、跨国公司等角度分析计算机产业的生产组织特点[4，16]，对作为价值链和生产网络组成部分的制造业的研究并不充分。随后一些学者着重探讨产业集聚和集群，如童昕等人细分产业类别梳理了计算机集群的演变[3]。王琛等人从技术创新角度出发，探讨集聚效应对计算机技术进步的影响[17]。然而对集聚和集群的讨论往往限于描述，产业间和产业内的中微观研究仍然缺乏。近年来，不少学者开始关注政策制度的作用。高菠阳等人以新区域主义视角分析了重庆电子信息产业兴起过程中地方政府空间治理能力的作用，强调政策制度的影响[18]。贺灿飞等人将集聚效应和制度因素进行定量对比，对电子信息跨国公司区位进行实证，发现集聚效应对产业格局的影响大于制度因素[19]。然而相关研究基于静态视角，未能反映政策作用的动态变化。此外，从空间尺度看，对计算机产业的研究限于珠三角、长三角和环渤海等重点区域，以及北京、上海、天津、重庆等重点城市[18，20～22]，以地级市为观测单元的研究亟待展开。 《中国制造2025》强调“创新驱动，质量为先”的发展方针，新一代信息技术产业更是“十大领域”之首。计算机作为电子信息产业的重要分支是科技创新、智能制造的载体，其发展规律及演变特征的研究意义深远。上文梳理表明，在计算机制造业的研究中空间动态的讨论仍然缺乏：①未能从集聚内部出发，探讨地方化经济和城市化经济的作用；②政策因素的定量研究仍显不足；③在空间尺度上鲜有以地级市为单位的动态分析。本文依托中国海关总署贸易数据，对2004—2013年中国计算机制造上下游产业空间格局变化进行梳理，揭示集聚经济和政策制度在其中的作用。在理论层面有助于丰富中微观产业动态的研究，在实践层面对近年来中国计算机制造业剧烈的出口格局演变进行解释，为后续政策制定提供支撑。 1 数据与方法 1.1 数据来源 计算机出口数据来自2003—2013年中国海关总署贸易库，文中数据不包含港澳台地区。在剔除贸易公司的基础上，通过海关6位数HS码筛选出计算机上下游产业(表1)，并加总到地级市。
如表1所示，笔记本电脑、平板电脑和整机均属于完整的计算机设备，归为下游产品，相应企业隶属下游产业；其他条目属计算机零部件，归为上游产品，相应企业隶属上游产业。 计算机与其他产业联系、补贴收入、企业进驻园区比例等数据来自2003—2013年中国工业企业数据库。在剔除缺失值的基础上，对计算机产业进行识别。以2002年行业代码(GB/T4754-2002)为标准，行业4041为计算机整机制造，归为下游产业；4042和4043为网络设备制造和外部设备制造，归为上游产业。文中其他社会经济数据来自2004—2013年《中国城市统计年鉴》[23]，相关经济数据调整为2010年不变价格。 1.2 空间基尼系数 使用空间基尼系数衡量产业空间集聚程度，其计算公式如下：
式中，G是空间基尼系数；
表示i地区计算机出口额占全国计算机出口额的比重；
为i地区所有产品出口额占全国所有产品出口额的比重。空间基尼系数取值范围为0～1，数值越高表示地理集聚程度越高。
