DOI：10.11821/dlyj201805006 修订日期：2018-04-25 1 引言 长江横跨中国东—中—西三大地带，丰富的水资源、巨大的航运潜力和相对发达的沿岸经济，使其成为全球内河货运量第一的黄金水道和中国国土空间开发的一级轴线，具有承东启西、辐射南北的中枢作用，在区域发展总体格局中具有重要战略地位[1]。随着《国务院关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》(国发〔2014〕39号)的发布，“提升长江黄金水道功能”和“建设综合立体交通走廊”成为长江经济带发展的重要战略目标。散布于长江沿岸的众多港口作为黄金水道功能的重要空间载体，凭借对物流、商流、信息流、资金流等全球供应链要素(特别是中高端供应链要素)强大的空间集聚与组织能力，在区域现代物流服务网络中的地位与作用愈发突出，已成为长江经济带发展战略的重要支撑和区域经济发展“引擎”[2，3]。 1978年以来，在全球生产组织方式调整、全球供应链体系建立和长江沿岸地区对外贸易快速发展等一系列因素的推动下，沿江港口物流功能的内涵和外延不断延伸，逐渐从传统的货物装卸中心向综合物流中心转型升级[4]。长江沿岸港口不论在功能上还是空间上均已深深嵌入全球生产、配送与销售过程之中，成为全球供应链体系的关键节点，以及港口城市和内陆区域融入全球经济体系的重要途径[5]。因此，长江沿岸港口物流发展受到学界持续地关注。徐刚探讨了江苏长江沿岸港口群的职能结构、问题与发展方向[6]。Cullinane等分析了上海港与宁波港集装箱物流服务竞争关系，认为港口自然禀赋、价格和物流服务质量的改进将让宁波港获得更大的市场份额[7]。Notteboom对长江与莱茵河港口集装箱服务网络空间和功能进行比较，发现两者具有相似的发展趋势[8]。曹卫东等运用场强理论探讨了安徽长江沿岸港口综合发展水平、空间竞争格局及其动力机制[9]。曹有挥等认为沿江港口物流功能不断丰富，港口物流竞争正向政策、战略、服务等更深层次更广领域推进[4]。蒋自然等运用模糊模式识别方法对长江经济带主要港口物流发展代际进行了测度[10]。此外，国内外学者还从港口物流绩效[11]、空间效应[12]、港口物流竞争及空间格局[13-15]等视角对不同地区港口物流展开研究，相关成果为本文提供了有益借鉴。 然而，现有研究更多地关注长江三角洲地区港口或沿江主要大型枢纽港口，从宏观战略层面探讨沿江港口物流体系时空演化特征及其影响机制的研究相对缺乏。沿江港口物流综合发展态势如何?整体空间格局是否得到优化?以及影响港口物流空间格局演化的因素有哪些?这些问题都值得进一步探讨，对于指导沿江港口物流协同发展、支撑长江经济带战略实施具有重要意义。基于此，本文选取长江沿岸22个主要港口，通过构建综合评价指标体系，运用基尼系数、标准差椭圆等方法对上述问题进行剖析，以期深化对沿江港口物流发展特征与规律的认识，并为政府部门制定和完善相关政策提供科学依据。 2 研究方法与数据来源 2.1 研究方法 2.1.1 综合评价指标体系构建 港口物流是一个典型的复杂系统，其形成与演化受自然、经济和社会等诸多因素的综合影响[16]。目前，尚无统一的港口物流综合评价标准，国内外学者从不同视角分别构建了港口物流综合竞争力、可持续发展、绩效等评价指标体系，涵盖港口基础设施、财务、物流企业、区域经济、客户满意度、信息化等众多方面，为本研究提供了有益借鉴。本文基于系统科学思想初步构建了一个涵盖港口、产业(物流业)、城市三个维度的综合评价体系，具体指标选取中考虑到沿江港口数据的可获得性和可比性，最终形成下列港口物流发展综合评价指标体系(表1)。由于各指标原始数据的量纲和数量级存在较大差异，确定各指标权重之前先进行标准化处理，将原始数据转化为0～10之间的无量纲得分值[17]。然后，选择学界广泛应用的主成分分析法计算各指标权重系数[18]，赋权结果如表1所示。最后，利用公式
分别计算一级指标层和二级指标层的综合得分值。 2.1.2 基尼系数基尼系数(Gini coefficient)是地理学者研究与刻画区域差异的常用方法之一，最大优点在于可将区域发展差异分解为不同来源的差异[19]。应用于本文研究，可在定量测度沿江港口物流体系发展整体差异的基础上，进一步分析港口物流不同子系统发展差异及其对港口物流体系整体发展差异的影响与贡献。其计算公式为[20]：
2.1.3 标准差椭圆 标准差椭圆(Standard Deviational Ellipse，SDE)是空间统计领域广泛应用的方法，能从多角度揭示地理要素空间分布的全局特征[23，24]。标准差椭圆方法以沿江港口物流体系空间分布的平均中心为中心(重心)，分别计算两个差异最大的正交方向的标准离差，形成覆盖沿江港口空间分布主体区域的椭圆，然后根据椭圆的中心、长轴、短轴和旋转角等特征值定量描述沿江港口物流发展空间格局。同时，可以根据不同年份标准差椭圆特征值的变化，识别沿江港口物流体系发展变化的方向、强度和空间离散趋势。本文将利用ArcGIS中相关空间统计模块计算沿江港口物流体系的标准差椭圆参数，并对结果进行可视化。
