如今，智能机器人带来了重新定义审计的可能。如专家所言，人工智能将有能力百分百地审计企业的财务交易。这将有助于解决审计中的预期差距，提供远远超过基于样本测试而提供的保证。 或许有一天，人工智能将使审计成为一个持续和实时的过程，而不再是需要耗费大量审计人员对过去很长一段时间的“回顾”。 审计将更快、更智能、风险更低 在审计行业中，自动化的应用正在使审计流程变得更快、更智能，并降低出错的风险。普华永道的Aura 审计系统就是很好的例证。在普华永道全球网络中，每一位审计人员都会使用Aura 抓取及整合审计活动。该系统为每一项审计提供单一的信息来源，并确保每一位审计人员在工作时均采用相同的方法。这将有助于实时集中监控进度和质量，从而提高审计质量。 详细的交易测试是自动化驱动改变的又一领域。过去，为审计一家大型企业采购分类账中的数百万条记录，审计人员就需要耗费至少两周的时间。现在，大数据分析工具可以摒弃抽样测试方法，并转向为对所有交易进行评估。它可在瞬间检查数百万条记录的特征，立即标记任何异常情况，呈现多种不同方式的可视化数据，如按供应商、按交易日期、按金额等。这更有利于审计人员发现异常项目或趋势，而花费的时间仅是以前的一小部分。 无人机在审计中的应用也提高了工作效率。我们正在探索利用无人机进行资本资产盘点，节省审计人员必须亲自前往现场的开支。但这仅仅是开始。无人机可广泛应用于多个行业，如矿业。露天矿场可覆盖数平方公里。无人机可用于快速绘制区域地图、制作报告、监控工作进度等，无需审计人员亲自前往矿场。这既节约了时间，也避免了安全隐患。 审计服务及新兴技术 虽然尚处于起步阶段，但人工智能已被用于改善审计流程。我们正在使用人工智能识别大型结构化数据的模式及异常情况。机器能识别并记忆所识别的任何问题，然后从经验中“学习”，并将所学应用于下一组数据。 随着新数据分析方法的诞生，我们还可以教会机器查找会计舞弊行为：先为其提供存在舞弊行为的大型数据集，据此帮助其了解应该识别的模式。 现在，智能机器可以分析大量结构化数据，并将其翻译为简明的英文摘要。金融服务公司已经开始应用此项技术分析邮件，识别违法行为。该技术还可以应用于企业报告：机器可根据总账、分类账和其他会计记录进行总结，对企业业绩做出全面均衡的意见。现在的审计人员还需要考虑叙述性报告是否“公允、全面均衡及便于理解”，而未来也许会接纳无偏见的机器所生成的中立意见。 我们也在使用自然语言处理技术协助分析复杂冗长的合同。利用审计中获取的大量数据，我们还可以使用虚拟现实，帮助企业以新颖及更具启发性的方式可视化数据。未来，审计人员可以带领企业在数据虚拟地图中行走，并以“少数派报告”式风格进行操控。 优化还是取代? 审计人员不会被机器所取代，却会因机器的辅助变得更加强大。如果机器能更快更好地完成工作，那就使用机器。既然机器对大量数据的分析质量高且速度快，那就利用机器去开展审计中耗时、所需判断性低且具有重复性的工作及以往花费数周才能完成的财务信息提取和分析工作。审计人员可利用其创造力和经验，解释机器生成的数据，向企业及其主要利益相关者提供更深刻的见解，同时将新的见解反馈给机器，使其分析能力愈发强大。 审计不仅关乎分析及验证财务数据，还涉及融入企业内部，了解企业文化，利用经验和直觉去识别需关注的领域。直觉是审计中必不可少的人为因素，可以把我们带到下一个判断点。虽然更快、出错率更低的技术支持下的审计极具吸引力，但是审计人员提供的保证远超详细测试及分析所提供的保证。它来源于审计人员在测试及分析基础上进行的思考和判断。机器识别出异常时，需要有人来思考：这属于系统性问题还是一次性问题? 审计需要审计人员的判断、直觉、建设性对话及勇气。只要我们的机器人朋友无法复制这些特质，审计人员就将无可取代。
