农业生产的时空差异与社会空间结构的变化是农产品物流产生的根本原因，农产品物流的发展也是围绕着解决农产品供需的时空矛盾而展开的。长久以来，农业生产的自然属性未产生过根本性变化，人类的城乡居住格局未发生重大变迁，二者较为稳定，因此当今对农产品物流的研究主要聚焦在物流的渠道、模式、组织等层面，而对农产品生产及农产品物流空间结构变化的研究寥寥无几。诚然，在现有的科学技术水平下，农业生产的季节性和地域性限制难以有革命性突破，农业生产的时空差异这一根本矛盾仍将长期而稳定地存在。但是，新型城镇化战略的实施将会打破我国长期稳定的城乡二元结构，导致我国城乡人口格局、产业格局、社会格局发生重大变化，使社会空间结构发生重大变革，从而改变农产品生产与消费时空矛盾的表现形态。那么，新型城镇化是否会再次引起农产品物流的革命性变化？变革的方向是什么？这些都是值得探讨的问题。虽然已有部分学者开始研究城镇化对农产品物流需求、[1]物流模式、[2]价格形成、[3]物流效率的影响，[4]但是他们的研究都偏重于微观层面，主要着眼于农产品物流过程的某一要素或某个环节，缺乏全局视角。同时，由于我国长期稳定的城乡二元结构，使学者们在分析城镇化对农产品物流的影响时，易于忽视社会空间结构这一根本因素对农产品物流的作用。因此，为了准确地回答上述问题，需要对我国农产品物流的产生和发展进行全面、系统的分析，掌握其演化规律。 我国农产品物流几千年的发展历程为研究其演化规律积累了丰富的素材，同时自组织理论富有解释力的分析框架和独特的系统简化思想为研究农产品物流演化规律提供了一种理论方法。自组织理论认为，对于一个复杂开放的系统而言，其发展动力来自于系统内部，发展方向由一个或少数几个参量决定，被称之为序参量。[5]序参量能够支配系统其他参量，主导系统整体演化方向，反映系统新结构的形成，可以说，掌握了序参量就掌握了系统演进规律。对于我国农产品物流而言，它是一个复杂开放的系统，其纵向演化具有自组织特征，其发展也是由序参量所主导，其他变量追随序参量进行协同匹配的过程。[6]因此，上述问题可以转换为新型城镇化是否会对系统序参量产生重大变革？对系统序参量的作用效果如何？由此，本文将借助自组织理论中有关序参量的核心观点，解析我国农产品物流系统的序参量，分析新型城镇化下系统序参量的发展变化，以此明确新型城镇化对我国农产品物流发展的作用机理，以期丰富农产品物流的理论研究，为降低我国农产品物流管理的复杂性，提高政策的有效性提供借鉴。 二、我国农产品物流系统的序参量识别 (一)方法选择及状态变量选取 目前，关于序参量识别的方法主要有两类：一类是基于权重的思想，将序参量的引导与约束作用看作是通过价值参数结构来发挥的，通过计算比较不同状态参量在系统中的价值参数来确定序参量；另一类是基于序参量所具备相对稳定性的特征，在描述系统状态的众多变量中，选取影响系统演化的几个主要变量，通过两两建立动力学方程，令快弛豫参量对时间的导数等于零，将得到的公式代入其他方程，消减为只有一个或几个慢弛豫参量的演化方程，进而得到序参量。[5]然而，两类方法都只适合简单系统范畴那些具有连续性特点的数据，对于开放的复杂巨系统，要把复杂系统众多的状态变量准确刻画，把各种作用关系定量描述并精确求解是很困难的，对于我国农产品物流系统而言更是如此。 我国农产品物流系统发展历史较长，表征系统特征的变量众多，对系统发展产生影响的因子巨多，消费者需求特征、物流技术水平、基础设施建设等都有可能是我国农产品物流系统的序参量，变量的两两组合将产生庞大的假设集，同时，若想定量描述系统内外各种相互作用关系就需要用到大量的偏微分方程，而对大量偏微分方程组的求解至今仍是个难题。此外，诸如农产品物流模式、流通主体等代表系统发展特征的重要参量也很难被定量地描述。因而，采用绝热消去法识别我国农产品物流系统的序参量显然是不合适的。对于借助价值参数结构的方法而言，只能得出与系统具有一致变化趋势的变量，无法得到系统发生变化背后的根本原因。有鉴于此，本文将回归系统序参量的本质特征，以序参量的支配作用为根本依据，通过回顾我国农产品物流发展历程，对比分析系统在不同发展阶段所表现出的主要差异，剖析其演变背后的主导因素，进而解析得出系统序参量。 前期，作者细致回顾了我国农产品物流从无到有、从小到大的发展历程，将我国农产品物流的发展划分为5个阶段，依次为物物交换、传统物流、计划物流、市场物流和现代物流。[6]对比分析5个阶段下我国农产品物流的特征，可以发现系统在不同发展阶段所呈现出的时空差异主要体现在农业生产经营方式、物流组织发展水平、流通渠道、基础设施建设、物流装备设施技术和系统、信息技术水平、消费空间分布、物流模式、物流市场体系建设9个方面的不同。这些状态变量不仅能全面描述我国农产品物流系统特性，而且是区别我国农产品物流所处阶段的重要依据，因而都有可能成为导致系统发生阶段性跃迁的序参量。需要注意的是，9个变量之间并非相互独立，而是存在一定的作用关系，例如，物流组织形式受到农业生产经营方式的影响；物流渠道和市场体系建设根本上是为消费者服务的，是消费空间分布和产业布局在农产品物流系统中的反映。所以说，厘清9个状态变量之间的相互影响关系，对于寻找我国农产品物流系统序参量具有重要意义。
