基于CiteSpace的我国意识形态知识图谱分析

      党的十八大以来，习近平总书记发表了一系列关于意识形态工作的重要讲话，指出“意识形态工作是一项极端重要的工作”①。那么，近几年来，国内意识形态研究的热点和前沿是什么？主要在哪些领域做了大量研究？其研究水平如何？本文运用信息可视化技术，结合文献计量方法探讨国内意识形态研究的成果，借助可视化CiteSpace软件对意识形态领域的研究机构、发文量、高影响力作者、突现率、关键词共现和引用频次等不同方面进行统计，从而完整呈现出我国1998-2016年意识形态研究的总体样貌。同时，结合重点文献的内容分析，描绘出结构网络及演进关系，最终探索出该领域的研究前沿、热点和发展趋势，为国内研究相关领域提供一个新的视角和方法，同时也为教育研究者与实践者提供参考和借鉴，以期对我国意识形态研究有所裨益。

      一、研究方法

      1.样本选择

      一致性抽样通常被用来探讨某一领域研究的成就和发展动态。以中国期刊全文数据库(CNKI)为样本框，以“意识形态”为主题词进行检索，期刊来源类别选中CSSCI，文献检索年限设定为1998-2016年，最后得到有效研究论文5204篇，基本涵盖了这一时期该领域主流和有影响力的研究成果。题录中包含了分析所需的主要字段，包括论文的题目、作者、机构、关键词、摘要、分类号、发表期刊、发表时间等信息。

      2.Citespace工具介绍与设置

      文献计量学主要采用数学与统计学的方法，以文献为研究对象，借助文献的各种特征来描述和预测某研究领域的现状与发展趋势。Citespace是基于Java编程语言的文献计量学Citespace软件，其开发的目的是分析鉴别学术文献中所蕴含的潜在知识②，通过绘制一系列可视化图谱，分析出某一研究领域在不同阶段的研究前沿，以及研究前沿与知识基础之间的关系，从而识别该领域的发展新趋势和新动态③。本研究区间为1998年至2016年，单个时间分区长度设为1年，阈值为前20个高频词，设定(c，cc，ccv)值分别为(2，2，20)；(4，3，20)；(4，3，20)，词类型选择名词短语来绘制知识图谱。

      二、意识形态研究计量学分析结果

      1.文献年度分布情况

      根据CNKI年度发文量绘制出论文数量分布曲线，如图1所示。最早的相关文献始于1998年，整体呈现上升趋势，具体而言可分为以下三个阶段：萌芽阶段(1998-2003)，论文年发表量为47—67篇；迅速发展阶段(2004-2008)，108—352篇；突破爆发阶段(2009至今)，357—651篇。

      

      图1 意识形态发文量年份分布

      2.期刊来源分布

      通过研究已发文章来源期刊分布情况，可以发现研究主题的分布领域和该领域来源刊物的水平及特点，并可以为相关主题的研究走向提供依据。从CNKI数据库中发表的关于该主题的论文来看，共有432种CSSCI期刊，平均刊载论文12篇，有119种期刊发表论文数在12篇以上。其中，期刊发表论文数量最高达168篇，发表量前10位的期刊见表1，前10种刊物合计发文量为1031，占总量的19.81%。

      

      3.机构分布

      对发文机构的分析，可以揭示该领域作者群体的地域分布，从而为深入了解该领域的发展情况提供有力参考。经过数据统计分析后发现，该领域研究的机构较多，本文只列举了前15家机构，如表2所示。从发文数量来看，发文最多的是南京大学(216次)，然后是中国人民大学(192次)。从文章被引情况来看，南京大学和中国人民大学在该领域的文章被引总数比较大，明显超出其他大学和机构。从篇均被引数目来看，清华大学、中国社会科学院马克思主义研究院和南京师范大学分列前三位。从下载被引比来看，山东大学和北京大学明显领先其他院校和机构。

      

      4.核心作者分布

      通过确定某领域研究的核心作者，可以大致发现该领域的“知识地图”，从而促进这一领域的学术交流与合作。本文根据普赖斯定律计算公式，借鉴综合指数法，分3个步骤确定核心作者。

      第一，核心作者候选人筛选。普赖斯定律是国际上公认的确定核心作者的方法，其计算公式：M=0.749()1/2(其中M为核心作者最低发文篇数，为发文最多作者的发文篇数)④。为了避免单一指标的偏颇，本文除发文量外，还加入了被引量。通过计算得到M=4.1，即核心作者最少发文量为5篇，最低被引量为18.37，最终满足条件的候选人为35位，其中发文最多的是北京大学的聂锦芳教授，为33篇；总被引频次最高的是中国社会科学院的侯惠勤教授，为602次。35位核心作者共计发文407篇，占意识形态领域全部发文数的7.82%，总被引频次共计4478次，占该领域的42.9%，反映出这些作者对该领域的重要贡献。